怎么通過redis實現減庫存的秒殺場景

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Redis扣庫存，主要目的是減少對數據庫的訪問，之前的減庫存，直接訪問數據庫，讀取庫存，當高并發請求到來的時候，大量的讀取數據有可能會導致數據庫的崩潰。

使用思路：

• 系統初始化的時候，將商品庫存加載到Redis 緩存中保存。

• 收到請求的時候,先在Redis中拿到該商品的庫存值，進行庫存預減，如果減完之后庫存不足，直接返回邏輯Exception就不需要訪問數據庫再去減庫存了，如果庫存值正確，進行下一步。

• 將請求入隊，立即給前端返回一個值，表示正在排隊中，然后進行秒殺邏輯，后端隊列進行秒殺邏輯，前端輪詢后端發來的請求，如果秒殺成功，返回秒殺，成功，不成功就返回失敗。

第一步：系統初始化后就將所有商品庫存放入緩存

/**
 * 秒殺接口優化之---   第一步:  系統初始化后就將所有商品庫存放入 緩存
 */
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
    List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList();
    if (goods == null) {
        return;
    }
    for (GoodsVo goodsVo : goods) {
        redisService.set(GoodsKey.getId(), goodsVo.getStockCount());
        isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每個商品都是false 就是還有
    }
}

第二步： 預減庫存從緩存中減庫存

/**秒殺接口優化之 ----第二步： 預減庫存 從緩存中減庫存
 * 利用 redis 中的方法，減去庫存，返回值為 減去1 之后的值
 * */
long stock = redisService.decr(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsId);
/*這里判斷不能小于等于，因為減去之后等于 說明還有是正常范圍*/
if (stock < 0) {
    isOverMap.put(goodsId, true);//沒有庫存就設置 對應id 商品的map 為true
    return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);
}

整體的邏輯如下：

1.先將所有數據讀出來，初始化到緩存中，并以 stock + goodid 的形成存入Redis。

2.在秒殺的時候，先進行預減庫存檢測，從redis中，利用decr 減去對應商品的庫存，如果庫存小于0，說明此時 庫存不足，則不需要訪問數據庫。直接拋出異常即可。
我們上面還使用到了isOverMap，這個是內存標記。

內存標記

由于接口優化很多基于Redis的緩存操作，當并發很高的時候，也會給Redis服務器帶來很大的負擔，如果可以減少對Redis服務器的訪問，也可以達到的優化的效果。

于是，可以加一個內存map,標記對應商品的庫存量是否還有，在訪問Redis之前，在map中拿到對應商品的庫存量標記，就可以不需要訪問Redis 就可以判斷沒有庫存了。

1.生成一個map，并在初始化的時候，將所有商品的id為鍵，標記false 存入map中。

private Map<Long, Boolean> isOverMap = new HashMap<Long, Boolean>();
/**
 * 秒殺接口優化之---   第一步:  系統初始化后就將所有商品庫存放入 緩存
 */
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
    List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList();
    if (goods == null) {
        return;
    }
    for (GoodsVo goodsVo : goods) {
        redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount());
        isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每個商品都是false 就是還有
    }
}

/**再優化： 優化 庫存之后的請求不訪問redis 通過判斷 對應 map 的值
  * */
boolean isOver = isOverMap.get(goodsId);
if (isOver) {
     return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);
}

if (stock < 0) {
     isOverMap.put(goodsId, true);//沒有庫存就設置 對應id 商品的map 為true
}

2.在預減庫存之前，從map中取標記，若標記為false,說明庫存

3.預減庫存，當遇到庫存不足的時候，將該商品的標記置為true,表示該商品的庫存不足。這樣，下面的所有請求，將被攔截，無需訪問redis進行預減庫存。

所以利用緩存的整體思路如下：

將商品的庫存數據加載至內存，同時初始化內存標記，即把每個產品的id存放至map，都是初始化為false，在每次需要執行秒殺邏輯之前，在在內存標記中取值，如果仍有庫存即map里返回的為false,則 執行秒殺邏輯，否則直接拋出異常。

同時扣減庫存時，需要判斷緩存中的庫存數量是否仍然大于0，如果小于等于0，修改內存標記。

以上就是關于“怎么通過redis實現減庫存的秒殺場景”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。