C#怎么實現定義一套中間SQL可以跨庫執行的SQL語句

今天小編給大家分享一下C#怎么實現定義一套中間SQL可以跨庫執行的SQL語句的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

hisql查詢樣例

單表查詢

根據hisql語句通過ToSql()方法生成目標sql的原生sql

var _sql = sqlClient.HiSql("select * from HTest01 where  CreateTime>='2022-02-17 09:27:50' and CreateTime<='2022-03-22 09:27:50'").ToSql();

hisql生成的sqlserver 的sql 如下的所示

select  [htest01].[SID],[htest01].[UName],[htest01].[Age],[htest01].[Salary],[htest01].[Descript],[htest01].[CreateTime],[htest01].[CreateName],[htest01].[ModiTime],[htest01].[ModiName] from [HTest01] as [HTest01]
 where [htest01].[CreateTime] >= '2022-02-17 09:27:50.000' and [htest01].[CreateTime] <= '2022-03-22 09:27:50.000'

hisql生成mysql的sql如下所示

select   `htest01`.`SID`,`htest01`.`UName`,`htest01`.`Age`,`htest01`.`Salary`,`htest01`.`Descript`,`htest01`.`CreateTime`,`htest01`.`CreateName`,`htest01`.`ModiTime`,`htest01`.`ModiName` from `htest01` as `htest01`
 where `htest01`.`CreateTime` >= '2022-02-17 09:27:50.000' and `htest01`.`CreateTime` <= '2022-03-22 09:27:50.000'

hisql生成postgresql 的sql下所示

select  "htest01"."SID","htest01"."UName","htest01"."Age","htest01"."Salary","htest01"."Descript","htest01"."CreateTime","htest01"."CreateName","htest01"."ModiTime","htest01"."ModiName" from "HTest01" as "htest01"
 where "htest01"."CreateTime" >= '2022-02-17 09:27:50.000' and "htest01"."CreateTime" <= '2022-03-22 09:27:50.000'

大家可以會問 明明是 "select * from HTest01 where CreateTime>='2022-02-17 09:27:50' and CreateTime<='2022-03-22 09:27:50'" 用的 * 查詢 生成的sql語句為什么會直接列出所有字段呢？ 熟HiSql的網友都應該知道這里其實隱藏了一個功能就是用戶可以自定義字段排序在系統表 Hi_FieldModel 中可配置

group by查詢

hisql 默認支持的常用函數 max , count , min , sum , avg

string sql = sqlClient.HiSql("select FieldName, count(FieldName) as NAME_count,max(FieldType) as FieldType_max from Hi_FieldModel  group by FieldName").ToSql();

hisql生成的sqlserver 的sql 如下的所示

select  [hi_fieldmodel].[FieldName],count(*) as NAME_count,max([hi_fieldmodel].[FieldType]) as FieldType_max from [Hi_FieldModel] as [Hi_FieldModel]
 group by [hi_fieldmodel].[FieldName]

hisql生成mysql的sql如下所示

select   `hi_fieldmodel`.`FieldName`,count(*) as NAME_count,max(`hi_fieldmodel`.`FieldType`) as FieldType_max from `Hi_FieldModel` as `hi_fieldmodel`
 group by `hi_fieldmodel`.`FieldName`

hisql生成postgresql 的sql下所示

select  "hi_fieldmodel"."FieldName",count(*) as NAME_count,max("hi_fieldmodel"."FieldType") as FieldType_max from "Hi_FieldModel" as "hi_fieldmodel"
 group by "hi_fieldmodel"."FieldName"

having 查詢

上次有網友說having 實現起來很麻煩通過正則表達式解析很難實現，我只能說很多網友對正則表達式的理解還不是很深，正則表達式已經應用于種類型的編譯器中，下面就來演示一下Having

string sql_having = sqlClient.HiSql("select FieldName, count(FieldName) as NAME_count,max(FieldType) as FieldType_max from Hi_FieldModel  group by FieldName having count(FieldName) > 1").ToSql();

hisql生成的sqlserver 的sql 如下的所示

select  [hi_fieldmodel].[FieldName],count(*) as NAME_count,max([hi_fieldmodel].[FieldType]) as FieldType_max from [Hi_FieldModel] as [Hi_FieldModel]
 group by [hi_fieldmodel].[FieldName]
 having count(*) > 1

hisql生成mysql的sql如下所示

select   `hi_fieldmodel`.`FieldName`,count(*) as NAME_count,max(`hi_fieldmodel`.`FieldType`) as FieldType_max from `Hi_FieldModel` as `hi_fieldmodel`
 group by `hi_fieldmodel`.`FieldName`
 having count(*) > 1

hisql生成postgresql 的sql下所示

select  "hi_fieldmodel"."FieldName",count(*) as NAME_count,max("hi_fieldmodel"."FieldType") as FieldType_max from "Hi_FieldModel" as "hi_fieldmodel"
 group by "hi_fieldmodel"."FieldName"
 having count(*) > 1

join 多表查詢

hisql inner join 和 in 操作語法

var sql = sqlClient.HiSql("select a.tabname from hi_fieldmodel as a inner join Hi_TabModel as  b on a.tabname =b.tabname inner join Hi_TabModel as c on a.tabname=c.tabname where a.tabname='h_test'  and a.FieldType in (11,41,21)  ").ToSql();

