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這篇文章主要介紹了Python海象運算符怎么使用的相關知識,內容詳細易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價值,相信大家閱讀完這篇Python海象運算符怎么使用文章都會有所收獲,下面我們一起來看看吧。
隨著Python 3.8的發布,賦值表達式運算符(也稱為海象運算符)也發布了。運算符使值的賦值可以傳遞到表達式中。這通常會使語句數減少一個。
例如:
my_list = [1,2,3] count = len(my_list) if count > 3: print(f"Error, {count} is too many items") # when converting to walrus operator... if (count := len(my_list)) > 3: print(f"Error, {count} is too many items")
如果您快速瀏覽了一下,就會理解對這個新操作的擔憂。似乎將兩個簡單的語句混為一談,以使收益最小。
假設對于為什么引入此運算符有合理答案?那么讓人很自然的想到,它在現實世界中如何有用?
我發現了我將要繼續采用海象運算符的三個方面,且每個方面除了能省一行代碼之外都還能帶來其他好處。
雖然循環似乎是最常見的使用海象運算符的情況。在此處使用海象運算符的好處是可以在while語句中合并表達式和修飾符。我已經寫過無數次無限循環了,因為我總是忘記在循環末尾寫修改語句。
line = f.readLine() while line: print(line) line = f.readLine() # when converting to walrus operator...while line := f.readLine(): print(line)
不過要注意, 使用海象運算符更適合用于傳統的do/while 循環,因為賦值在循環表達式之前。
請參見下面的差異:
n = 0 while n < 3: print(n) # 0,1,2 n += 1 # when converting to walrus operator... w = 0 while (w := w + 1) < 3: print(w) # 1,2
根據我有限的經驗,我發現它在替換無限while循環中最有用:
while True: p = input("Enter the password: ") if p == "the password": break # when converting to walrus operator... while (p := input("Enter the password: ")) != "the password": continue
能夠將while循環轉換為一個語句實在太棒啦。
我發現海象運算符對優化某些列表理解語句很有幫助。有兩個標準1)需要過濾數據,2)存儲taxing function的結果。讓我們看一下傳統的列表理解語句:
scores = [22,54,75,89] valid_scores = [ longFunction(n) for n in scores if longFunction(n) ]
注意條件語句longFunction(n)了嗎?注意longFunction()被調用了兩次嗎?這是海象運算符的候選。
scores = [22,54,75,89] valid_scores = [ result for n in scores result := longFunction(n) ]
在優化了的代碼中,longFunction()僅被調用一次,隱含的降低了調用次數。
接下來是我認為海象運算符的最有用的實現。我經常使用稱為iFormBuilder的移動數據收集軟件。具體來說,請求記錄(數據行)后,查詢返回數據時,需要對其進行處理。這是我每天編寫的代碼塊:
# look for failed inspections # if there are failed inspections, assign to technicianrecords = api.readFailedRecords() if len(records) > 0: for record in records: api.assignToTechnician(record)
我仔細閱讀記錄,認真謹慎的敲代碼,以確保僅當返回列表有數據該代碼塊才執行:
if records := api.readFailedRecords(): for record in records: api.assignToTechnician(record)
就可讀性而言,此重構的破壞性最小,實際上,我發現在這種情況下,海象運算符更易于閱讀。與前兩個示例形成鮮明對比的是,前兩個示例對可讀性的影響較小,有利于省心和提高性能。
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