怎么用Python讀取Excel數據實現批量生成合同

這篇文章主要介紹“怎么用Python讀取Excel數據實現批量生成合同”，在日常操作中，相信很多人在怎么用Python讀取Excel數據實現批量生成合同問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么用Python讀取Excel數據實現批量生成合同”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

一、背景

在我們經濟交往中，有時會涉及到銷售合同的批量制作。比如我們需要根據如下合同數據（Excel），進行批量生成銷售合同（Word）。

二、準備

我們首先要準備好一份合同模板（Word），將需要替換的合同數據用{{}}表示，如下：

三、實戰

1.安裝相關庫

openpyxl是一個操作Excel非常好用的庫，功能相對于xlrd、xlwt來說更為完整，我們首先安裝它：

pip install openpyxl

docxtpl 是一個操作Word非常好用的庫，其主要通過對docx文檔模板加載，從而對其進行修改，我們也安裝下這個庫。

pip install docxtpl

2.讀取合同數據

我們可以通過load_workbook方法打開合同數據（Excel表），然后讀取每一個合同數據并存入到data字典，再將每個字典放入到列表datas中。PS：由于讀取的簽約日期是一個時間戳，需要通過strftime方法轉為標準的年月日格式。

from docxtpl import DocxTemplate
from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("合同數據.xlsx")
ws = wb['Sheet1']
datas = []
for row in range(2, ws.max_row):
    name1 = ws[f"A{row}"].value
    name2 = ws[f"B{row}"].value
    price = ws[f"C{row}"].value
    product = ws[f"D{row}"].value
    count = ws[f"E{row}"].value
    deadline = ws[f"F{row}"].value
    time = ws[f"G{row}"].value
    time = time.strftime("%Y-%m-%d")
    data = {"甲方": name1,
            "乙方": name2, 
            "合同價款": price, 
            "產品名稱": product, 
            "產品數量": count,
            "付款期限": deadline,
            "簽約時間": time}
    datas.append(data)
datas

當然，我們也可以通過pandas大法來讀取合同數據，主要運用到dataframe_to_rows方法，將pandas格式的數據轉為一行一行的數據。index=False表示不需要索引，header=False表示不需要表頭。

import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

df = pd.read_excel("合同數據.xlsx")
df["簽約日期"] = df["簽約日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
datas = []
for row in dataframe_to_rows(df,index=False,header=False):
    data = {"甲方": row[0], 
            "乙方": row[1], 
            "合同價款": row[2], 
            "產品名稱": row[3], 
            "產品數量": row[4],
            "付款期限": row[5],
            "簽約時間": row[6]} 
    datas.append(data)
datas

我們可以打印datas，效果如下：

[{'甲方': 'J哥',
  '乙方': '老王',
  '合同價款': 1000000,
  '產品名稱': '菜J學Python',
  '產品數量': 1,
  '付款期限': 30,
  '簽約時間': '2022-05-20'},
 {'甲方': 'K哥',
  '乙方': '張三',
  '合同價款': 20000,
  '產品名稱': '冰箱',
  '產品數量': 2,
  '付款期限': 40,
  '簽約時間': '2022-05-21'},
 {'甲方': 'C哥',
  '乙方': '李四',
  '合同價款': 30000,
  '產品名稱': '電腦',
  '產品數量': 3,
  '付款期限': 50,
  '簽約時間': '2022-05-22'},
 {'甲方': 'B哥',
  '乙方': '王五',
  '合同價款': 40000,
  '產品名稱': '洗衣機',
  '產品數量': 4,
  '付款期限': 60,
  '簽約時間': '2022-05-23'},
 {'甲方': 'P哥',
  '乙方': '趙六',
  '合同價款': 50000,
  '產品名稱': '微波爐',
  '產品數量': 5,
  '付款期限': 70,
  '簽約時間': '2022-05-24'}]

3.批量合同生成

這里運用for語句遍歷每一個合同數據data（字典格式），打開合同模板，并將data替換掉合同模板中的數據，然后保存為新的銷售合同。

for data in datas:
    tpl = DocxTemplate('合同模板.docx')
    tpl.render(data)
    tpl.save(f'合同生成/{data["甲方"]}的銷售合同{data["簽約時間"]}.docx')
    print(f'{data["甲方"]}的銷售合同已生成')

代碼運行后，效果如下：

打開其中一個銷售合同，效果如下：

到此，關于“怎么用Python讀取Excel數據實現批量生成合同”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！