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這篇文章主要講解了“MySQL數據表使用的SQL語句有哪些”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“MySQL數據表使用的SQL語句有哪些”吧！
分析SQL索引使用，關鍵詞EXPLAIN： SQL舉例：
CREATE TABLE `my_user` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名字',
`sex` enum('0','1') NOT NULL COMMENT '性別',
`tag_ids` varchar(255) NOT NULL COMMENT '標簽',
`score` decimal(5,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '分數',
`class_rome` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '班級號',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `score` (`score`) USING BTREE COMMENT '分數索引',
KEY `class_rome` (`class_rome`) USING BTREE COMMENT '班級索引'
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;舉例：
EXPLAIN SELECT * FROM my_user WHERE score =10;
結果如下圖：
接下來展示 explain 中每個列的信息。
| 列字段 | 說明 |
|---|---|
| id | id列的編號是 select 的序列號，有幾個 select 就有幾個id，并且id的順序是按 select 出現的順序增長的。MySQL將 select 查詢分為簡單查詢和復雜查詢。復雜查詢分為三類：簡單子查詢、派生表（from語句中的子查詢）、union 查詢。 |
| select_type | select_type 表示對應行是是簡單還是復雜的查詢，如果是復雜的查詢，又是上述三種復雜查詢中的哪一種。simple：簡單查詢；primary：復雜查詢中最外層的 select；subquery：包含在 select 中的子查詢（不在 from 子句中）;derived：包含在 from 子句中的子查詢。MySQL會將結果存放在一個臨時表中，也稱為派生表;union：在 union 中的第二個和隨后的 select;union result：從 union 臨時表檢索結果的 select |
| table | 這一列表示 explain 的一行正在訪問哪個表。當 from 子句中有子查詢時，table列是 <derivenN> 格式，表示當前查詢依賴 id=N 的查詢，于是先執行 id=N 的查詢。當有 union 時，UNION RESULT 的 table 列的值為 <union1,2>，1和2表示參與 union 的 select 行id。 |
| partitions | 如果查詢是基于分區表的話，會顯示查詢將訪問的分區。 |
| type | 這一列表示關聯類型或訪問類型，即MySQL決定如何查找表中的行。依次從最優到最差分別為：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL；NULL：mysql能夠在優化階段分解查詢語句，在執行階段用不著再訪問表或索引。例如：在索引列中選取最小值，可以單獨查找索引來完成，不需要在執行時訪問表。system，const：mysql能對查詢的某部分進行優化并將其轉化成一個常量（可以看show warnings 的結果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列與常數比較時，所以表最多有一個匹配行，讀取1次，速度比較快。eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被連接使用 ，最多只會返回一條符合條件的記錄。這可能是在 const 之外最好的聯接類型了，簡單的 select 查詢不會出現這種 type。ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行。ref_or_null：類似ref，但是可以搜索值為NULL的行。index_merge：表示使用了索引合并的優化方法。range：范圍掃描通常出現在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個索引來檢索給定范圍的行。index：和ALL一樣，不同就是mysql只需掃描索引樹，這通常比ALL快一些。ALL：即全表掃描，意味著mysql需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索引來進行優化了; |
| possible_keys | 這一列顯示查詢可能使用哪些索引來查找。 explain 時可能出現 possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因為表中數據不多，mysql認為索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。 如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可以創造一個適當的索引來提高查詢性能，然后用 explain 查看效果。 |
| key | 這一列顯示mysql實際采用哪個索引來優化對該表的訪問。如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強制mysql使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用 force index、ignore index。 |
| key_len | 這一列顯示了mysql在索引里使用的字節數，通過這個值可以算出具體使用了索引中的哪些列。 |
| ref列 | 這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），func，NULL，字段名（例：id） |
| rows | 這一列是mysql估計要讀取并檢測的行數，【注意】這個不是結果集里的行數。 |
| Extra | 這一列展示的是額外信息。常見的重要值如下：distinct: 一旦mysql找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了Using index：這發生在對表的請求列都是同一索引的部分的時候，返回的列數據只使用了索引中的信息，而沒有再去訪問表中的行記錄。是性能高的表現。比如: EXPLAIN SELECT score FROM my_user WHERE score =10;
