OpenCV連通域數量統計實例分析

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核心代碼

/*
	Input:
		src: 待檢測連通域的二值化圖像
	Output:
		dst: 標記后的圖像
		featherList: 連通域特征的清單（可自行查閱文檔）
	return：
		連通域數量。
*/
int connectionDetect(Mat &src, Mat &dst, vector<Feather> &featherList)
{
	int rows = src.rows;
	int cols = src.cols;
	int labelValue = 0;
	Point seed, neighbor;
	stack<Point> pointStack;
	// 用于計算連通域的面積
	int area = 0;         
	// 連通域的左邊界，即外接最小矩形的左邊框，橫坐標值，依此類推
	int leftBoundary = 0;       
	int rightBoundary = 0;
	int topBoundary = 0;
	int bottomBoundary = 0;
	// 外接矩形框
	Rect box;                   
	Feather feather;
	vector<stack<Point>> points;
	featherList.clear();
	dst.release();
	dst = src.clone();
	for (int i = 0; i < rows; i++)
	{
		uchar *pRow = dst.ptr<uchar>(i);
		for (int j = 0; j < cols; j++)
		{
			if (pRow[j] == 255)
			{
				area = 0;
				// labelValue最大為254，最小為1.
				labelValue++;       
				// Point（橫坐標，縱坐標）
				seed = Point(j, i);     
				dst.at<uchar>(seed) = labelValue;
				pointStack.push(seed);
				area++;
				leftBoundary = seed.x;
				rightBoundary = seed.x;
				topBoundary = seed.y;
				bottomBoundary = seed.y;
				while (!pointStack.empty())
				{
					neighbor = Point(seed.x + 1, seed.y);
					if ((seed.x != (cols - 1)) && (dst.at<uchar>(neighbor) == 255))
					{
						dst.at<uchar>(neighbor) = labelValue;
						pointStack.push(neighbor);
						area++;
						if (rightBoundary < neighbor.x)
							rightBoundary = neighbor.x;
					}
					neighbor = Point(seed.x, seed.y + 1);
					if ((seed.y != (rows - 1)) && (dst.at<uchar>(neighbor) == 255))
					{
						dst.at<uchar>(neighbor) = labelValue;
						pointStack.push(neighbor);
						area++;
						if (bottomBoundary < neighbor.y)
							bottomBoundary = neighbor.y;
					}
					neighbor = Point(seed.x - 1, seed.y);
					if ((seed.x != 0) && (dst.at<uchar>(neighbor) == 255))
					{
						dst.at<uchar>(neighbor) = labelValue;
						pointStack.push(neighbor);
						area++;
						if (leftBoundary > neighbor.x)
							leftBoundary = neighbor.x;
					}
					neighbor = Point(seed.x, seed.y - 1);
					if ((seed.y != 0) && (dst.at<uchar>(neighbor) == 255))
					{
						dst.at<uchar>(neighbor) = labelValue;
						pointStack.push(neighbor);
						area++;
						if (topBoundary > neighbor.y)
							topBoundary = neighbor.y;
					}
					seed = pointStack.top();
					pointStack.pop();
				}
				box = Rect(leftBoundary, topBoundary, rightBoundary - leftBoundary, bottomBoundary - topBoundary);
				feather.area = area;
				feather.boundingbox = box;
				feather.label = labelValue;
				featherList.push_back(feather);
			}
		}
	}
	return labelValue;
}

 代碼執行說明

<font color=#999AAA >在此不進行實例演示

1、 輸入圖像為分割后圖像

2、 執行結果可根據featherList信息自行繪制矩形框

<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">

讀到這里，這篇“OpenCV連通域數量統計實例分析”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。