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Bitmap優化詳談

發布時間:2020-06-20 06:55:06 來源:網絡 閱讀:514 作者:楊充 欄目:移動開發
目錄介紹
  • 01.如何計算Bitmap占用內存
    • 1.1 如何計算占用內存
    • 1.2 上面方法計算內存對嗎
    • 1.3 一個像素占用多大內存
  • 02.Bitmap常見四種顏色格式
    • 2.1 什么是bitmap
    • 2.2 Android常見是那種
    • 2.3 常見四種顏色格式介紹
    • 2.4 Bitmap到底有幾種顏色格式
  • 03.Bitmap壓縮技術
    • 3.1 質量壓縮
    • 3.2 采樣率壓縮
    • 3.3 縮放法壓縮
  • 04.Bitmap回收問題
    • 4.1 recycle()方法
    • 4.2 緩存原理
    • 4.3 Bitmap的復用
  • 05.Bitmap常見操作
    • 5.1 Bitmap的壓縮方式
    • 5.2 Bitmap如何復用
    • 5.3 Bitmap使用API獲取內存
    • 5.4 該博客對應測試項目地址

好消息

  • 博客筆記大匯總【16年3月到至今】,包括Java基礎及深入知識點,Android技術博客,Python學習筆記等等,還包括平時開發中遇到的bug匯總,當然也在工作之余收集了大量的面試題,長期更新維護并且修正,持續完善……開源的文件是markdown格式的!同時也開源了生活博客,從12年起,積累共計50篇[近30萬字],轉載請注明出處,謝謝!
  • 鏈接地址:https://github.com/yangchong211/YCBlogs
  • 如果覺得好,可以star一下,謝謝!當然也歡迎提出建議,萬事起于忽微,量變引起質變!
  • 輪播圖封裝庫:https://github.com/yangchong211/YCBanner
  • 輕量級版本更新彈窗:https://github.com/yangchong211/YCUpdateApp
  • 通知欄封裝庫:https://github.com/yangchong211/YCNotification

01.如何計算Bitmap占用內存

  • 歡迎直接查看demo的壓縮效果,https://github.com/yangchong211/YCBanner
1.1 如何計算占用內存
  • 如果圖片要顯示下Android設備上,ImageView最終是要加載Bitmap對象的,就要考慮單個Bitmap對象的內存占用了,如何計算一張圖片的加載到內存的占用呢?其實就是所有像素的內存占用總和:
  • bitmap內存大小 = 圖片長度 x 圖片寬度 x 單位像素占用的字節數
  • 起決定因素就是最后那個參數了,Bitmap'常見有2種編碼方式:ARGB_8888和RGB_565,ARGB_8888每個像素點4個byte,RGB_565是2個byte,一般都采用ARGB_8888這種。那么常見的1080*1920的圖片內存占用就是:1920 x 1080 x 4 = 7.9M
1.2 上面方法計算內存對嗎
  • 我看到好多博客都是這樣計算的,但是這樣算對嗎?有沒有哥們試驗過這種方法正確性?我覺得看博客要對博主表示懷疑,論證別人寫的是否正確。更多詳細可以看我的GitHub:https://github.com/yangchong211

    • 說出我的結論:上面1.1這種說法也對,但是不全對,沒有說明場景,同時也忽略了一個影響項:Density。接下來看看源代碼。
    • inDensity默認為圖片所在文件夾對應的密度;inTargetDensity為當前系統密度。
    • 加載一張本地資源圖片,那么它占用的內存 = width height nTargetDensity/inDensity nTargetDensity/inDensity 一個像素所占的內存。

      @Nullable
      public static Bitmap decodeResourceStream(@Nullable Resources res, @Nullable TypedValue value,
          @Nullable InputStream is, @Nullable Rect pad, @Nullable Options opts) {
      validate(opts);
      if (opts == null) {
          opts = new Options();
      }
      
      if (opts.inDensity == 0 && value != null) {
          final int density = value.density;
          if (density == TypedValue.DENSITY_DEFAULT) {
              opts.inDensity = DisplayMetrics.DENSITY_DEFAULT;
          } else if (density != TypedValue.DENSITY_NONE) {
              opts.inDensity = density;
          }
      }
      
      if (opts.inTargetDensity == 0 && res != null) {
          opts.inTargetDensity = res.getDisplayMetrics().densityDpi;
      }
      