Using where：mysql服務器將在存儲引擎檢索行后再進行過濾。就是先讀取整行數據，再按 where 條件進行檢查，符合就留下，不符合就丟棄。比如： EXPLAIN SELECT * FROM my_user WHERE score >10;
Using temporary：mysql需要創建一張臨時表來處理查詢。出現這種情況一般是要進行優化的，首先是想到用索引來優化。比如：EXPLAIN SELECT distinct name FROM my_user;
Using filesort：mysql 會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表里讀取行。此時mysql會根據聯接類型瀏覽所有符合條件的記錄，并保存排序關鍵字和行指針，然后排序關鍵字并按順序檢索行信息。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優化的。但事實上Using filesort是一個非常差的命名。真實的情況是，如果一個排序操作不能通過索引來完成，那這次排序操作就叫做filesort，這跟file沒有任何關系。filesort應該叫做sort，而它的實現，就是大家熟悉的 快速排序。比如： EXPLAIN SELECT * FROM my_user order by score;
|
key_len計算規則如下：
| 類型 | 字節長度 |
|---|---|
| char(n) | n字節長度 |
| varchar(n) | 2字節存儲字符串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2 |
| tinyint | 1字節 |
| smallint | 2字節 |
| int | 4字節 |
| bigint | 8字節 |
| date | 3字節 |
| timestamp | 4字節 |
| datetime | 8字節 |
| decimal(m,n) | m/2（已截斷）+ 1 = 需要的空間字節數。 比如，decimal(5,2) ,（5/2 = 2.5（截斷為 2）; 2 + 1 = 3） |
| NULL | 1字節記錄是否為 NULL |
語法格式有兩種，格式如下：
SHOW INDEX FROM <表名> [ FROM <數據庫名>] SHOW INDEX FROM <數據庫名>.<表名>
語法說明如下：
<表名>：指定需要查看索引的數據表名。
<數據庫名>：指定需要查看索引的數據表所在的數據庫，可省略。比如，SHOW INDEX FROM my_user FROM test; 語句表示查看 test 數據庫中 student 數據表的索引。
下面來舉例說明。
mysql> SHOW INDEX FROM my_user;
SHOW INDEX 返回以下字段：
| 字段 | 說明 |
|---|---|
| Table | 表的名稱 |
| Non_unique | 如果索引不能包含重復項，則為 0，如果可以，則為 1。 |
| Key_name | 索引的名稱。如果索引是主鍵，則名稱始終為PRIMARY。 |
| Seq_in_index | 索引中的列序號，從 1 開始。 |
| Column_name | 索引列名。另請參閱Expression列的說明 。 |
| Collation | 列在索引中的排序方式。這可以有值 A（升序）、D （降序）或NULL（未排序）。 |
| Cardinality | 對索引中唯一值數量的估計。要更新此數字，請運行ANALYZE TABLE或（對于MyISAM表） myisamchk -a。Cardinality根據存儲為整數的統計信息進行計數，因此即使對于小表，該值也不一定準確。基數越高，MySQL 在進行連接時使用索引的機會就越大。 |
| Sub_part | 索引前綴。也就是說，如果列僅部分索引，NULL則索引字符數， 如果整個列都被索引。前綴限制以字節為單位。然而，前綴長度為索引規范CREATE TABLE，ALTER TABLE和CREATE INDEX語句解釋為非二進制字符串類型（CHAR、VARCHAR、TEXT）的字符數和二進制字符串類型（binary、VARBINARY、BLOB）的字節數。使用多字節字符集的非二進制字符串列指定前綴長度時，請考慮這一點。 |
| Packe | 指示密鑰的打包方式。NULL表示沒有。 |
| Null | 如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。 |
| Index_type | 使用的索引方法 ( BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 |
| Comment | 有關索引未在其自己的列中描述的信息，例如disabled索引是否已禁用。 |
| Index_comment | COMMENT創建索引時為具有屬性的索引提供的注釋 。 |
語法格式如下：
ANALYZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
ANALYZE TABLE 支持InnoDB，NDB和 MyISAM表，不適用于視圖。
ANALYZE TABLE支持分區表。
默認情況下，服務器將ANALYZE TABLE語句寫入二進制日志，以便它們復制到副本。要禁止日志記錄，請指定可選 NO_WRITE_TO_BINLOG關鍵字或其別名 LOCAL。
舉例：
mysql> ANALYZE TABLE my_user;
ANALYZE TABLE 返回包含下表中顯示的列的結果集。
| 字段 | 說明 |
|---|---|
| Table | 表名 |
| Op | 總是 analyze |
| Msg_type | status, error, info, note, 或 warning |
| Msg_text | 信息性消息 |
MySQL 在連接優化中使用索引基數估計。如果連接沒有以正確的方式優化，請嘗試運行 ANALYZE TABLE。在少數情況下，ANALYZE TABLE不會為您的特定表生成足夠好的值，您可以使用FORCE INDEX查詢來強制使用特定索引，或設置 max_seeks_for_key系統變量以確保 MySQL 更喜歡索引查找而不是表掃描。
感謝各位的閱讀，以上就是“MySQL數據表使用的SQL語句有哪些”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對MySQL數據表使用的SQL語句有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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