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這篇文章主要介紹“怎么用Python代碼實現人臉識別”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“怎么用Python代碼實現人臉識別”文章能幫助大家解決問題。
環境要求：
Ubuntu17.10
Python 2.7.14
環境搭建：
1.安裝 Ubuntu17.10 > 安裝步驟在這里
2.安裝 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默認Python版本為2.7.14)
3.安裝 git 、cmake 、 python-pip
#安裝 git $ sudo apt-get install -y git # 安裝 cmake $ sudo apt-get install -y cmake # 安裝 python-pip $ sudo apt-get install -y python-pip
4.安裝編譯dlib
安裝face_recognition這個之前需要先安裝編譯dlib
# 編譯dlib前先安裝 boost $ sudo apt-get install libboost-all-dev # 開始編譯dlib # 克隆dlib源代碼 $ git clone https://github.com/davisking/dlib.git $ cd dlib $ mkdir build $ cd build $ cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1 $ cmake --build .（注意中間有個空格） $ cd .. $ python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA
5.安裝 face_recognition
# 安裝 face_recognition $ pip install face_recognition # 安裝face_recognition過程中會自動安裝 numpy、scipy 等
環境搭建完成后，在終端輸入 face_recognition 命令查看是否成功
1.首先你需要提供一個文件夾，里面是所有你希望系統認識的人的圖片。其中每個人一張圖片，圖片以人的名字命名：
known_people文件夾下有babe、成龍、容祖兒的照片
2.接下來，你需要準備另一個文件夾，里面是你要識別的圖片： unknown_pic文件夾下是要識別的圖片，其中韓紅是機器不認識的
3.然后你就可以運行face_recognition命令了，把剛剛準備的兩個文件夾作為參數傳入，命令就會返回需要識別的圖片中都出現了誰：
識別成功！！！
# filename : find_faces_in_picture.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# 導入pil模塊 ，可用命令安裝 apt-get install python-Imaging
from PIL import Image
# 導入face_recogntion模塊，可用命令安裝 pip install face_recognition
import face_recognition
# 將jpg文件加載到numpy 數組中
image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/unknown_pic/all_star.jpg")
# 使用默認的給予HOG模型查找圖像中所有人臉
# 這個方法已經相當準確了，但還是不如CNN模型那么準確，因為沒有使用GPU加速
# 另請參見: find_faces_in_picture_cnn.py
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
# 使用CNN模型
# face_locations = face_recognition.face_locations(image, number_of_times_to_upsample=0, model="cnn")
# 打印：我從圖片中找到了 多少 張人臉
print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_locations)))
# 循環找到的所有人臉
for face_location in face_locations:
# 打印每張臉的位置信息
top, right, bottom, left = face_location
print("A face is located at pixel location Top: {}, Left: {}, Bottom: {}, Right: {}".format(top, left, bottom, right))
# 指定人臉的位置信息，然后顯示人臉圖片
face_image = image[top:bottom, left:right]
pil_image = Image.fromarray(face_image)
pil_image.show()如下圖為用于識別的圖片
# 執行python文件 $ python find_faces_in_picture.py
從圖片中識別出7張人臉，并顯示出來，如下圖
# filename : find_facial_features_in_picture.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# 導入pil模塊 ，可用命令安裝 apt-get install python-Imaging
from PIL import Image, ImageDraw
# 導入face_recogntion模塊，可用命令安裝 pip install face_recognition
import face_recognition
# 將jpg文件加載到numpy 數組中
image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg")
＃查找圖像中所有面部的所有面部特征
face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)
print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_landmarks_list)))
for face_landmarks in face_landmarks_list:
＃打印此圖像中每個面部特征的位置
facial_features = [
'chin',
'left_eyebrow',
'right_eyebrow',
'nose_bridge',
'nose_tip',
'left_eye',
'right_eye',
'top_lip',
'bottom_lip'
]
for facial_feature in facial_features:
print("The {} in this face has the following points: {}".format(facial_feature, face_landmarks[facial_feature]))
＃讓我們在圖像中描繪出每個人臉特征！
pil_image = Image.fromarray(image)
d = ImageDraw.Draw(pil_image)
for facial_feature in facial_features:
d.line(face_landmarks[facial_feature], width=5)
pil_image.show()自動識別出人臉特征(輪廓)
# filename : recognize_faces_in_pictures.py
# -*- conding: utf-8 -*-
# 導入face_recogntion模塊，可用命令安裝 pip install face_recognition
import face_recognition
＃將jpg文件加載到numpy數組中
babe_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/babe.jpeg")
Rong_zhu_er_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/Rong zhu er.jpg")
unknown_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/unknown_pic/babe2.jpg")
＃獲取每個圖像文件中每個面部的面部編碼
＃由于每個圖像中可能有多個面，所以返回一個編碼列表。
＃但是由于我知道每個圖像只有一個臉，我只關心每個圖像中的第一個編碼，所以我取索引0。
babe_face_encoding = face_recognition.face_encodings(babe_image)[0]
Rong_zhu_er_face_encoding = face_recognition.face_encodings(Rong_zhu_er_image)[0]
unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
known_faces = [
babe_face_encoding,
Rong_zhu_er_face_encoding
]
＃結果是True/false的數組，未知面孔known_faces陣列中的任何人相匹配的結果
results = face_recognition.compare_faces(known_faces, unknown_face_encoding)
print("這個未知面孔是 Babe 嗎? {}".format(results[0]))
print("這個未知面孔是 容祖兒 嗎? {}".format(results[1]))
print("這個未知面孔是 我們從未見過的新面孔嗎? {}".format(not True in results))顯示結果下如圖
# filename : digital_makeup.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# 導入pil模塊 ，可用命令安裝 apt-get install python-Imaging
from PIL import Image, ImageDraw
# 導入face_recogntion模塊，可用命令安裝 pip install face_recognition
import face_recognition
＃將jpg文件加載到numpy數組中
image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg")
＃查找圖像中所有面部的所有面部特征
face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)
for face_landmarks in face_landmarks_list:
pil_image = Image.fromarray(image)
d = ImageDraw.Draw(pil_image, 'RGBA')
＃讓眉毛變成了一場噩夢
d.polygon(face_landmarks['left_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 128))
d.polygon(face_landmarks['right_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 128))
d.line(face_landmarks['left_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 150), width=5)
d.line(face_landmarks['right_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 150), width=5)
＃光澤的嘴唇
d.polygon(face_landmarks['top_lip'], fill=(150, 0, 0, 128))
d.polygon(face_landmarks['bottom_lip'], fill=(150, 0, 0, 128))
d.line(face_landmarks['top_lip'], fill=(150, 0, 0, 64), width=8)
d.line(face_landmarks['bottom_lip'], fill=(150, 0, 0, 64), width=8)
＃閃耀眼睛
d.polygon(face_landmarks['left_eye'], fill=(255, 255, 255, 30))
d.polygon(face_landmarks['right_eye'], fill=(255, 255, 255, 30))
＃涂一些眼線
d.line(face_landmarks['left_eye'] + [face_landmarks['left_eye'][0]], fill=(0, 0, 0, 110), width=6)
d.line(face_landmarks['right_eye'] + [face_landmarks['right_eye'][0]], fill=(0, 0, 0, 110), width=6)
pil_image.show()美顏前后對比如下圖：
關于“怎么用Python代碼實現人臉識別”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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