關系數據庫中基本的數據結構指的是什么

關系數據庫中基本的數據結構指的是什么，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

在關系數據庫中，基本的數據結構是“二維表”，表之間的聯系通過不同表中的公共字段來體現。關系數據庫，是指采用關系模型來組織數據的數據庫；而關系模型可以簡單理解為二維表格模型，即一個關系型數據庫是由二維表及其之間的關系組成的一個數據組織。

本教程操作環境：windows7系統、Dell G3電腦。

關系型數據庫，是指采用了關系模型來組織數據的數據庫，其以行和列的形式存儲數據，以便于用戶理解，關系型數據庫這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了數據庫。用戶通過查詢來檢索數據庫中的數據，而查詢是一個用于限定數據庫中某些區域的執行代碼。關系模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的關系組成的一個數據組織。

關系數據庫中，基本數據結構是二維表，表之間的聯系通過不同表中的公共字段來體現。各個關系模型不是孤立的，它們不是隨意堆砌在一起的一堆二維表，要正確反映事物及事物之間的聯系，需要進行仔細的關系數據庫設計。

特點：

1.存儲方式：傳統的關系型數據庫采用表格的儲存方式，數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便。

2.存儲結構：關系型數據庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個字段定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由于數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高，但帶來的問題就是一旦存入數據后，如果需要修改數據表的結構就會十分困難。

3.存儲規范：關系型數據庫為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目了然，當然這主要是一張數據表的情況。如果是多張表情況就不一樣了，由于數據涉及到多張數據表，數據表之間存在著復雜的關系，隨著數據表數量的增加，數據管理會越來越復雜。

4.擴展方式：由于關系型數據庫將數據存儲在數據表中，數據操作的瓶頸出現在多張數據表的操作中，而且數據表越多這個問題越嚴重，如果要緩解這個問題，只能提高處理能力，也就是選擇速度更快性能更高的計算機，這樣的方法雖然可以一定的拓展空間，但這樣的拓展空間一定有非常有限的，也就是關系型數據庫只具備縱向擴展能力。

5.查詢方式：關系型數據庫采用結構化查詢語言（即SQL）來對數據庫進行查詢，SQL早已獲得了各個數據庫廠商的支持，成為數據庫行業的標準，它能夠支持數據庫的CRUD（增加，查詢，更新，刪除）操作，具有非常強大的功能，SQL可以采用類似索引的方法來加快查詢操作。

6.規范化：在數據庫的設計開發過程中開發人員通常會面對同時需要對一個或者多個數據實體（包括數組、列表和嵌套數據）進行操作，這樣在關系型數據庫中，一個數據實體一般首先要分割成多個部分，然后再對分割的部分進行規范化，規范化以后再分別存入到多張關系型數據表中，這是一個復雜的過程。好消息是隨著軟件技術的發展，相當多的軟件開發平臺都提供一些簡單的解決方法，例如，可以利用ORM層（也就是對象關系映射）來將數據庫中對象模型映射到基于SQL的關系型數據庫中去以及進行不同類型系統的數據之間的轉換。

7.事務性：關系型數據庫強調ACID規則（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）），可以滿足對事務性要求較高或者需要進行復雜數據查詢的數據操作，而且可以充分滿足數據庫操作的高性能和操作穩定性的要求。并且關系型數據庫十分強調數據的強一致性，對于事務的操作有很好的支持。關系型數據庫可以控制事務原子性細粒度，并且一旦操作有誤或者有需要，可以馬上回滾事務。

8.讀寫性能：關系型數據庫十分強調數據的一致性，并為此降低讀寫性能付出了巨大的代價，雖然關系型數據庫存儲數據和處理數據的可靠性很不錯，但一旦面對海量數據的處理的時候效率就會變得很差，特別是遇到高并發讀寫的時候性能就會下降的非常厲害。

9.授權方式：關系型數據庫常見的有 Oracle，SQLServer，DB2，Mysql，除了Mysql大多數的關系型數據庫如果要使用都需要支付一筆價格高昂的費用，即使是免費的Mysql性能也受到了諸多的限制。

看完上述內容，你們掌握關系數據庫中基本的數據結構指的是什么的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！