Spring?Cloud?OpenFeign優化的技巧有哪些

這篇文章主要介紹了Spring Cloud OpenFeign優化的技巧有哪些的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇Spring Cloud OpenFeign優化的技巧有哪些文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

前言：

OpenFeign 是 Spring 官方推出的一種聲明式服務調用和負載均衡組件。它的出現就是為了替代已經進入停更維護狀態的 Feign(Netflix Feign)，同時它也是 Spring 官方的頂級開源項目。我們在日常的開發中使用它的頻率也很高，而 OpenFeign 有一些實用的小技巧，配置之后可以讓 OpenFeign 更好的運行。

一、超時優化

OpenFeign 底層內置了 Ribbon 框架，并且使用了 Ribbon 的請求連接超時時間和請求處理超時時間作為其超時時間，而 Ribbon 默認的請求連接超時時間和請求處理超時時間都是 1s，

如下源碼所示：

所有當我們使用 OpenFeign 調用了服務接口超過 1s，就會出現以下錯誤：

因為 1s 確實太短了，因此我們需要手動設置 OpenFeign 的超時時間以保證它能正確的處理業務。OpenFeign 的超時時間有以下兩種更改方法：

• 通過修改 Ribbon 的超時時間，被動的修改 OpenFeign 的超時時間。

• 直接修改 OpenFeign 的超時時間(推薦使用)。

1、設置Ribbon超時時間

在項目配置文件 application.yml 中添加以下配置：

ribbon:
ReadTimeout: 5000 # 請求連接的超時時間
ConnectionTimeout: 10000 # 請求處理的超時時間

2、設置OpenFeign超時時間

在項目配置文件 application.yml 中添加以下配置：

feign:
client:
 config:
   default: # 設置的全局超時時間
     connectTimeout: 2000 # 請求連接的超時時間
     readTimeout: 5000 # 請求處理的超時時間

推薦使用此方式來設置 OpenFeign 的超時時間，因為這樣的(配置)語義更明確。

二、請求連接優化

OpenFeign 底層通信組件默認使用 JDK 自帶的 URLConnection 對象進行 HTTP 請求的，因為沒有使用連接池，所以性能不是很好。我們可以將 OpenFeign 的通訊組件，手動替換成像 Apache HttpClient 或 OKHttp 這樣的專用通信組件，這些的專用通信組件自帶連接池可以更好地對 HTTP 連接對象進行重用與管理，同時也能大大的提升 HTTP 請求的效率。接下來我以 Apache HttpClient 為例，演示一下專用通訊組件的使用。

1、引入Apache HttpClient依賴

在項目的依賴管理文件 pom.xml 中添加以下配置：

<!-- 添加 openfeign 框架依賴 -->
<dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!-- 添加 httpclient 框架依賴 -->
<dependency>
 <groupId>io.github.openfeign</groupId>
 <artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>

2、開啟Apache HttpClient使用

啟動 Apache HttpClient 組件，在項目配置文件 application.yml 中添加以下配置，：

feign:
client:
 httpclient: # 開啟 HttpClient
   enabled: true

驗證 Apache HttpClient 配置是否生效，可以在 feign.SynchronousMethodHandler#executeAndDecode 方法上打斷點就可以看到了，如下圖所示：

三、數據壓縮

OpenFeign 默認不會開啟數據壓縮功能，但我們可以手動的開啟它的 Gzip 壓縮功能，這樣可以極大的提高寬帶利用率和加速數據的傳輸速度，在項目配置文件 application.yml 中添加以下配置：

feign:
compression:
 request:
   enabled: true # 開啟請求數據的壓縮功能
   mime-types: text/xml,application/xml, application/json # 壓縮類型
   min-request-size: 1024 # 最小壓縮值標準，當數據大于 1024 才會進行壓縮
 response:
   enabled: true # 開啟響應數據壓縮功能

PS：如果服務消費端的 CPU 資源比較緊張的話，建議不要開啟數據的壓縮功能，因為數據壓縮和解壓都需要消耗 CPU 的資源，這樣反而會給 CPU 增加了額外的負擔，也會導致系統性能降低。

四、負載均衡優化

OpenFeign 底層使用的是 Ribbon 做負載均衡的，查看源碼我們可以看到它默認的負載均衡策略是輪詢策略，如下圖所示：

然而除了輪詢策略之外，我們還有其他 6 種內置的負載均衡策略可以選擇，這些負載均衡策略如下：

• 權重策略：  WeightedResponseTimeRule，根據每個服務提供者的響應時間分配一個權重，響應時間越長，權重越小，被選中的可能性也就越低。它的實現原理是，剛開始使用輪詢策略并開啟一個計時器，每一段時間收集一次所有服務提供者的平均響應時間，然后再給每個服務提供者附上一個權重，權重越高被選中的概率也越大。

• 最小連接數策略：  BestAvailableRule，也叫最小并發數策略，它是遍歷服務提供者列表，選取連接數最小的?個服務實例。如果有相同的最小連接數，那么會調用輪詢策略進行選取。

• 區域敏感策略：  ZoneAvoidanceRule，根據服務所在區域(zone)的性能和服務的可用性來選擇服務實例，在沒有區域的環境下，該策略和輪詢策略類似。

• 可用敏感性策略：  AvailabilityFilteringRule，先過濾掉非健康的服務實例，然后再選擇連接數較小的服務實例。

• 隨機策略：  RandomRule，從服務提供者的列表中隨機選擇一個服務實例。

• 重試策略：  RetryRule，按照輪詢策略來獲取服務，如果獲取的服務實例為 null 或已經失效，則在指定的時間之內不斷地進行重試來獲取服務，如果超過指定時間依然沒獲取到服務實例則返回 null。

出于性能方面的考慮，我們可以選擇用權重策略或區域敏感策略來替代輪詢策略，因為這樣的執行效率最高。

五、日志級別優化

OpenFeign 提供了日志增強功能，它的日志級別有以下幾個：

• NONE：  默認的，不顯示任何日志。

• BASIC：  僅記錄請求方法、URL、響應狀態碼及執行時間。

• HEADERS：  除了 BASIC 中定義的信息之外，還有請求和響應的頭信息。

• FULL：  除了 HEADERS 中定義的信息之外，還有請求和響應的正文及元數據。

我們可以通過配置文件來設置日志級別，配置信息如下：

logging:
  level:
    cn.myjszl.service: debug

其中 cn.myjszl.service 為 OpenFeign 接口所在的包名。雖然 OpenFeign 默認是不輸出任何日志，但在開發階段可能會被修改，因此在生產環境中，我們應仔細檢查并設置合理的日志級別，以提高 OpenFeign 的運行效率。

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