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本篇內容主要講解“SQL語句知識點有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“SQL語句知識點有哪些”吧!
SQL (Structured Query Language：結構化查詢語言)
是用于管理關系數據庫管理系統（RDBMS）。
SQL 的范圍包括數據插入、查詢、更新和刪除，數據庫模式創建和修改，以及數據訪問控制。
數據庫 (DB database)
概念:數據倉庫 軟件 安裝在操作系統之上 可以存儲大量的數據 500w
作用:存儲數據 管理數據
關系型數據庫 (SQL)
MySQL Oracle SqlServer DB2 SQLite
通過表和表之間 行和列之間的關系進行數據的存儲 學員信息表 考勤表…
非關系型數據庫(noSQL) Not Only
Redis mongDB
非關系型數據庫 對象存儲 通過對象的自身的屬性來決定
SQL 指結構化查詢語言，全稱是 Structured Query Language。
SQL 讓您可以訪問和處理數據庫，包括數據插入、查詢、更新和刪除。
SQL 在1986年成為 ANSI（American National Standards Institute 美國國家標準化組織）的一項標準，在 1987 年成為國際標準化組織（ISO）標準。
SQL 面向數據庫執行查詢
SQL 可從數據庫取回數據
SQL 可在數據庫中插入新的記錄
SQL 可更新數據庫中的數據
SQL 可從數據庫刪除記錄
SQL 可創建新數據庫
SQL 可在數據庫中創建新表
SQL 可在數據庫中創建存儲過程
SQL 可在數據庫中創建視圖
SQL 可以設置表、存儲過程和視圖的權限
RDBMS 指關系型數據庫管理系統，全稱 Relational Database Management System。
RDBMS 是 SQL 的基礎，同樣也是所有現代數據庫系統的基礎，比如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 以及 Microsoft Access。
RDBMS 中的數據存儲在被稱為表的數據庫對象中。
表是相關的數據項的集合，它由列和行組成。
create database db-name
drop database db-name
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],…)
根據已有的表創建新表：
**A：**create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)
**B：**create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
drop table tabname
Alter table tabname add column col type
注：列增加后將不能刪除。DB2中列加上后數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
Alter table tabname add primary key(col)
說明：
刪除主鍵：Alter table tabname drop primary key(col)
create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
create view viewname as select statement
刪除視圖：drop view viewname
select * from table1 where 范圍
insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
delete from table1 where
update table1 set field1=value1 where
select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的語法很精妙，查資料!
select * from table1 order by field1,field2 [desc]
select count as totalcount from table1
select sum(field1) as sumvalue from table1
select avg(field1) as avgvalue from table1
select max(field1) as maxvalue from table1
select min(field1) as minvalue from table1
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
EXCEPT運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。
INTERSECT運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。
**注：**使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
left （outer） join：左外連接（左連接）：結果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
right （outer） join:右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。
full/cross （outer） join：全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。
例如有如下關系的數據：
1、inner join
2.1、full outer join等于full join
2.2、full outer join but a.Key is null or b.Key is null
3.1、left outer join等于left join
3.2、left outer join but b.Key is null
笛卡爾積
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
在我們操作的表數據量龐大而且又要關聯其他表進行查詢的時候或者我們操作的數據是臨時性數據且在短期內會有很多DML操作(比如購物車)的時候或者我們做查詢時需要連接很多個表的時候，如果直接操作數據庫的業務表可能效率很低，這個時候我們就可以借助臨時表來提升效率。
臨時表顧名思義，是一個臨時的表，數據庫不會將其序列化到磁盤上(有些也會序列化到磁盤上)而是存在于數據庫服務器的內存中(因此會增加數據庫服務器內存的消耗)，在使用完之后就會銷毀。臨時表分為兩種：會話臨時表和全局臨時表，區別在于可用的作用域和銷毀的時機不同。會話臨時表只在當前會話(連接)內可用，且在當前會話結束(斷開數據庫連接)后就會銷毀；全局臨時表創建后在銷毀之前所有用戶都可以訪問，銷毀的時機是在創建該臨時表的連接斷開且沒有其他會話訪問時才銷毀，實際上在創建全局臨時表的會話斷開后，其他用戶就已經不能在訪問該臨時表了，但此時該臨時表并不會立即銷毀，而是等所有正在使用該全局臨時表的會話(或者說連接)斷開之后才會銷毀。當然有時考慮到內存占用的問題，我們也可以手動銷毀(DROP)臨時表。
目前大多數數據庫廠商(Oracle、Sql Server、Mysql)都支持臨時表，但不同的數據庫創建和使用臨時表的語法稍有不同。
方式一：