      return decodeStream(is, pad, opts);
      }
  • 正確說法,這個注意呢?計算公式如下所示
    • 對資源文件:width height nTargetDensity/inDensity nTargetDensity/inDensity 一個像素所占的內存;
    • 別的:width height 一個像素所占的內存;
1.3 一個像素占用多大內存
  • Bitmap.Config用來描述圖片的像素是怎么被存儲的?
    • ARGB_8888: 每個像素4字節. 共32位,默認設置。
    • Alpha_8: 只保存透明度,共8位,1字節。
    • ARGB_4444: 共16位,2字節。
    • RGB_565:共16位,2字節,只存儲RGB值。

02.Bitmap常見四種顏色格式

2.1 什么是bitmap
  • 位圖文件(Bitmap),擴展名可以是.bmp或者.dib。位圖是Windows標準格式圖形文件,它將圖像定義為由點(像素)組成,每個點可以由多種色彩表示,包括2、4、8、16、24和32位色彩。位圖文件是非壓縮格式的,需要占用較大存儲空間。
2.2 Android常見是那種
  • 在Gesture類中
    • Bitmap優化詳談
  • 在Notification類中
    • Bitmap優化詳談
  • 在fw源碼中bitmap圖片一般是以ARGB_8888(ARGB分別代表的是透明度,紅色,綠色,藍色,每個值分別用8bit來記錄,也就是一個像素會占用4byte,共32bit)來進行存儲的。
2.3 常見四種顏色格式介紹
  • 四種顏色格式如下所示
    • Bitmap優化詳談
  • 說明
    • 在實際應用中而言,建議使用ARGB_8888以及RGB_565。 如果你不需要透明度,選擇RGB_565,可以減少一半的內存占用。
    • ARGB_8888:ARGB分別代表的是透明度,紅色,綠色,藍色,每個值分別用8bit來記錄,也就是一個像素會占用4byte,共32bit.
    • ARGB_4444:ARGB的是每個值分別用4bit來記錄,一個像素會占用2byte,共16bit.
    • RGB_565:R=5bit,G=6bit,B=5bit,不存在透明度,每個像素會占用2byte,共16bit
    • ALPHA_8:該像素只保存透明度,會占用1byte,共8bit.
2.4 Bitmap到底有幾種顏色格式
  • 上面我說到了常見的四種,言下之意應該不止四種,那到底有幾種呢?查看源碼可知,具體有6種類型。查看Bitmap源碼之Config配置。
    • Bitmap優化詳談
  • 配置Config.HARDWARE為啥異常,看下面源碼提示
    • Bitmap優化詳談

03.Bitmap壓縮技術

3.1 質量壓縮
  • 質量壓縮方法:在保持像素的前提下改變圖片的位深及透明度等,來達到壓縮圖片的目的,這樣適合去傳遞二進制的圖片數據,比如分享圖片,要傳入二進制數據過去,限制500kb之內。

    • 1、bitmap圖片的大小不會改變
    • 2、bytes.length是隨著quality變小而變小的。
      
      /**
      * 第一種:質量壓縮法
      * @param image     目標原圖
      * @param maxSize   最大的圖片大小
      * @return          bitmap,注意可以測試以下壓縮前后bitmap的大小值
      */
      public static Bitmap compressImage(Bitmap image , long maxSize) {
      int byteCount = image.getByteCount();
      Log.i("yc壓縮圖片","壓縮前大小"+byteCount);
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      // 把ByteArrayInputStream數據生成圖片
      Bitmap bitmap = null;
      // 質量壓縮方法,options的值是0-100,這里100表示原來圖片的質量,不壓縮,把壓縮后的數據存放到baos中
      image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
      int options = 90;
      // 循環判斷如果壓縮后圖片是否大于maxSize,大于繼續壓縮
      while (baos.toByteArray().length  > maxSize) {
          // 重置baos即清空baos
          baos.reset();
          // 這里壓縮options%,把壓縮后的數據存放到baos中
          image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
          // 每次都減少10,當為1的時候停止,options<10的時候,遞減1
          if(options == 1){
              break;
          }else if (options <= 10) {
              options -= 1;
          } else {
              options -= 10;
          }
      }
      byte[] bytes = baos.toByteArray();
      if (bytes.length != 0) {
          // 把壓縮后的數據baos存放到bytes中
          bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
          int byteCount1 = bitmap.getByteCount();
          Log.i("yc壓縮圖片","壓縮后大小"+byteCount1);
      }
      return bitmap;
      }

