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本文小編為大家詳細介紹“反對使用Spring封裝的多線程類原因是什么”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“反對使用Spring封裝的多線程類原因是什么”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。
前言:
工作總難免會遇到被故障所驅使,其實是開啟了線程池的暴力使用模式
我有必要簡單的復述一下。其主要原因,就是開發人員,在每一次方法調用里,都創建了一個單獨的線程池去處理。這樣的話,如果請求量一增加,整個操作系統的壓力就會耗盡,最終所有的業務都無法響應。
我一直認為這是一個非常偶發的低級錯誤,發生頻率非常的低。但隨著這樣的故障越來越多,xjjdog認識到這是一個普遍的現象。
以異步性能優化為目的,反而帶來的整體業務不可用的結果,是非常打臉的一種優化。
Spring作為Java屆的杠把子框架,其過度封裝的API深得開發人員的喜愛。根據語義化編程的邏輯,只要某些關鍵字在語言層面上過得去,我們就可以把它給加上去。比如@Async
注解。
我永遠想不通是什么給了開發人員勇氣,去加上這個@Async
注解,因為這種涉及到多線程的東西,即使是自己去創建線程,也是心懷敬畏,唯恐擾了操作系統的安寧。@Async
這樣的黑盒,真的可以那么順暢的使用么?
我們不妨debug一下代碼,讓子彈飛一會兒。
首先,生成一個小小的項目,然后在主類上加上必須的注解。嗯,別忘了這一環,否則你后面加的注解將沒什么用處。
@SpringBootApplication @EnableAsync public class DemoApplication {
創造一個帶@Async注解的方法。
@Component public class AsyncService { @Async public void async(){ try { Thread.sleep(1000); System.out.println(Thread.currentThread()); }catch (Exception ex){ ex.printStackTrace(); } } }
然后,做一個對應的test接口,訪問時會調用這個async方法。
@ResponseBody @GetMapping("test") public void test(){ service.async(); }
訪問時,直接打個斷點,即可獲取執行異步線程的線程池。
可以看到,異步任務使用了一個線程池,它的corePoolSize=8, 阻塞隊列采用了無界隊列LinkedBlockingQueue。一旦采用了這樣的組合,最大線程數就會形同虛設,因為超出8個線程的任務,將全部會被放到無界隊列里。使得下面的代碼變成了擺設。
throw new TaskRejectedException("Executor [" + executor + "] did not accept task: " + task, var4);
如果你的訪問量非常大,這些任務將全部堆積在LinkedBlockingQueue里。情況好一點的,這些任務的執行會變得延遲很大;情況壞一點的,任務太多將直接造成內存溢出OOM!
你可能會說,我可以自己指定另外一個ThreadPoolExceute,然后使用@Async注解來聲明啊。說這話的同學,一定是能力比較強,或者Review的代碼比較少,沒有經過豬隊友的洗禮。
SpringBoot是個好東西。
在TaskExecutionAutoConfiguration中,通過生成ThreadPoolTaskExecutor的Bean,來提供默認的Executor。
@ConditionalOnMissingBean({Executor.class}) public ThreadPoolTaskExecutor applicationTaskExecutor(TaskExecutorBuilder builder) { return builder.build(); }
也就是我們上面所說的那個。如果沒有SpringBoot的助力,Spring將默認使用SimpleAsyncTaskExecutor。
參見org.springframework.aop.interceptor.AsyncExecutionInterceptor。
@Override @Nullable protected Executor getDefaultExecutor(@Nullable BeanFactory beanFactory) { Executor defaultExecutor = super.getDefaultExecutor(beanFactory); return (defaultExecutor != null ? defaultExecutor : new SimpleAsyncTaskExecutor()); }
這就是Spring大仙所干的事。
SimpleAsyncTaskExecutor類設計的非常操蛋,因為它每執行一次,都會創建一個單獨的線程,根本沒有共用線程池。比如你的TPS是1000,異步執行了任務,那么你每秒將會生成1000個線程!
這明顯是想要累死操作系統的節奏。
protected void doExecute(Runnable task) { Thread thread = (this.threadFactory != null ? this.threadFactory.newThread(task) : createThread(task)); thread.start(); }
明眼人一看,這種使用new線程的處理方式將會是非常可怕的。但就拿Spring本身來說,引用SimpleAsyncTaskExecutor這個類的地方還不少,包括比較流行的AsyncRestTemplate。
這暴露了很多風險,尤其是竟然在這些列表中看到了redis的身影。這個類的設計,使得任務的執行變的非常的不可控。
看這個API,我感覺Spring是進入了設計的魔怔狀態。
這個東西的隱藏bug可能還會更深!比如org.springframework.context.event.EventListener注解,用于實現DDD那套所謂的事件驅動模式,有不少框架直接set了AsyncRestTemplate,那么就等死吧。
趕緊把SimpleAsyncTaskExecutor加入你的API黑名單,或者埋坑清單吧!
創建線程有那么難么?需要使用Spring創建的線程?有時候我實在是想不通,暴露出這樣的接口目的是為了什么。
讀到這里,這篇“反對使用Spring封裝的多線程類原因是什么”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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