Python正則re.compile實例分析

今天小編給大家分享一下Python正則re.compile實例分析的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

1、re.compile()

Python里的re是支持正則表達式的模塊,所謂的正則表達式就是匹配文本里符合條件的語句. re.compile()是根據包含正則表達式的字符串創建模式對象,以提高匹配效率.例如:

def test():
    regex = r'(\d+) years old'
    content = 'Alex is a 7 years old boy.'
    reg = re.compile(regex)
    result = re.search(reg, content).group()
    print(result)
result = 7

2、re.search()

re.search()是在字符串開啟查找模式,如其名:search.例如:

def test():
    content = 'Alex is a 7 years old boy.'
    result = re.search(r'(\d+) years old', content).group()
    print(result)
result = 7

3、re.findall()

re.findall()是返回一個列表,列表里包含了所有符合條件的結果,例如:

def test():
    content = 'Alex is a 7 years old boy.Bob is a 12 years old boy...'
    result = re.findall(r'(\d+) years old', content)
    print(result)
result = ['7', '12']

我們分歧在他認為我應該先用 re.complile 編譯好正則之后,再匹配,正如我在re.compile舉得例子. 你會說他說的沒錯啊,作者不應該順從同事這個合理的要求,不改就算了還要在這里發文BB.我想說的是 拋開劑量談毒性，都是耍流氓。對于數據來說拋開量級談性能差異，都是耍流氓. 如果要處理的 文本是百萬、千萬、億這個級別,我會做優化,但是對于個別剛上萬的數據來說,我覺得沒必要,業務流程真的不缺那0.0X秒,多寫一行re.compile的時間遠大于提示的時間了. 做好代碼的優化很重要,特別是面對大量數據的時候,但是我們要想清楚,有時候并不是靠那幾行re.compile就能提高多大的性能,精簡流程,合理的設計模式才是重點. 工作中還是要做好和同事的溝通,不要和我一樣,不然遲早會被別人唾棄.

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