mysql中的explain怎么使用

本篇內容介紹了“mysql中的explain怎么使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

在mysql中，explain命令主要用于查看SQL語句的執行計劃，該命令可以模擬優化器執行SQL查詢語句，從而知道mysql是如何處理用戶的SQL語句，語法為“explain SQL語句;”。

本教程操作環境：windows10系統、mysql8.0.22版本、Dell G3電腦。

mysql中explain的用法是什么

explain命令主要來查看SQL語句的執行計劃，查看該SQL語句有沒有使用索引，有沒有做全表掃描等。它可以模擬優化器執行SQL查詢語句，從而知道MySQL是如何處理用戶的SQL語句。

在日常工作中，我們會有時會開慢查詢去記錄一些執行時間比較久的SQL語句，找出這些SQL語句并不意味著完事了，些時我們常常用到explain這個命令來查看一個這些SQL語句的執行計劃，查看該SQL語句有沒有使用上了索引，有沒有做全表掃描，這都可以通過explain命令來查看。所以我們深入了解MySQL的基于開銷的優化器，還可以獲得很多可能被優化器考慮到的訪問策略的細節，以及當運行SQL語句時哪種策略預計會被優化器采用。

-- 實際SQL，查找用戶名為Jefabc的員工
select * from emp where name = 'Jefabc';
-- 查看SQL是否使用索引，前面加上explain即可
explain select * from emp where name = 'Jefabc'

expain出來的信息有10列，分別是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

概要描述：

id:選擇標識符

select_type:表示查詢的類型。

table:輸出結果集的表

partitions:匹配的分區

type:表示表的連接類型

possible_keys:表示查詢時，可能使用的索引

key:表示實際使用的索引

key_len:索引字段的長度

ref:列與索引的比較

rows:掃描出的行數(估算的行數)

filtered:按表條件過濾的行百分比

Extra:執行情況的描述和說明

下面對這些字段出現的可能進行解釋：

一、 id

SELECT識別符。這是SELECT的查詢序列號

我的理解是SQL執行的順序的標識，SQL從大到小的執行

1. id相同時，執行順序由上至下

2. 如果是子查詢，id的序號會遞增，id值越大優先級越高，越先被執行

3. id如果相同，可以認為是一組，從上往下順序執行；在所有組中，id值越大，優先級越高，越先執行

-- 查看在研發部并且名字以Jef開頭的員工，經典查詢
explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like 'Jef%' and d.name = '研發部';

二、select_type

示查詢中每個select子句的類型

(1) SIMPLE(簡單SELECT，不使用UNION或子查詢等)

(2) PRIMARY(子查詢中最外層查詢，查詢中若包含任何復雜的子部分，最外層的select被標記為PRIMARY)

(3) UNION(UNION中的第二個或后面的SELECT語句)

(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二個或后面的SELECT語句，取決于外面的查詢)

(5) UNION RESULT(UNION的結果，union語句中第二個select開始后面所有select)

(6) SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT，結果不依賴于外部查詢)

(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT，依賴于外部查詢)

(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查詢)

(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一個子查詢的結果不能被緩存，必須重新評估外鏈接的第一行)

三、table

顯示這一步所訪問數據庫中表名稱（顯示這一行的數據是關于哪張表的），有時不是真實的表名字，可能是簡稱，例如上面的e，d，也可能是第幾步執行的結果的簡稱

四、type

對表訪問方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問類型”。

常用的類型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（從左到右，性能從差到好）

ALL：Full Table Scan， MySQL將遍歷全表以找到匹配的行

index: Full Index Scan，index與ALL區別為index類型只遍歷索引樹

range:只檢索給定范圍的行，使用一個索引來選擇行

ref: 表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

eq_ref: 類似ref，區別就在使用的索引是唯一索引，對于每個索引鍵值，表中只有一條記錄匹配，簡單來說，就是多表連接中使用primary key或者 unique key作為關聯條件

const、system: 當MySQL對查詢某部分進行優化，并轉換為一個常量時，使用這些類型訪問。如將主鍵置于where列表中，MySQL就能將該查詢轉換為一個常量，system是const類型的特例，當查詢的表只有一行的情況下，使用system

NULL: MySQL在優化過程中分解語句，執行時甚至不用訪問表或索引，例如從一個索引列里選取最小值可以通過單獨索引查找完成。

五、possible_keys

指出MySQL能使用哪個索引在表中找到記錄，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢使用（該查詢可以利用的索引，如果沒有任何索引顯示 null）

該列完全獨立于EXPLAIN輸出所示的表的次序。這意味著在possible_keys中的某些鍵實際上不能按生成的表次序使用。

如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查WHERE子句看是否它引用某些列或適合索引的列來提高你的查詢性能。如果是這樣，創造一個適當的索引并且再次用EXPLAIN檢查查詢

六、Key

key列顯示MySQL實際決定使用的鍵（索引），必然包含在possible_keys中

如果沒有選擇索引，鍵是NULL。要想強制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

七、key_len

表示索引中使用的字節數，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度（key_len顯示的值為索引字段的最大可能長度，并非實際使用長度，即key_len是根據表定義計算而得，不是通過表內檢索出的）

不損失精確性的情況下，長度越短越好

八、ref

列與索引的比較，表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

九、rows

估算出結果集行數，表示MySQL根據表統計信息及索引選用情況，估算的找到所需的記錄所需要讀取的行數

十、Extra

該列包含MySQL解決查詢的詳細信息,有以下幾種情況：

Using where:不用讀取表中所有信息，僅通過索引就可以獲取所需數據，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候，表示mysql服務器將在存儲引擎檢索行后再進行過濾

Using temporary：表示MySQL需要使用臨時表來存儲結果集，常見于排序和分組查詢，常見 group by ; order by

Using filesort：當Query中包含 order by 操作，而且無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序”

-- 測試Extra的filesort
explain select * from emp order by name;

Using join buffer：改值強調了在獲取連接條件時沒有使用索引，并且需要連接緩沖區來存儲中間結果。如果出現了這個值，那應該注意，根據查詢的具體情況可能需要添加索引來改進能。

Impossible where：這個值強調了where語句會導致沒有符合條件的行（通過收集統計信息不可能存在結果）。

Select tables optimized away：這個值意味著僅通過使用索引，優化器可能僅從聚合函數結果中返回一行

No tables used：Query語句中使用from dual 或不含任何from子句

-- explain select now() from dual;

總結：

? EXPLAIN不會告訴你關于觸發器、存儲過程的信息或用戶自定義函數對查詢的影響情況

? EXPLAIN不考慮各種Cache

? EXPLAIN不能顯示MySQL在執行查詢時所作的優化工作

? 部分統計信息是估算的，并非精確值

? EXPALIN只能解釋SELECT操作，其他操作要重寫為SELECT后查看執行計劃。

通過收集統計信息不可能存在結果

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