#會話臨時表 CREATE TABLE #臨時表名( 字段1 約束條件1, 字段2 約束條件2, ... ); #全局臨時表 CREATE TABLE ##臨時表名( 字段1 約束條件, 字段2 約束條件, ... );
方式二：
#會話臨時表 SELECT 字段列表 INTO #臨時表名 FROM 業務表; #全局臨時表 SELECT 字段列表 INTO ##臨時表名 FROM 業務表;
#查詢臨時表 SELECT * FROM #臨時表名; SELECT * FROM ##臨時表名;
#刪除臨時表 DROP TABLE #臨時表名; DROP TABLE ##臨時表名;
Mysql中沒有全局臨時表，創建的時候沒有#
CREATE TEMPORARY TABLE [IF NOT EXISTS] 臨時表名( 字段1 約束條件, 字段2 約束條件, ... ); #根據現有表創建臨時表 CREATE TEMPORARY TABLE [IF NOT EXISTS] 臨時表名 [AS] SELECT 查詢字段 FROM 業務表 [WHERE 條件];
創建的臨時表可以和業務表同名，若臨時表和業務表同名時在該會話中會使用臨時表
SELECT * FROM 臨時表名;
為避免臨時表名和業務表名相同時導致誤刪除，可以加上TEMPORARY關鍵字
DROP [TEMPORARY] TABLE 臨時表名;
Oracle的臨時表也只有會話級的，但同時又細化出了一個事務級別的臨時表，事務級別的臨時表只在當前事務中有效。
#會話級別 CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE 臨時表名( 字段1 約束條件, 字段2 約束條件, ... ) ON COMMIT PRESERVE ROWS; #事務級別 CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE 臨時表名( 字段1 約束條件, 字段2 約束條件, ... ) ON COMMIT DELETE ROWS;
SELECT * FROM 臨時表名;
DROP TABLE 臨時表名;
注意：一個SQL中不能同時出現兩次臨時表
企業開發中大多都是使用Spring進行事務管理的，很少自己開啟事務、提交事務。我們大多都會將事務加在service層，這樣在調用service層的每一個方法之前Spring都會為我們開啟事務，在方法調用結束之后Spring會為我們提交事務，問題是數據庫事務需要的數據庫連接是在什么時候獲取和釋放的呢？這個是會影響我們對臨時表的使用的。
一般來說，數據庫連接是在事務開啟之前獲取的，也就是在我們調用事務方法之前，肯定要先獲取數據庫連接，然后才能開啟事務，提交或回滾事務，然后關閉數據庫連接，這種情況下貌似如果我們在該方法中創建了臨時表，則在此之后直至方法結束之前我們都可以使用這個創建的臨時表，這么說基本上是正確的。但有一種情況除外那就是如果我們在事務方法A中調用了另一個事務方法B，而事務方法B的事務傳播機制是PROPAGATION_REQUIRES_NEW(將原事務掛起，并新開一個事務)時，如果臨時表是在B方法中創建的，則A在調用完B之后(B的事務已經提交了)也不可以使用B中創建的事務級別的臨時表，但是可以使用會話級別的臨時表以及全局臨時表。
(只復制結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1（僅用于SQlServer） 法二：select top 0 * into b from a
(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from a; --insert into b select * from a //從表a中獲取數據，并將其插入到b中，只拷貝表的數據，不拷貝表的結構（前提：表b存在） --select * into b from a //將a中的數據拷貝到 b中，拷貝表的數據以及表的結構（前提：表b不存在） --select * into b from a where 1=0// 將a的表結構拷貝到b，不拷貝數據（前提：表b不存在）
(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具體數據庫’ where 條件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"data.mdb" &"' where..(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5select top 10 b.* from (select top 20 主鍵字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主鍵字段 = a.主鍵字段 order by a.排序字段
具體實現：
關于數據庫分頁：
declare @start int,@end int @sql nvarchar(600) set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’ exec sp_executesql @sql
**注意：**在top后不能直接跟一個變量，所以在實際應用中只有這樣的進行特殊的處理。Rid為一個標識列，如果top后還有具體的字段，這樣做是非常有好處的。因為這樣可以避免 top的字段如果是邏輯索引的，查詢的結果后實際表中的不一致（邏輯索引中的數據有可能和數據表中的不一致，而查詢時如果處在索引則首先查詢索引）
select top 10 * form table1 where 范圍
select top 10 * from tablename order by newid()
select newid()
1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 2),select distinct * into temp from tablename delete from tablename insert into tablename select * from temp
評價： 這種操作牽連大量的數據的移動，這種做法不適合大容量的數據操作
**例如：**在一個外部表中導入數據，由于某些原因第一次只導入了一部分，但很難判斷具體位置，這樣只有在下一次全部導入，這樣也就產生好多重復的字段，怎樣刪除重復字段
alter table tablename--添加一個自增列 add column_b int identity(1,1) delete from tablename where column_b not in(select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...) alter table tablename drop column column_b
select name from sysobjects where type='U' // U代表用戶
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')TRUNCATE TABLE table1
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id des
1、where 1=1是表示選擇全部，where 1=2全部不選
if @strWhere !='' begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere end else begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' end
我們可以直接寫成