    /**

    • 第一種:質量壓縮法
    • @param src 源圖片
    • @param maxByteSize 允許最大值字節數
    • @param recycle 是否回收
    • @return 質量壓縮壓縮過的圖片
      */
      public static Bitmap compressByQuality(final Bitmap src, final long maxByteSize, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0 || maxByteSize <= 0) {
      return null;
      }
      Log.i("yc壓縮圖片","壓縮前大小"+src.getByteCount());
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
      byte[] bytes;
      if (baos.size() <= maxByteSize) {// 最好質量的不大于最大字節,則返回最佳質量
      bytes = baos.toByteArray();
      } else {
      baos.reset();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 0, baos);
      if (baos.size() >= maxByteSize) { // 最差質量不小于最大字節,則返回最差質量
      bytes = baos.toByteArray();
      } else {
      // 二分法尋找最佳質量
      int st = 0;
      int end = 100;
      int mid = 0;
      while (st < end) {
      mid = (st + end) / 2;
      baos.reset();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, mid, baos);
      int len = baos.size();
      if (len == maxByteSize) {
      break;
      } else if (len > maxByteSize) {
      end = mid - 1;
      } else {
      st = mid + 1;
      }
      }
      if (end == mid - 1) {
      baos.reset();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, st, baos);
      }
      bytes = baos.toByteArray();
      }
      }
      if (recycle && !src.isRecycled()){
      src.recycle();
      }
      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
      Log.i("yc壓縮圖片","壓縮后大小"+bitmap.getByteCount());
      return bitmap;
      }

    /**

    • 第一種:質量壓縮法
    • @param src 源圖片
    • @param quality 質量
    • @param recycle 是否回收
    • @return 質量壓縮后的圖片
      */
      public static Bitmap compressByQuality(final Bitmap src, @IntRange(from = 0, to = 100) final int quality, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
      return null;
      }
      Log.i("yc壓縮圖片","壓縮前大小"+src.getByteCount());
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
      byte[] bytes = baos.toByteArray();
      if (recycle && !src.isRecycled()) {
      src.recycle();
      }
      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
      Log.i("yc壓縮圖片","壓縮后大小"+bitmap.getByteCount());
      return bitmap;
      }
3.2 采樣率壓縮
  • 什么是采樣率壓縮?

    • 設置inSampleSize的值(int類型)后,假如設為n,則寬和高都為原來的1/n,寬高都減少,內存降低。上面的代碼沒用過options.inJustDecodeBounds = true;因為我是固定來取樣的數據,為什么這個壓縮方法叫采樣率壓縮?是因為配合inJustDecodeBounds,先獲取圖片的寬、高(這個過程就是取樣)。然后通過獲取的寬高,動態的設置inSampleSize的值。當inJustDecodeBounds設置為true的時候, BitmapFactory通過decodeResource或者decodeFile解碼圖片時,將會返回空(null)的Bitmap對象,這樣可以避免Bitmap的內存分配, 但是它可以返回Bitmap的寬度、高度以及MimeType。
      
      /**
      * 第二種:按采樣大小壓縮
      *
      * @param src        源圖片
      * @param sampleSize 采樣率大小
      * @param recycle    是否回收
      * @return 按采樣率壓縮后的圖片
      */
      public static Bitmap compressBySampleSize(final Bitmap src, final int sampleSize, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
          return null;
      }
      Log.i("yc壓縮圖片","壓縮前大小"+src.getByteCount());
      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
      options.inSampleSize = sampleSize;
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
      byte[] bytes = baos.toByteArray();
      if (recycle && !src.isRecycled()) {
          src.recycle();
      }
      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
      Log.i("yc壓縮圖片","壓縮后大小"+bitmap.getByteCount());
      return bitmap;
      }

