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本文小編為大家詳細介紹“怎么生成對角矩陣numpy.diag”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“怎么生成對角矩陣numpy.diag”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。
給定對角線上元素，我想生成對角矩陣，在網上搜了一下，竟然都是numpy.diagonal。
這個函數的作用是提取給定矩陣的對角元素，當然不是我想要的。
后來發現numpy.diag才是生成對角矩陣的函數，所以寫此文章記錄之。
import numpy as np a=[1,2,3] np.diag(a) Out[4]: array([[1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3]])
numpy.diag(v,k=0)
官方文檔
以一維數組的形式返回方陣的對角線（或非對角線）元素，或將一維數組轉換成方陣（非對角線元素為0）.兩種功能角色轉變取決于輸入的v。1
更深層的見numpy.diagnal()
1.v：array_like.
如果v是2D數組，返回k位置的對角線。
如果v是1D數組，返回一個v作為k位置對角線的2維數組。
2.k：int, optional
對角線的位置，大于零位于對角線上面，小于零則在下面。
>>> x = np.arange(9).reshape((3,3)) >>> x array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>> np.diag(x) array([0, 4, 8]) >>> np.diag(x, k=1) array([1, 5]) >>> np.diag(x, k=-1) array([3, 7]) >>> np.diag(np.diag(x)) array([[0, 0, 0], [0, 4, 0], [0, 0, 8]])
讀到這里，這篇“怎么生成對角矩陣numpy.diag”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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