亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

AGG第三十一課 pattern_perspective樣式透明

發布時間:2020-06-15 22:51:51 來源:網絡 閱讀:565 作者:fengyuzaitu 欄目:系統運維

摘自:http://article.gmane.org/gmane.comp.graphics.agg/2911/

> I've read the pattern_perspective.cpp sample but I don't understand very
> well how to apply a texture on a shape.
> Could you explain me the stages to do that and what is the role of each
> operation ?

Yes, I must admit the example is difficult to read.

First, it's better to take pattern_resample.cpp that covers automatic 
resampling too.
Now I'll try to explain to you what to do step by step.

1. If your pattern has actual alpha channel, the pixels must be 
premultiplied. In general, all p_w_picpath transformers work only with 
premultiplied colors. If it's RGB or all alphas are 255 you don't need to do 
anything. But if you load a PNG p_w_picpath you most probably will have to 
premultiply it.

2. You get your p_w_picpath somehow, create a rendering buffer and pixel format 
for it:

typedef agg::pixfmt_bgra32 pixfmt;
typedef agg::pixfmt_bgra32_pre pixfmt_pre;
typedef pixfmt::color_type color_type;

In the example agg::rendering_buffer is already created in load_img() 
function:
pixfmt img_pixf(rbuf_img(0));
Note that there's no difference if you use pixfmt or pixfmt_pre for the 
source p_w_picpath.

3. Create a span allocator. It's better to keep it in a class and reuse it 
instead of creating/destroying.
typedef agg::span_allocator<color_type> span_alloc_type;
span_alloc_type sa;

4. Create a filter LUT
agg::p_w_picpath_filter_bilinear filter_kernel;
agg::p_w_picpath_filter_lut filter(filter_kernel, true);
For some methods there's no need in it. For example, 
span_p_w_picpath_filter_rgba_bilinear has hardcoded bilinear filter.

5. Create an p_w_picpath accessor that defines the logic of pixel wrapping.
typedef agg::wrap_mode_reflect_auto_pow2 wrap_type;
typedef agg::p_w_picpath_accessor_wrap<pixfmt, wrap_type, wrap_type> 
img_source_type;
img_source_type img_src(img_pixf);
The possible variants are:
p_w_picpath_accessor_clip - clips the pixels outside of the source p_w_picpath and 
replaces them with a given color.
p_w_picpath_accessor_clone - clones the edge pixels.
p_w_picpath_accessor_wrap - wraps the pixels (it's what actually creates the 
repeating pattern)
The wrapper has template arguments of, what to do by X and Y:
wrap_mode_repeat, wrap_mode_reflect, wrap_mode_repeat_pow2, 
wrap_mode_reflect_pow2, wrap_mode_repeat_auto_pow2, 
wrap_mode_reflect_auto_pow2. If the size of your pattern is power of 2, you 
can use a faster _pow2 version (shifts and masking instead of divisions).

6. Create an interpolator. For affine transformations you can use a fast 
linear interpolator that operates in integers, with a Bresenham-like 
algorithm inside. For perspective transformations you can't use linear 
interpolator. There are two choices:

6.1. exact interpolator:
typedef agg::span_interpolator_trans<agg::trans_perspective> 
interpolator_type;
interpolator_type interpolator(tr);
Defines an exact interpolator, works slower because it calculates the points 
on every pixel

6.2. Subdivision approximation:
typedef agg::span_interpolator_linear_subdiv<agg::trans_perspective> 
interpolator_type;
interpolator_type interpolator(tr);
It calculates every 16'th pixel (configurable) and linearly interpolates 
between them. Works faster, but on heavily transformed p_w_picpaths there is 
considerable inaccuracy.

Also, for transformations with automatic resampling (rather slow, but 
produces high quality) you need a special version of the interpolator, 
because you need to know the local scale at every point:
typedef agg::span_interpolator_persp_lerp<> interpolator_type;
typedef agg::span_subdiv_adaptor<interpolator_type> subdiv_adaptor_type;
interpolator_type interpolator(m_quad.polygon(), g_x1, g_y1, g_x2, g_y2);
subdiv_adaptor_type subdiv_adaptor(interpolator);

7. Then you create a span generator that does the p_w_picpath filtering job. It 
can be one of the following:
span_p_w_picpath_filter_rgba_nn - nearest neigbor filter (box). Actually, no 
filtering
span_p_w_picpath_filter_rgba_bilinear - hardcoded bilinear filter
span_p_w_picpath_filter_rgba_2x2 - arbitrary filter of fixed size 2x2 pixels
span_p_w_picpath_filter_rgba - arbitrary filter of any size, like bicubic, 
gaussian, etc (slow).
span_p_w_picpath_resample_rgba_affine - p_w_picpath resampler for affine 
transformations. It can't be used with perspective transformer.
span_p_w_picpath_resample_rgba - p_w_picpath resampler for arbitrary transformer. The 
interpolator must provide function to calculate (or interpolate) the local 
scale.

8. Create and configure the transformer. It can be a simple affine 
transformer, or perspective one, or even some nonlinear, like in 
distortions.cpp example.
The algorithmic feature is that the transformer must be inverse. That is, it 
should map destination pixels onto source ones.

9. Finally, you feed the rasterizer with an arbitrary path and draw it, for 
example:
g_rasterizer.move_to_d(x1, y1);
g_rasterizer.line_to_d(x2, y2);
g_rasterizer.line_to_d(x3, y3);
g_rasterizer.line_to_d(x4, y4);
typedef span_p_w_picpath_filter_rgba_2x2<img_source_type,
              interpolator_type> span_gen_type;
span_gen_type sg(img_src, interpolator, filter);
agg::render_scanlines_aa(g_rasterizer, g_scanline, rb_pre, sa, sg);

The path can be just a rectangle, or quadrilateral, or whatever. The whole 
point is that it will draw perfectly anti-aliased edges. For example, you 
can draw a circle with pattern inside.

Well, this explanation isn't full, but I hope it will help you together with 
working pattern_resample.cpp

McSeem


向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

青龙| 类乌齐县| 白银市| 淳化县| 夏河县| 石柱| 金阳县| 万州区| 临武县| 马鞍山市| 石林| 广昌县| 兰西县| 秦安县| 义马市| 道真| 福建省| 年辖:市辖区| 峡江县| 乃东县| 阜宁县| 宜丰县| 尤溪县| 栖霞市| 永安市| 安庆市| 清水河县| 大连市| 朝阳区| 留坝县| 尼玛县| 大方县| 乌鲁木齐县| 松潘县| 衡东县| 垣曲县| 宕昌县| 济阳县| 三原县| 富阳市| 定远县|