數據感知讓管理更智能

CommVault亞太區高級市場營銷總監Daniel CF Ng在北京的一家烤鴨店吃飯時，看到顧客在給精美的菜肴拍照片。人們隨時隨地都在創造著數據。企業CIO希望以最小的代價實現最深入和有效的數據價值挖掘。這就是CommVault實現智能化數據管理與分析的依托。

　　進入大數據時代，數據保護與管理面臨的最大挑戰，是如何從海量數據中挖掘出商業價值。在這個前提下，數據保護與管理將變得更加智能和自動化。

　　CommVault公司最近委托IDC針對包括中國在內的多個亞太地區國家的企業IT高管進行了一項調查，并發布了《推進智能數據管理》的白皮書。白皮書中的三組數據揭示了當前數據管理的核心與新趨勢：72%的受訪者視數據的指數級增長與復雜性為數據管理的最大挑戰;企業目前能夠捕獲84%的交易數據，其中只有73%的數據得到了進一步分析;38%的受訪者更傾向于采用端到端的解決方案，即通過單一的平臺來保護、管理和訪問所有數據。

　　一體化保護是用戶所需

　　一體化數據保護與管理已是老生常談。CommVault數據管理產品的立足之本就是一體化。時至今日，主流數據保護廠商都已采納了一體化的數據保護理念。EMC今年初重組了數據保護業務部門，明確了提供一體化數據保護解決方案的原則。HDS公司也于今年開始力推其HDIM數據保護解決方案。令HDS引以為豪的是HDIM體現的一體化理念，一個軟件同時擁有備份與恢復、快照、歸檔、容災和管理等多種功能。

　　CommVault一體化數據管理平臺的最新版本為Simpana 10。它可以對數據中心本地、云端或混合環境中的數據進行統一保護、搜索、復制、報告和歸檔等，讓企業在一個控制臺中查看、管理和使用所有類型的數據。Simpana 10是一個一體化的數據采集和通用基礎設施平臺，在首次備份時就為文件創建一個索引，讓用戶能夠在同一個存儲庫中搜索和恢復數據。

　　IDC的調查顯示，超過48%的中國企業用戶相信，一個能夠讓他們通過一體化平臺保護、管理和訪問所有數據的解決方案，可以更好地防止數據丟失，提高災難恢復的效率和可靠性，同時提升存儲與網絡的優化水平并節省成本。富滇銀行、海底撈火鍋、北京大學等中國用戶都采用Simpana實現了一體化的數據保護與管理。

　　CommVault公司產品管理總監Don Foster分析說：“傳統的數據保護和管理都是以數據保護方式為驅動的，用戶注重的是備份、恢復、歸檔等具體功能。而現在的數據保護與管理是以內容為驅動的，各種類型的數據之間密切相關。過去那種備份、歸檔等各自獨立、互不相關的方式已不能滿足今天用戶的需求。用戶需要的是一體化的智能管理工具。”

　　人們保存數據的習慣是來者不拒，不管是關鍵業務數據還是普通數據，一般不會及時刪除，而是全部存儲下來，但又不會進行分類存儲。上述這種“保險箱式”的存儲方式不利于數據的保護與管理。IDC的調查顯示，80%的用戶希望在正確的時間以正確的方式獲得并分析數據。

　　Simpana 10的智能化管理功能主要體現在以下幾方面：對數據進行一次采集，之后Simpana 10就會根據用戶的需求自動對數據進行分類、備份、歸檔等操作;Simpana 10通過對元數據的分析對數據進行梳理，并按最優化的原則實施磁盤備份、磁帶歸檔等，從而降低數據管理的成本。Simpana 10的智能化管理功能可以幫助企業每年節省30%的管理支出。

　　基于內容感知的數據管理

　　企業在數據管理方面主要面臨以下問題：數據孤島問題突出，一個企業通常擁有3～5個不同的平臺，不同平臺上的數據根本無法集中管理，導致企業領導想獲得一份完整的數據報告十分困難;企業在合規性方面面臨嚴峻挑戰，想在雜亂無章的海量數據中找到幾年前的數據非常不易。CommVault 中國區技術總監蔡報永告訴記者：“中國的很多企業將數據管理擺在非常重要的位置。過去，中國用戶在數據管理方面通常會動用大量人力，甚至會加班加點做數據恢復。現在，越來越多的用戶希望改變傳統的管理模式，采用單一平臺對所有數據進行統一管理。”