    /**

    • 第二種:按采樣大小壓縮
    • @param src 源圖片
    • @param maxWidth 最大寬度
    • @param maxHeight 最大高度
    • @param recycle 是否回收
    • @return 按采樣率壓縮后的圖片
      */
      public static Bitmap compressBySampleSize(final Bitmap src, final int maxWidth, final int maxHeight, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
      return null;
      }
      Log.i("yc壓縮圖片","壓縮前大小"+src.getByteCount());
      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
      options.inJustDecodeBounds = true;
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
      byte[] bytes = baos.toByteArray();
      BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
      options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, maxWidth, maxHeight);
      options.inJustDecodeBounds = false;
      if (recycle && !src.isRecycled()) {
      src.recycle();
      }
      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
      Log.i("yc壓縮圖片","壓縮后大小"+bitmap.getByteCount());
      return bitmap;
      }

    /**

    • 計算獲取縮放比例inSampleSize
      /
      private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
      final int height = options.outHeight;
      final int width = options.outWidth;
      int inSampleSize = 1;
      if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
      final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
      final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
      inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
      }
      final float totalPixels = width
      height;
      final float totalReqPixelsCap = reqWidth reqHeight 2;
      while (totalPixels / (inSampleSize * inSampleSize) > totalReqPixelsCap) {
      inSampleSize++;
      }
      return inSampleSize;
      }
3.3 縮放法壓縮
  • Android中使用Matrix對圖像進行縮放、旋轉、平移、斜切等變換的。

    • Matrix提供了一些方法來控制圖片變換:Matrix調用一系列set,pre,post方法時,可視為將這些方法插入到一個隊列。當然,按照隊列中從頭至尾的順序調用執行。其中pre表示在隊頭插入一個方法,post表示在隊尾插入一個方法。而set表示把當前隊列清空,并且總是位于隊列的最中間位置。當執行了一次set后:pre方法總是插入到set前部的隊列的最前面,post方法總是插入到set后部的隊列的最后面
      setTranslate(float dx,float dy):控制Matrix進行位移。
      setSkew(float kx,float ky):控制Matrix進行傾斜,kx、ky為X、Y方向上的比例。
      setSkew(float kx,float ky,float px,float py):控制Matrix以px、py為軸心進行傾斜,kx、ky為X、Y方向上的傾斜比例。
      setRotate(float degrees):控制Matrix進行depress角度的旋轉,軸心為(0,0)。
      setRotate(float degrees,float px,float py):控制Matrix進行depress角度的旋轉,軸心為(px,py)。
      setScale(float sx,float sy):設置Matrix進行縮放,sx、sy為X、Y方向上的縮放比例。
      setScale(float sx,float sy,float px,float py):設置Matrix以(px,py)為軸心進行縮放,sx、sy為X、Y方向上的縮放比例。
    • 縮放法壓縮工具類代碼
      
      /**
      * 第三種:按縮放壓縮
      *
      * @param src                   源圖片
      * @param newWidth              新寬度
      * @param newHeight             新高度
      * @param recycle               是否回收
      * @return                      縮放壓縮后的圖片
      */
      public static Bitmap compressByScale(final Bitmap src, final int newWidth, final int newHeight, final boolean recycle) {
      return scale(src, newWidth, newHeight, recycle);
      }

    public static Bitmap compressByScale(final Bitmap src, final float scaleWidth, final float scaleHeight, final boolean recycle) {
    return scale(src, scaleWidth, scaleHeight, recycle);
    }

    /**

    • 縮放圖片
    • @param src 源圖片
    • @param scaleWidth 縮放寬度倍數
    • @param scaleHeight 縮放高度倍數
    • @param recycle 是否回收
    • @return 縮放后的圖片
      */
      private static Bitmap scale(final Bitmap src, final float scaleWidth, final float scaleHeight, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
      return null;
      }
      Matrix matrix = new Matrix();
      matrix.setScale(scaleWidth, scaleHeight);
      Bitmap ret = Bitmap.createBitmap(src, 0, 0, src.getWidth(), src.getHeight(), matrix, true);
      if (recycle && !src.isRecycled()) {
      src.recycle();
      }
      return ret;
      }

