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這篇文章主要介紹“MongoDB查詢文檔怎么使用”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“MongoDB查詢文檔怎么使用”文章能幫助大家解決問題。
MongoDB 查詢文檔使用 find() 方法。以非結構化的方式來顯示所有文檔。
MongoDB 查詢數據的語法格式如下：
db.collection.find(query, projection)
query ：可選，使用查詢操作符指定查詢條件
projection ：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返回文檔中所有鍵值， 只需省略該參數即可（默認省略）。
如果你需要以易讀的方式來讀取數據，可以使用 pretty() 方法，語法格式如下：
db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式來顯示所有文檔。
以下實例我們查詢了集合 col 中的數據：
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫",
"by" : "菜鳥教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}除了 find() 方法之外，還有一個 findOne() 方法，它只返回一個文檔。
MongoDB中條件操作符有：
(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
(!=)不等于 –$ne
如果你熟悉常規的 SQL 數據，通過下表可以更好的理解 MongoDB 的條件語句查詢：
如果你想獲取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的數據，你可以使用以下命令：
db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})類似于SQL語句：
Select * from col where likes>100 AND likes<200;
輸出結果：
> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高級程序設計語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
>MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個鍵(key)，每個鍵(key)以逗號隔開，即常規 SQL 的 AND 條件。
語法格式如下：
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()以下實例通過 by 和 title 鍵來查詢 菜鳥教程 中 MongoDB 教程 的數據
> db.col.find({"by":"菜鳥教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫",
"by" : "菜鳥教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}以上實例中類似于 WHERE 語句：WHERE by='菜鳥教程' AND title='MongoDB 教程'
MongoDB OR 條件語句使用了關鍵字 $or,語法格式如下：
db.col.find(
{
$or: [ {key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()以下實例中，我們演示了查詢鍵 by 值為 菜鳥教程 或鍵 title 值為 MongoDB 教程 的文檔。
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫",
"by" : "菜鳥教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>以下實例演示了 AND 和 OR 聯合使用，類似常規 SQL 語句為： 'where likes>50 AND (by = '菜鳥教程' OR title = 'MongoDB 教程')'
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫",
"by" : "菜鳥教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}條件操作符 $type是基于BSON類型來檢索集合中匹配的數據類型，并返回結果。
MongoDB 中可以使用的類型如下表所示：
如果想獲取 "col" 集合中 title 為 String 的數據，你可以使用以下命令：
db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})如果你需要在MongoDB中讀取指定數量的數據記錄，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一個數字參數，該參數指定從MongoDB中讀取的記錄條數。
limit()方法基本語法如下所示：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
以下實例為顯示查詢文檔中的兩條記錄：
> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
>注：如果你們沒有指定limit()方法中的參數則顯示集合中的所有數據。
我們除了可以使用limit()方法來讀取指定數量的數據外，還可以使用skip()方法來跳過指定數量的數據，skip方法同樣接受一個數字參數作為跳過的記錄條數。
skip() 方法腳本語法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
以下實例只會顯示第二條文檔數據
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{ "title" : "Java 教程" }
>注:skip()方法默認參數為 0 。
使用 sort() 方法對數據進行排序，sort() 方法可以通過參數指定排序的字段，并使用 1 和 -1 來指定排序的方式，其中 1 為升序排列，而 -1 是用于降序排列。
sort()方法基本語法如下所示：
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})以下實例演示了 col 集合中的數據按字段 likes 的降序排列：
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
{ "title" : "MongoDB 教程" }
>聚合(aggregate)主要用于處理數據(諸如統計平均值,求和等)，并返回計算后的數據結果。有點類似sql語句中的 count(*)。
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
aggregate() 方法的基本語法格式如下所示：
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
實例
集合中的數據如下：
{
_id: ObjectId(7df78ad8902c)
title: 'MongoDB Overview',
description: 'MongoDB is no sql database',
by_user: 'runoob.com',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902d)
title: 'NoSQL Overview',
description: 'No sql database is very fast',
by_user: 'runoob.com',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 10
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902e)
title: 'Neo4j Overview',
description: 'Neo4j is no sql database',
by_user: 'Neo4j',
url: 'http://www.neo4j.com',
tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
likes: 750
},現在我們通過以上集合計算每個作者所寫的文章數，使用aggregate()計算結果如下：
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
"result" : [
{
"_id" : "runoob.com",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
}
],
"ok" : 1
}
>以上實例類似sql語句：
select by_user, count(*) from mycol group by by_user
在上面的例子中，我們通過字段 by_user 字段對數據進行分組，并計算 by_user 字段相同值的總和。
下表展示了一些聚合的表達式:
管道在Unix和Linux中一般用于將當前命令的輸出結果作為下一個命令的參數。
MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢后將結果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重復的。
表達式：處理輸入文檔并輸出。表達式是無狀態的，只能用于計算當前聚合管道的文檔，不能處理其它的文檔。
這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作：
$project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用于創建計算結果以及嵌套文檔。
$match：用于過濾數據，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
$limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
$skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，并返回余下的文檔。
$unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。
$group：將集合中的文檔分組，可用于統計結果。
$sort：將輸入文檔排序后輸出。
$geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。
管道操作符實例
1、$project實例
db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);這樣的話結果中就只還有_id,tilte和author三個字段了，默認情況下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id話可以這樣:
db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});2.$match實例
db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );$match用于獲取分數大于70小于或等于90記錄，然后將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進行處理。
3.$skip實例
db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });經過$skip管道操作符處理后，前五個文檔被"過濾"掉。
關于“MongoDB查詢文檔怎么使用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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