Mysql執行一條語句的整個過程是什么

這篇文章主要介紹Mysql執行一條語句的整個過程是什么，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

1.Mysql的邏輯架構

Mysql的邏輯架構如下所示，整體分為兩部分，Server層和存儲引擎層。

與存儲引擎無關的操作都是在Server層完成的，存儲引擎層負責數據的存取。

下面將會按照上圖的過程分別介紹每一步的作用，這里以查詢一條記錄為例。

2.連接器

這一步主要是管理連接和權限驗證。

負責管理客戶端的連接，比如mysql -u root -p，就是客戶端與連接器之間完成的，連接分為長連接和短連接，建議使用長連接，因為建立連接是相對復雜的一個過程。但是長連接也有優化的空間，即長連接過多，隨著執行大的查詢操作，會占用較多的內存。

建立連接完成之后，連接器會判斷該用戶的權限，之后用戶的操作都會基于權限來判定是否允許。

3.分析器

這一步主要是詞法分析和語法分析。

詞法分析主要是判定用戶想做什么，比如select 就是想要查詢。

語法分析主要是判定用戶輸入的SQL是否符合Mysql的語法。

4.優化器

經過分析器，Mysql已經知道用戶想要干什么了，但是對于相同的一條SQL語句，對于Mysql具體實施的時候，可能有多種方法去實現，效率也就不一樣。

在優化器這一步，mysql需要判定怎么樣執行才是最優的效率。

5.執行器

這一步主要是操作引擎和返回結果。通過操作存儲引擎層來遍歷一張數據表，去尋找符合條件的數據，并且返回給客戶端。

6.Mysql執行一條更新語句的過程

與一條SQL查詢語句相同的是，在Mysql中同樣要經過連接器、分析器、優化器、執行器，也要用到存儲引擎來進行數據的存取。

不同的是，更新語句需要涉及到兩個重要的日志模塊，redo log和binlog

7.redo log

一家飯店生意紅火，但作為一家飯店來說，免不了每天都有賒賬和來還賬的。

如果賒賬和還賬的人不多還好，老板可以直接用一塊粉板來記錄，如果人多，粉板根本寫不下一個月的賒賬記錄。

所以老板想到可以把所有的賒賬記錄寫到賬本上，而粉板上寫的都是短時間的，等下班了之后，拿粉板上的和賬本進行對賬。

在這個例子中，粉板就是redo log，賬本就是mysql中的記錄，我們用還賬類比一下mysql的更新過程，如果每次有人更新，我們都去mysql中找到這條記錄，效率很低，所以mysql的思路和這個老板一致，更新操作先放到redo log中，過一段時間再慢慢消化。

這種思路叫WAL技術，即Write Ahead Logging技術，先寫日志，再寫磁盤。

需要注意的是，粉板如果滿了，老板還沒下班，老板就必須停下來手中的活。mysql中的redo log總共可以記錄4GB的操作

當write pos 追上check point，mysql這個老板就要去處理一下redo log了。

除此之外，有了redo log持久化，數據庫即使異常重啟也不會丟日志，這是crash safe機制，但仍需要注意的是，redo log是innodb存儲引擎特有的。

8.bin log

binlog是Server層的日志，可以適用于所有存儲引擎。

那既然有binlog了，前文為什么要搞一個innodb存儲引擎專屬的redo log呢？

因為mysql最開始沒有innodb引擎，而是myisam引擎，使用的是binlog，但是binlog僅限于歸檔，沒有crash safe機制，于是自己補充了一個redo log。

• redo log是innodb存儲引擎特有的，而binlog是server層特有的

• redo log存儲的是物理日志，binlog是邏輯日志

• redo log像上面講的那樣，支持4GB大小，多了就得處理并且去覆蓋，binlog日志當寫滿一個日志

文件之后，會新建一個新的日志文件。

下面以更新ID為2的一行數據為例：

圖中淺色框表示是在 InnoDB 內部執行的，深色框表示是在執行器中執行的。

• 執行器先找引擎取 ID=2 這一行。ID 是主鍵，引擎直接用樹搜索找到這一行。如果 ID=2 這一行所在的數據頁本來就在內存中，就直接返回給執行器；否則，需要先從磁盤讀入內存，然后再返回。

• 執行器拿到引擎給的行數據，把這個值加上 1，比如原來是 N，現在就是 N+1，得到新的一行數據，再調用引擎接口寫入這行新數據。

• 引擎將這行新數據更新到內存中，同時將這個更新操作記錄到 redo log 里面，此時 redo log 處于 prepare 狀態。然后告知執行器執行完成了，隨時可以提交事務。執行器生成這個操作的 binlog，并把 binlog 寫入磁盤。

• 執行器調用引擎的提交事務接口，引擎把剛剛寫入的 redo log 改成提交（commit）狀態，更新完成。

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