04.Bitmap回收問題

4.1 recycle()方法
  • 如何調用這個recycle()方法
    if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) {
        bitmap.recycle();
        bitmap = null;
    }
  • 思考以下,為何調用recycle()需要做非空判斷?這里可以引出bitmap系統回收功能。小楊我如果分析不對,歡迎反饋。
    • 首先看看源碼……順便翻一下該方法的注釋!我是用有道翻譯的,大意如下:釋放與此位圖關聯的本機對象,并清除對像素數據的引用。這將不會同步釋放像素數據;如果沒有其他引用,它只允許垃圾收集。位圖被標記為“死”,這意味著如果調用getPixels()或setPixels(),它將拋出異常,并且不會繪制任何東西。此操作不能反轉,因此只有在確定沒有進一步使用位圖的情況下才應調用該操作。這是一個高級調用,通常不需要調用,因為當沒有對此位圖的引用時,普通GC進程將釋放此內存。
      public void recycle() {
      if (!mRecycled && mNativePtr != 0) {
          if (nativeRecycle(mNativePtr)) {
              // return value indicates whether native pixel object was actually recycled.
              // false indicates that it is still in use at the native level and these
              // objects should not be collected now. They will be collected later when the
              // Bitmap itself is collected.
              mNinePatchChunk = null;
          }
          mRecycled = true;
      }
      }
  • 通常不需要調用?這是為啥?
    • 在Android3.0以后Bitmap是存放在堆中的,只要回收堆內存即可。官方建議我們3.0以后使用recycle()方法進行回收,該方法可以不主動調用,因為垃圾回收器會自動收集不可用的Bitmap對象進行回收。
    • 那么何是進行回收呢?這里面涉及到bitmap的緩存算法,還有GC回收垃圾機制。關于GC回收機制可以看我這篇博客:https://blog.csdn.net/m0_37700275/article/details/83651039
    • 大概就是移除最少使用的緩存和使用最久的緩存,先說出結論,下來接著分析!
4.2 緩存原理
  • LruCache原理
    • LruCache是個泛型類,內部采用LinkedHashMap來實現緩存機制,它提供get方法和put方法來獲取緩存和添加緩存,其最重要的方法trimToSize是用來移除最少使用的緩存和使用最久的緩存,并添加最新的緩存到隊列中。
4.3 Bitmap的復用
  • Android3.0之后,并沒有強調Bitmap.recycle();而是強調Bitmap的復用。
    • 使用LruCache對Bitmap進行緩存,當再次使用到這個Bitmap的時候直接獲取,而不用重走編碼流程。
    • Android3.0(API 11之后)引入了BitmapFactory.Options.inBitmap字段,設置此字段之后解碼方法會嘗試復用一張存在的Bitmap。這意味著Bitmap的內存被復用,避免了內存的回收及申請過程,顯然性能表現更佳。
    • 使用這個字段有幾點限制:
      • 聲明可被復用的Bitmap必須設置inMutable為true;
      • Android4.4(API 19)之前只有格式為jpg、png,同等寬高(要求苛刻),inSampleSize為1的Bitmap才可以復用;
      • Android4.4(API 19)之前被復用的Bitmap的inPreferredConfig會覆蓋待分配內存的Bitmap設置的inPreferredConfig;
      • Android4.4(API 19)之后被復用的Bitmap的內存必須大于需要申請內存的Bitmap的內存;
      • Android4.4(API 19)之前待加載Bitmap的Options.inSampleSize必須明確指定為1。

05.Bitmap常見操作

5.1 Bitmap的壓縮方式
  • 常見壓縮方法Api
    • Bitmap.compress(),質量壓縮,不會對內存產生影響;
    • BitmapFactory.Options.inSampleSize,內存壓縮;
  • Bitmap.compress()
    • 質量壓縮,不會對內存產生影響
    • 它是在保持像素的前提下改變圖片的位深及透明度等,來達到壓縮圖片的目的,不會減少圖片的像素。進過它壓縮的圖片文件大小會變小,但是解碼成bitmap后占得內存是不變的。
  • BitmapFactory.Options.inSampleSize
    • 內存壓縮
    • 解碼圖片時,設置BitmapFactory.Options類的inJustDecodeBounds屬性為true,可以在Bitmap不被加載到內存的前提下,獲取Bitmap的原始寬高。而設置BitmapFactory.Options的inSampleSize屬性可以真實的壓縮Bitmap占用的內存,加載更小內存的Bitmap。
    • 設置inSampleSize之后,Bitmap的寬、高都會縮小inSampleSize倍。例如:一張寬高為2048x1536的圖片,設置inSampleSize為4之后,實際加載到內存中的圖片寬高是512x384。占有的內存就是0.75M而不是12M,足足節省了15倍。
    • 備注:inSampleSize值的大小不是隨便設、或者越大越好,需要根據實際情況來設置。inSampleSize比1小的話會被當做1,任何inSampleSize的值會被取接近2的冪值。
5.2 Bitmap如何復用
  • Bitmap復用的實驗,代碼如下所示,然后看打印的日志信息