　　汽車制造企業一汽大眾擁有的數據類型非常復雜，以前它們針對結構化數據、非結構化數據分別部署存儲和數據保護系統，不僅投資大，而且管理者無法及時、全面地掌握所有數據的動態，給管理造成了麻煩。后來，一汽大眾采用Simpana平臺對數據管理系統進行改造，原來需要多套軟件和硬件，現在則只要一套Simpana，數據管理全程實現自動化，不需要人工參與，大大提升了管理效率，節省了成本。

　　由于原有的數據管理系統在擴展性上無法滿足要求，服裝零售企業美特斯邦威換用了Simpana平臺，對數據進行全生命周期的分層管理，將舊數據及時遷移到二級甚至三級的存儲設備上，并對數據進行全文索引，保證在一分鐘之內查找到所需的文檔。“上述案例表明，在大數據時代，企業必須借助智能化的方式管理數據。”蔡報永表示，“我們可以提供內容感知型的數據管理工具，幫客戶提升數據管理效率。”

　　“我們對所有數據都可用元數據進行有效管理。管理工具就是一體化的管理平臺Simpana。”蔡報永說，“數據管理的第一步是內容的感知。比如，我們要了解數據來源、數據處于生命周期的哪個階段、數據存儲在哪里、最合理的數據訪問方式是什么等。接下來，我們還要通過應用感知、計算感知、存儲感知實現數據的統一管理。”

　　Don Foster補充說：“我們與Oracle等數據庫廠商、應用軟件廠商保持著良好的合作關系。通過應用軟件的API，Simpana可以更好地感知應用和數據。”統計數據顯示，5年前，數據中心里需要在兩個小時內恢復的關鍵業務數據只占數據中心總數據量的5%～10%，而現在這個比例已提高到30%～50%。這意味著客戶不可能再使用傳統的關鍵業務恢復體系去支撐關鍵數據的快速增長，而那些不具內容感知功能的數據保護解決方案也慢慢失去了吸引力。Simpana給數據管理帶來的最大改變體現在，它用一套系統跨越不同廠商的存儲平臺，建立了全新的管理標準和流程，且易于操作。

　　IDC的調查顯示，企業捕獲并分析的數據除了交易數據、來自通信系統的文本和日志文件以外，音視頻、來自移動設備的GPS數據、社交網絡上的聊天數據等也在快速增長。對企業內部的數據和云端的數據進行統一存儲、共享也是用戶的一個迫切需求。Simpana ContentStore除了可以在數據中心內部實現數據管理以外，還能實現跨平臺、跨設備的數據管理。通過ContentStore，用戶可以實現數據中心防火墻內外的文件在多設備之間同步，同時還可以支持不同品牌的設備協同工作。“在大數據時代，我們可以做到對所有數據的統一監管和隨時隨地通過任意設備對數據進行訪問。”蔡報永表示，“Simpana改變了傳統的數據管理的模式。”

　　從數據管理走向數據分析

　　CommVault亞太區高級市場營銷總監Daniel CF Ng表示：“數據管理公司最終都會進軍數據分析領域，CommVault也不例外。很多合作伙伴在我們的數據管理平臺上提供數據分析解決方案。至于我們何時會推出數據分析解決方案，大家可以拭目以待。”

　　以前，不管是數據存儲還是數據保護，其核心都是如何將數據安全地保存下來。但是大數據時代的到來將顛覆傳統數據保護的基礎，變以數據為核心為以價值為核心，如何更好地挖掘數據的商業價值將成為新的研究課題。從數據管理到數據分析是一個自然的發展過程。CommVault已洞察其中的商機。

　　傳統上，用戶對數據保護的重視程度不高。Don Foster告訴記者，目前仍有50%的企業沒有對數據采取有效的保護措施。隨著EMC、HDS等存儲硬件廠商開始加大對數據保護的投入力度，相信未來數據保護與管理將成為企業關注的熱點。“作為一個軟件廠商，我們希望幫助客戶減少對硬件的購買，并逐步實現現代化的數據管理。”Daniel CF Ng認為，數據管理市場潛力巨大。