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 '+ @strWhere
2、收縮數據庫
--重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG --收縮數據和日志 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE
3、壓縮數據庫
dbcc shrinkdatabase(dbname)
4、轉移數據庫給新用戶以已存在用戶權限
exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname' go
5、檢查備份集
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:dvbbs.bak'
6、修復數據庫
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO7、日志清除
SET NOCOUNT ONDECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT
USE tablename -- 要操作的數據庫名
SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 -- 你想設定的日志文件的大小(M)
Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)
DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)
END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF8、更改某個表
exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'
9、存儲更改全部表
CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch @OldOwner as NVARCHAR(128), @NewOwner as NVARCHAR(128) AS DECLARE @Name as NVARCHAR(128) DECLARE @Owner as NVARCHAR(128) DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128) DECLARE curObject CURSOR FOR select 'Name' = name, 'Owner' = user_name(uid) from sysobjects where user_name(uid)=@OldOwner order by name OPEN curObject FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner WHILE(@@FETCH_STATUS=0) BEGIN if @Owner=@OldOwner begin set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name) exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner end -- select @name,@NewOwner,@OldOwner FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner END close curObject deallocate curObject GO
10、SQL SERVER中直接循環寫入數據
declare @i int set @i=1 while @i<30 begin insert into test (userid) values(@i) set @i=@i+1 end
案例：有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:
Name score
Zhangshan 80
Lishi 59
Wangwu 50
Songquan 69
while((select min(score) from tb_table)<60) begin update tb_table set score =score*1.01 where score<60 if (select min(score) from tb_table)>60 break else continue end
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //從少到多
select encrypt('原始密碼')
select pwdencrypt('原始密碼')
select pwdcompare('原始密碼','加密后密碼') = 1--相同；否則不相同 encrypt('原始密碼')
select pwdencrypt('原始密碼')
select pwdcompare('原始密碼','加密后密碼') = 1--相同；否則不相同declare @list varchar(1000), @sql nvarchar(1000) select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A' set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' exec (@sql)
EXEC master..xp_fixeddrives
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A) = (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B) print '相等' else print '不相等'
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'開頭到N條記錄
Select Top N * From 表-------------------------------
N到M條記錄(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc
----------------------------------
N到結尾記錄
Select Top N * From 表 Order by ID Desc
案例：
例如1：一張表有一萬多條記錄，表的第一個字段 RecID 是自增長字段， 寫一個SQL語句， 找出表的第31到第40個記錄。
select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)
分析：如果這樣寫會產生某些問題，如果recid在表中存在邏輯索引。
select top 10 recid from A where……是從索引中查找，而后面的select top 30 recid from A則在數據表中查找，這樣由于索引中的順序有可能和數據表中的不一致，這樣就導致查詢到的不是本來的欲得到的數據。
解決方案
1，用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果該字段不是自增長，就會出現問題
**2，**在那個子查詢中也加條件：select top 30 recid from A where recid>-1
**例2：查詢表中的最后以條記錄，并不知道這個表共有多少數據,以及表結構。
set @s = 'select top 1 * from T where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid from T)' print @s exec sp_executesql @s