    • 從內存地址的打印可以看出,兩個對象其實是一個對象,Bitmap復用成功;
    • bitmapReuse占用的內存(4346880)正好是bitmap占用內存(1228800)的四分之一;
    • getByteCount()獲取到的是當前圖片應當所占內存大小,getAllocationByteCount()獲取到的是被復用Bitmap真實占用內存大小。雖然bitmapReuse的內存只有4346880,但是因為是復用的bitmap的內存,因而其真實占用的內存大小是被復用的bitmap的內存大小(1228800)。這也是getAllocationByteCount()可能比getByteCount()大的原因。

      @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.KITKAT)
      private void initBitmap() {
      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
      // 圖片復用,這個屬性必須設置;
      options.inMutable = true;
      // 手動設置縮放比例,使其取整數,方便計算、觀察數據;
      options.inDensity = 320;
      options.inTargetDensity = 320;
      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.bg_autumn_tree_min, options);
      // 對象內存地址;
      Log.i("ycBitmap", "bitmap = " + bitmap);
      Log.i("ycBitmap", "ByteCount = " + bitmap.getByteCount() + ":::bitmap:AllocationByteCount = " + bitmap.getAllocationByteCount());
      // 使用inBitmap屬性,這個屬性必須設置;
      options.inBitmap = bitmap; options.inDensity = 320;
      // 設置縮放寬高為原始寬高一半;
      options.inTargetDensity = 160;
      options.inMutable = true;
      Bitmap bitmapReuse = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.bg_kites_min, options);
      // 復用對象的內存地址;
      Log.i("ycBitmap", "bitmapReuse = " + bitmapReuse);
      Log.i("ycBitmap", "bitmap:ByteCount = " + bitmap.getByteCount() + ":::bitmap:AllocationByteCount = " + bitmap.getAllocationByteCount());
      Log.i("ycBitmap", "bitmapReuse:ByteCount = " + bitmapReuse.getByteCount() + ":::bitmapReuse:AllocationByteCount = " + bitmapReuse.getAllocationByteCount());
      
      //11-26 18:24:07.971 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmap = android.graphics.Bitmap@9739bff
      //11-26 18:24:07.972 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmap:ByteCount = 4346880:::bitmap:AllocationByteCount = 4346880
      //11-26 18:24:07.994 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmapReuse = android.graphics.Bitmap@9739bff
      //11-26 18:24:07.994 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmap:ByteCount = 1228800:::bitmap:AllocationByteCount = 4346880
      //11-26 18:24:07.994 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmapReuse:ByteCount = 1228800:::bitmapReuse:AllocationByteCount = 4346880
      }
5.3 Bitmap使用API獲取內存
  • getByteCount()
    • getByteCount()方法是在API12加入的,代表存儲Bitmap的色素需要的最少內存。API19開始getAllocationByteCount()方法代替了getByteCount()。
  • getAllocationByteCount()
    • API19之后,Bitmap加了一個Api:getAllocationByteCount();代表在內存中為Bitmap分配的內存大小。
      public final int getAllocationByteCount() {
      if (mRecycled) {
          Log.w(TAG, "Called getAllocationByteCount() on a recycle()'d bitmap! "
                  + "This is undefined behavior!");
          return 0;
      }
      return nativeGetAllocationByteCount(mNativePtr);
      }
  • 思考: getByteCount()與getAllocationByteCount()的區別?
    • 一般情況下兩者是相等的;
    • 通過復用Bitmap來解碼圖片,如果被復用的Bitmap的內存比待分配內存的Bitmap大,那么getByteCount()表示新解碼圖片占用內存的大小(并非實際內存大小,實際大小是復用的那個Bitmap的大小),getAllocationByteCount()表示被復用Bitmap真實占用的內存大小(即mBuffer的長度)。
  • 在復用Bitmap的情況下,getAllocationByteCount()可能會比getByteCount()大。
5.4 該博客對應測試項目地址
  • 歡迎直接查看demo的壓縮效果,https://github.com/yangchong211/YCBanner

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