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這篇文章主要介紹“Elasticsearch基本查詢及組合查詢實例分析”，在日常操作中，相信很多人在Elasticsearch基本查詢及組合查詢實例分析問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Elasticsearch基本查詢及組合查詢實例分析”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
查詢分類：
基本查詢：使用es內置查詢條件進行查詢
組合查詢：把多個查詢組合在一起進行復合查詢
過濾：查詢的同時，通過filter條件在不影響打分的情況下篩選數據
#添加映射
PUT lago
{
"mappings": {
"properties":{
"title":{
"stort":true,
"type":"text",
"analyzer":"ik_max_word"
},
"company_name":{
"stort":true,
"type":"keyword",
},
"desc":{
"type":"text"
},
"comments":{
"type":"integer"
},
"add_time":{
"type":"date",
"format":"yyy-MM-dd"
}
}
}
}
#測試數據
POST lago/job
{
"title":"python django 開發工程師",
"company_name":"美團科技有限公司",
"desc":"對django熟悉，掌握mysql和非關系型數據庫，網站開發",
"comments:200,
"add_time":"2018-4-1"
}
POST lago/job
{
"title":"python數據分析",
"company_name":"百度科技有限公司",
"desc":"熟悉python基礎語法，熟悉數據分析",
"comments:5,
"add_time":"2018-10-1"
}
POST lago/job
{
"title":"python自動化運維",
"company_name":"上海華為",
"desc":"熟悉python基礎語法，精通Linux",
"comments:90,
"add_time":"2019-9-18"
}GET lagou/job/_search
{
"query":{
"match":{
"title":"python"
}
}
}
#因為title字段做了分詞，python都能搜索出來
#搜索python網站也能搜索出來，把python和網站分成兩個詞
#搜索爬取也能搜索到，把爬和取分詞，去搜索
#只搜取 搜不到GET lagou/_search
{
"query":{
"term":{
"title":"python"
}
}
}
#會拿著要查詢的詞不做任何處理，直接查詢
#用python爬蟲，查不到，用match就能查到
{
"query":{
"term":{
"company_name":"美團"
}
}
}
#通過美團，就查詢不到GET lagou/_search
{
"query":{
"terms":{
"title":["工程師","django","運維"]
}
}
}
#三個詞，只要有一個，就會查詢出來GET lagou/_search
{
"query":{
"match":{
"title":"python"
}
}，
"form":1,
"size":2
}
#從第一條開始，大小為2GET lagou/_search
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
#所有數據都返回GET lagou/_search
{
"query":{
"match_phrase":{
"title":{
"query":"python系統",
"slop":6
}
}
}
}
#短語查詢，
#會把查詢條件python和系統分詞，放到列表中，再去搜索的時候，必須滿足python和系統同時存在的才能搜出來
#"slop":6 ：python和系統這兩個詞之間最小的距離GET lagou/_search
{
"query":{
"multy_match":{
"query":"python",
"fields":["title","desc"]
}
}
}
#可以指定多個字段
#比如查詢title和desc這個兩個字段中包含python關鍵詞的文檔
#"fields":["title^3","desc"]:權重，title中的python是desc中的三倍GET lagou/_search
{
"query":{
"stored_fields":["title","company_name"]
"match":{
"title":"python"
}
}
}
#只返回title和company_name字段
#"stored_fields":["title","company_name",'dsc'],不會返回dsc，因為我們要求stroed_fields，之前desc字段設為false（默認），不會顯示GET lagou/_search
{
"query":{
"match_all":{}
},
"sort":[
{
"comments":{
"order":"desc"
}
}
]
}
#查詢所有文檔，按comments按desc降序排序GET lagou/_search
{
"query":{
"range":{
"comments":{
"gte":10,
"lte":20,
"boost":2.0
}
}
}
}
#指定comments字段大于等于10，小于等于20
#boost：權重
GET lagou/_search
{
"query":{
"range":{
"add_time":{
"gte":"2019-10-11",
"lte":"now",
}
}
}
}
#對時間進行查詢GET lagou/_search
{
"query":{
"wildcard":{
"title":{
"value":"pyth*n",
"boost":2.0
}
}
}
}
#模糊查詢，title中，有pyth任意值n得都能查出來exists:字段包含，存在的
# 包含followers_count字段
GET user_toutiao/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"exists": {
"field": "followers_count"
}}
]
}
}
}
# 不包含followers_count字段
GET user_toutiao/_count
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{"exists": {
"field": "followers_count"
}}
]
}
}
}
# 不包含followers_count且updata_timestamp>1614221216
GET user_toutiao/_count
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"exists": {
"field": "followers_count"
}
}
],
"must": [
{"range": {
"updata_timestamp": {
"gt": 1614221216
}
}}
]
}
}
}#bool查詢包括must should must_not filter
'''
bool:{
"filter":[], 字段過濾
"must":[], 所有查詢條件都滿足
"should":[], 滿足一個或多個
"must_not":{} 都不滿足于must相反
}
'''
# 建立測試數據
POST lago/testjob/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"salary":10,"title":"Python"}
{"index":{"_id":2}}
{"salary":20,"title":"Scrapy"}
{"index":{"_id":3}}
{"salary":30,"title":"Django"}
{"index":{"_id":4}}
{"salary":30,"title":"Elasticsearch"}#select * from testjob where salary=20
GET lagou/testjob/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":{
"match_all":{}
},
"filter":{
"term":{
"salary":20
}
}
}
}
}#查詢薪資是10k或20k的
GET lagou/testjob/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":{
"match_all":{}
},
"filter":{
"terms":{
"salary":[10,20]
}
}
}
}
}
#select * from testjob where title="python"
GET lagou/testjob/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":{
"match_all":{}
},
"filter":{
"term":{
"title":"Python"
}
}
}
}
}
#title 是text字段，會做大小寫轉換，term不會預處理，拿著大寫Python去查查不到
#可以改成小寫，或者用match來查詢
'''
"filter":{
"match":{
"title":"Python"
}
}
'''
#查看分析器解析結果
GET _analyze
{
"analyzer":"ik_max_word",
"text":"python網絡開發工程師"
}#select * from testjob where (salary=20 or title=Python) and (salary!=30)
#查詢薪資等于20k或者工作為python的工作，排除價格為30k的
{
"query":{
"bool":{
"should":[
{"term":{"salary":20}},
{"term":{"title":"python"}}
],
"must_not":{
"term":{"salary":30}
}
}
}
}
#select * from testjob where title=python or (title=django and salary=30)
{
"query":{
"bool":{
"should":[
{"term":{"title":"python"}},
{
"bool":{
"must":[
{"term":{"title":"django"}},
{"term":{"salary":30}}
]
}
}
]
}
}
}到此，關于“Elasticsearch基本查詢及組合查詢實例分析”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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