select Name from sysobjects where xtype=‘u’ and status>=0
select name from syscolumns where id=object_id(‘表名’)
select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u’ and name = ‘表名’)
兩種方式的效果相同
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like ‘%表名%’
select name as 存儲過程名稱 from sysobjects where xtype='P’
select * from master…sysdatabases D where sid not in(select sid from master…syslogins where name=‘sa’)
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master…sysdatabases where sid <> 0x01
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名’
–創建鏈接服務器
exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ’ ', 'SQLOLEDB ', '遠程服務器名或ip地址 ’
exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用戶名 ', '密碼 ’
–查詢示例
select * from ITSV.數據庫名.dbo.表名
–導入示例
select * into 表 from ITSV.數據庫名.dbo.表名
–以后不再使用時刪除鏈接服務器
exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins ’
–連接遠程/局域網數據(openrowset/openquery/opendatasource)
–1、openrowset
–查詢示例
select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服務器名 '; '用戶名 '; '密碼 ',數據庫名.dbo.表名)
–生成本地表
select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服務器名 '; '用戶名 '; '密碼 ',數據庫名.dbo.表名)
–把本地表導入遠程表
insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服務器名 '; '用戶名 '; '密碼 ',數據庫名.dbo.表名)
select *from 本地表
–更新本地表
update b
set b.列A=a.列A
from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服務器名 '; '用戶名 '; '密碼 ',數據庫名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b
on a.column1=b.column1
**
**
–2、openquery用法需要創建一個連接
–首先創建一個連接創建鏈接服務器
exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ’ ', 'SQLOLEDB ', '遠程服務器名或ip地址 ’
–查詢
select *
FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 數據庫.dbo.表名 ')
–把本地表導入遠程表
insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 數據庫.dbo.表名 ')
select * from 本地表
–更新本地表
update b
set b.列B=a.列B
FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 數據庫.dbo.表名 ') as a
inner join 本地表 b on a.列A=b.列A
–3、opendatasource/openrowset
SELECT *
FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陸名;Password=密碼 ’ ).test.dbo.roy_ta
–把本地表導入遠程表
insert opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陸名;Password=密碼 ').數據庫.dbo.表名
select * from 本地表
SQL Server基本函數
1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符數,但不包含后面的空格
2,substring(expression,start,length) 取子串，字符串的****下標是從“1”，start為起始位置，length為字符串長度，實際應用中以len(expression)取得其長度
3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右邊第int_expr個字符，還用left于之相反
4,isnull( check_ex*****pression* , *replacement_value* )如果check_expression為空，則返回replacement_value的值，不為空，就返回check_expression字符操作類
5,Sp_addtype自定義數據類型
例如：EXEC sp_addtype birthday, datetime, ‘NULL’
6,set nocount {on|off}
使返回的結果中不包含有關受 Transact-SQL 語句影響的行數的信息。如果存儲過程中包含的一些語句并不返回許多實際的數據，則該設置由于大量減少了網絡流量，因此可顯著提高性能。SET NOCOUNT 設置是在執行或運行時設置，而不是在分析時設置。
SET NOCOUNT 為 ON 時，不返回計數（表示受 Transact-SQL 語句影響的行數）。
SET NOCOUNT 為 OFF 時，返回計數常識
在SQL查詢中：from后最多可以跟多少張表或視圖：256
在SQL語句中出現Order by，查詢時，先排序，后取
在SQL中，一個字段的最大容量是8000，而對于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode碼。
常識
在SQL查詢中：from后最多可以跟多少張表或視圖：256
在SQL語句中出現Order by，查詢時，先排序，后取
在SQL中，一個字段的最大容量是8000，而對于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode碼
到此，相信大家對“SQL語句知識點有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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