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Huffman算法也是一種無損壓縮算法，但與LZW壓縮算法不同，Huffman需要得到每種字符出現概率的先驗知識。通過計算字符序列中每種字符出現的頻率，為每種字符進行唯一的編碼設計，使得頻率高的字符占的位數短，而頻率低的字符長，來達到壓縮的目的。通常可以節省20%~90%的空間，很大程度上依賴數據的特性！Huffman編碼是變長編碼，即每種字符對應的編碼長度不唯一。
前綴碼：任何一個字符的編碼都不是同一字符集中另一種字符編碼的前綴。Huffman編碼為最優前綴碼，即壓縮后數據量最小。
項目鏈接：https://github.com/ewgcat/CompressImageByHuffman
使用libjpeg進行圖片壓縮（哈夫曼算法,無損壓縮）
使用方法：
方法一、依賴compress
方法二、拷貝example 的lib包下文件到你的項目,具體使用參考例子
推薦方法 下載compress,根據具體需求，重新打包
注意
1、只支持armeabi；
2、壓縮過程是耗時操作，必須在子線程中調用
3、圖片壓縮有最大極限，如果要指定壓縮到多少KB，請結合其他壓縮方式使用。
使用效果
將3.58M的圖片無損壓縮到100KB
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