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這篇文章將為大家詳細講解有關怎樣保證mysql和redis的雙寫一致性，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
雙寫一致性指的是當我們更新了數據庫的數據之后redis中的數據 也要同步去更新。使用redis讀取數據的流程，當用戶訪問數據的時候，會先從緩存中讀取數據，如果命中緩存的話，那么直接把緩存中的數據返回給用戶，如果緩存中沒有數據的話，先查詢數據庫把查詢到的數據保存到緩存中，然后返回給用戶。
1、先更新緩存，再更新數據庫
2、先更新數據庫，再更新緩存
3、先刪除緩存，再更新數據庫
4、先更新數據庫，再刪除緩存
1、先更新緩存，再更新數據庫
問題很明顯如果更新緩存成功，更新數據庫失敗，就會造成緩存的臟數據
2、先更新數據庫，再更新緩存
如果再高并發的情況下，可能會存在如下的情況，線程A更新了數據庫，如果由于網絡或者其他的原因，線程A還沒來得及更新緩存，這時候有一個進程B更新了數據庫，更新了緩存，這時候進程A才更新緩存，這時候就會導致線程B對緩存的更新丟失了，像事務丟失的情況
3、先刪除緩存，再更新數據庫
這種策略可能已經避免掉了，策略2中緩存丟失的情況，但是再高并發的情況下，也會有不一致的情況，比如線程A做寫操作，首先刪除緩存然后準備跟新數據庫，這時候，線程B執行了寫操作，沒有命中緩存，然后查詢數據庫，這時候讀取的是舊值，并把查詢到的舊值保存到緩存中，接著線程A完成了數據庫的更新，這時候數據庫和緩存又出現了不一致的情況，解決方案：我們只要再線程A，完成數據庫的更新之后，稍作延遲再刪除一次緩存，也叫做延遲雙刪。這里的延遲時間一定要大于業務的一次讀操作的時間。
4、先更新數據庫，再刪除緩存
再高并發的情況下，也會有不一致的情況，比如線程A做讀取數據的操作，正準備寫入緩存的時候，線程B更新了數據庫，然后執行了刪除緩存的操作，這時候線程A才把舊值寫入到緩存中，雖然這種情況出現的概率比較低，因為寫操作的時候要大于一次讀操作的時間的。解決方案：延遲雙刪，延時雙刪還是又問題的，如果刪除緩存失敗怎么辦，當然是再次刪除，不斷的循環刪除。刪除失敗后我們可以將要刪除的key放入到隊列中，然后嘗試重復刪除，直到刪除成功。
關于怎樣保證mysql和redis的雙寫一致性就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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