hisql生成的sqlserver 的sql 如下的所示

select  [a].[TabName] from [Hi_FieldModel] as [a]
  inner join [Hi_TabModel] as [b] on [a].[TabName] = [b].[TabName] inner join [Hi_TabModel] as [c] on [a].[TabName] = [c].[TabName]
 where [a].[TabName] = 'h_test' and [a].[FieldType] in (11,41,21)

hisql生成mysql的sql如下所示

select   `a`.`TabName` from `Hi_FieldModel` as `a`
  inner join `Hi_TabModel` as `b` on `a`.`TabName` = `b`.`TabName` inner join `Hi_TabModel` as `c` on `a`.`TabName` = `c`.`TabName`
 where `a`.`TabName` = 'h_test' and `a`.`FieldType` in (11,41,21)

hisql生成postgresql 的sql下所示

select  "a"."TabName" from "Hi_FieldModel" as "a"
  inner join "Hi_TabModel" as "b" on "a"."TabName" = "b"."TabName" inner join "Hi_TabModel" as "c" on "a"."TabName" = "c"."TabName"
 where "a"."TabName" = 'h_test' and "a"."FieldType" in (11,41,21)

分頁

hisql 分頁 只要在日常查詢上增加 Take() 每頁顯示多少數據 Skip() 顯示第幾頁

var sql = sqlClient.HiSql("select a.tabname from hi_fieldmodel as a inner join Hi_TabModel as  b on a.tabname =b.tabname inner join Hi_TabModel as c on a.tabname=c.tabname where a.tabname='h_test'  and a.FieldType in (11,41,21)  ").Take(2).Skip(2).ToSql();

hisql生成的sqlserver 的sql 如下的所示

select  [TabName] from ( 
select ROW_NUMBER() OVER(Order by [a].[FieldType] ASC) AS _hi_rownum_, [a].[TabName] from [Hi_FieldModel] as [a]
  inner join [Hi_TabModel] as [b] on [a].[TabName] = [b].[TabName] inner join [Hi_TabModel] as [c] on [a].[TabName] = [c].[TabName]
 where [a].[TabName] = 'h_test' and [a].[FieldType] in (11,41,21)
) as hi_sql 
where hi_sql._hi_rownum_ BETWEEN (2-1)*2+1 and 2*2 order by  _hi_rownum_ asc

hisql生成mysql的sql如下所示

select `TabName` from ( 
select ROW_NUMBER() OVER(Order by `a`.`FieldType` ASC) AS `_hi_rownum_`, `a`.`TabName` from `Hi_FieldModel` as `a`
  inner join `Hi_TabModel` as `b` on `a`.`TabName` = `b`.`TabName` inner join `Hi_TabModel` as `c` on `a`.`TabName` = `c`.`TabName`
 where `a`.`TabName` = 'h_test' and `a`.`FieldType` in (11,41,21)
) as hi_sql 
 order by  `_hi_rownum_` asc
limit 2,2

hisql生成postgresql 的sql下所示

select "TabName" from ( 
select ROW_NUMBER() OVER(Order by "a"."FieldType" ASC) AS "_hi_rownum_", "a"."TabName" from "Hi_FieldModel" as "a"
  inner join "Hi_TabModel" as "b" on "a"."TabName" = "b"."TabName" inner join "Hi_TabModel" as "c" on "a"."TabName" = "c"."TabName"
 where "a"."TabName" = 'h_test' and "a"."FieldType" in (11,41,21)
) as hi_sql 
 order by  "_hi_rownum_" asc
limit 2 OFFSET 2

hisql 實現參數化

參數化可以有效的防注入，通過前端可以拼接的hisql語句通過參數化的方式傳入， 這樣就解決了注入問題

string sql1= sqlClient.HiSql("select * from hi_tabmodel where tabname=@tabname ", new { TabName="H_test" ,FieldName="DID"}).ToSql();
    string sql2= sqlClient.HiSql("select * from hi_tabmodel where tabname=@tabname or TabType in( @TabType)", new { TabName="H_test" , TabType =new List<int> { 1,2,3,4} }).ToSql();
    string sql3 = sqlClient.HiSql("select * from hi_tabmodel where tabname=@tabname ", new Dictionary<string, object> { { "TabName", "H_test" } }).ToSql();

鏈式查詢

hisql除了提供hisql語法外還提供鏈式查詢方法如下所示

string sql = sqlClient.Query("Hi_FieldModel").As("A").Field("A.FieldType")
                .Join("Hi_TabModel").As("B").On(new HiSql.JoinOn() { { "A.TabName", "B.TabName" } })
                .Where("A.TabName='GD_UniqueCodeInfo'").Group(new GroupBy { { "A.FieldType" } })
                .Sort("A.FieldType asc", "A.TabName asc")
                .Take(2).Skip(2)
                .ToSql();

hisql語句和鏈式查詢混用

string sql = sqlClient.HiSql("select A.FieldType from Hi_FieldModel as A ")
                .Where("A.TabName='GD_UniqueCodeInfo'").Group(new GroupBy { { "A.FieldType" } })
                .Sort("A.FieldType asc", "A.TabName asc")
                .Take(2).Skip(2)
                .ToSql();

以上就是“C#怎么實現定義一套中間SQL可以跨庫執行的SQL語句”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。