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這篇文章主要介紹“k8s監控數據組件Pod自動化進行擴縮容HPA怎么用”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“k8s監控數據組件Pod自動化進行擴縮容HPA怎么用”文章能幫助大家解決問題。
自動擴縮容HPA：全稱是Horizontal Pod Autoscaler
我們安裝k8s集群的時候，安裝過一個metrics-server的組件，這是一個監控數據組件，提供HPA和基礎資源監控的能力。就是這面這個Pod：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -n kube-system metrics-server-6bf7dcd649-5fhrw 1/1 Running 2 (3d5h ago) 8d
通過這個組件可以看到節點或者Pod的內存和CPU的使用率：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl top pod -A NAMESPACE NAME CPU(cores) MEMORY(bytes) default busybox 0m 0Mi kube-system calico-kube-controllers-5dffd5886b-4blh7 3m 18Mi kube-system calico-node-fvbdq 42m 135Mi kube-system calico-node-g8nqd 52m 73Mi
除了可以進行簡單的監控功能，還可以利用這個監控的數據做一些其他的操作。
比如我們可以給Pod的資源設定某個值，當資源的使用超過這個值，那么系統就會認為這個Pod當前存在壓力，從而就行擴容。
一般使用CPU和自定義指標進行擴容，內存相對較少。
HPA實踐：
注意事項：要想實現HPA的自動擴容，需要滿足以下幾個條件
必須安裝metrics-server組件或其他自定義版本的metrics-server
必須配置requests參數
不能擴容無法縮放的對象，如DaemonSet
首先創建一個nginx的yaml文件：
kubectl create deployment hpa-nginx --image=nginx --dry-run=client -o yaml > hpa-nginx.yaml
然后進入yaml文件中進行配置：在配置鏡像那里進行配置，下列代碼的后三行，如果也想對基于內存擴容的話也可以將內存寫上。
resources：是資源的意思
requests：是請求的意思，這里應該是請求資源的意思
spec: containers: - image: nginx name: nginx resources: requests: cpu: 10m
執行yaml文件創建副本：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f hpa-nginx.yaml deployment.apps/hpa-nginx created
暴露出一個service端口：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl expose deployment hpa-nginx --port=80 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE hpa-nginx ClusterIP 10.98.236.134 <none> 80/TCP 3m17s kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 8d
訪問測試一下：證明這個Pod可以用了
[root@k8s-master01 ~]# curl 10.98.236.134
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h2>Welcome to nginx!</h2>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/" rel="external nofollow" >nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/" rel="external nofollow" >nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>配置Hpa自動擴縮容的規則：這條命令是說當hpa-nginx這個Pod的cpu值達到10的時候，將進行自動擴容，最小擴容1個，最大擴容10個。
[root@k8s-master01 ~]# kubectl autoscale deployment hpa-nginx --cpu-percent=10 --min=1 --max=10 horizontalpodautoscaler.autoscaling/hpa-nginx autoscaled
看一下hpa的規則情況：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get hpa NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE hpa-nginx Deployment/hpa-nginx 0%/10% 1 10 1 2m38s
下面進行一個循環訪問hpa-nginx：觀察hpa的cpu值會不會上升
[root@k8s-master01 ~]# while true; do wget -q -O- http://10.98.236.134 >/dev/null; done
觀察是否已經進行擴容：可以看到hpa-nginx的副本數已經進行了自動擴容
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get hpa NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE hpa-nginx Deployment/hpa-nginx 640%/10% 1 10 1 7m14s [root@k8s-master01 ~]# kubectl top pod NAME CPU(cores) MEMORY(bytes) busybox 0m 0Mi hpa-nginx-bd88bdd8f-7gdwq 1m 3Mi hpa-nginx-bd88bdd8f-8c6j6 1m 3Mi hpa-nginx-bd88bdd8f-cfcjs 1m 7Mi hpa-nginx-bd88bdd8f-h8vx7 74m 7Mi hpa-nginx-bd88bdd8f-kpgl8 2m 3Mi hpa-nginx-bd88bdd8f-lpf45 1m 3Mi hpa-nginx-bd88bdd8f-lwc2h 1m 3Mi hpa-nginx-bd88bdd8f-qkgfd 1m 3Mi hpa-nginx-bd88bdd8f-t9fj9 1m 3Mi hpa-nginx-bd88bdd8f-tbrl4 1m 7Mi
那么，接下來將訪問測試停下，看副本是否會自動縮容到最初；等待一會發現副本回到了最原始的一個。注意這個時間可能會有點慢，稍微等一會，不是報錯了。
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get hpa NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE hpa-nginx Deployment/hpa-nginx 2%/10% 1 10 10 11m [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE busybox 1/1 Running 26 (46m ago) 8d hpa-nginx-bd88bdd8f-h8vx7 1/1 Running 0 27m
關于“k8s監控數據組件Pod自動化進行擴縮容HPA怎么用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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