Python+xlwings如何制作天氣預報表

這篇文章主要為大家分析了Python+xlwings如何制作天氣預報表的相關知識點，內容詳細易懂，操作細節合理，具有一定參考價值。如果感興趣的話，不妨跟著跟隨小編一起來看看，下面跟著小編一起深入學習“Python+xlwings如何制作天氣預報表”的知識吧。

前言

有趣的實戰項目，用Python+xlwings模塊制作天氣預報表

讓我們愉快地開始吧~

開發工具

Python版本： 3.6.4

相關模塊：

requests模塊；

xlwings模塊；

json模塊；

以及一些Python自帶的模塊。

環境搭建

安裝Python并添加到環境變量，pip安裝需要的相關模塊即可。

既然是天氣預報，那肯定是需要天氣數據的。

找了一圈國內開放的天氣API接口，大多都是需要注冊，小F果斷放棄。

騰訊倒是有個不錯的，可惜接口信息不太完整，沒有相應的數據說明。

最終選擇了一個國外的天氣API接口

并沒有提供國內所有的城市，目前只有10個城市。

所以要想城市多一些，騰訊的天氣接口還是可以考慮的。

一共是有10種天氣狀態，并且提供了相關的天氣狀態圖片，可以供我們使用。

實現步驟

首先通過查詢，獲取城市的ID值

然后根據ID值，再去獲取對應的天氣信息

相關名稱的中英文對照

# 天氣--中英文名對照
weather = {
    'Snow': '雪',
    'Sleet': '雨夾雪',
    'Hail': '冰雹',
    'Thunderstorm': '雷陣雨',
    'Heavy Rain': '大雨',
    'Light Rain': '小雨',
    'Showers': '陣雨',
    'Heavy Cloud': '陰',
    'Light Cloud': '多云',
    'Clear': '晴'
}

# 城市--中英文名對照
citys = {
    '北京': 'Beijing',
    '成都': 'Chengdu',
    '東莞': 'Dongguan',
    '廣州': 'Guangzhou',
    '杭州': 'Hangzhou',
    '香港': 'Hong Kong',
    '上海': 'Shanghai',
    '深圳': 'Shenzhen',
    '天津': 'Tianjin',
    '武漢': 'Wuhan'
}

創建表格

安裝xlwings庫，并且使用命令行創建項目。

# 安裝xlwings
pip install xlwings -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

# 命令行運行
xlwings quickstart weatherapp --standalone

如此便會生成兩個文件，Python和Excel文件

其中weatherapp.py的文件內容

import xlwings as xw


def main():
    wb = xw.Book.caller()
    sheet = wb.sheets[0]
    if sheet["A1"].value == "Hello xlwings!":
        sheet["A1"].value = "Bye xlwings!"
    else:
        sheet["A1"].value = "Hello xlwings!"


if __name__ == "__main__":
    xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller()
    main()

而Excel是什么內容也沒有的，打開時會提示是否啟用宏，選擇是

然后需要將Excel的開發工具打開，后面會使用它插入一些元素

上圖為Mac電腦的設置，Windows電腦設置起來也很簡單，具體可以百度。

通過點擊開發工具選項，我們可以使用Excle的Visual Basic 編輯器(VBA)，還能插入按鈕(查詢按鈕)。

然后我在表格中插入一個點擊按鈕

選擇宏名稱為SampleCall，宏的位置為當前工作簿

點擊按鈕1，A1單元格出現內容Hello xlwings！

再次點擊，A1單元格內容變為Bye xlwings！

也就意味著，修改weatherapp.py文件的代碼，即可實現Excel的交互操作。

下面對表格進行頁面設計，畢竟要讓表格好看起來

設置表格的行高、列寬、背景色、固定文字內容等信息。

將單元格C3名稱設置為city_name，插入6張太陽圖片，排列在單元格C9～H9處，居中對齊，圖片也改名為no.1~no.6。

修改weatherapp.py文件代碼

import json
from pathlib import Path
import requests
import xlwings as xw

# 天氣--中英文名對照
weather = {
    'Snow': '雪',
    'Sleet': '雨夾雪',
    'Hail': '冰雹',
    'Thunderstorm': '雷陣雨',
    'Heavy Rain': '大雨',
    'Light Rain': '小雨',
    'Showers': '陣雨',
    'Heavy Cloud': '陰',
    'Light Cloud': '多云',
    'Clear': '晴'
}

# 城市--中英文名對照
citys = {
    '北京': 'Beijing',
    '成都': 'Chengdu',
    '東莞': 'Dongguan',
    '廣州': 'Guangzhou',
    '杭州': 'Hangzhou',
    '香港': 'Hong Kong',
    '上海': 'Shanghai',
    '深圳': 'Shenzhen',
    '天津': 'Tianjin',
    '武漢': 'Wuhan'
}


def main():
    # 通過runpython從excel中調用python函數
    wb = xw.Book.caller()
    sht = wb.sheets[0]

    # 從Excel中讀取城市信息
    city_name = citys[sht.range("city_name").value]

    # 獲取城市的ID值, 即woeid
    URL_CITY = f"https://www.metaweather.com/api/location/search/?query={city_name}"
    response_city = requests.request("GET", URL_CITY)
    city_title = json.loads(response_city.text)[0]["title"]
    city_id = json.loads(response_city.text)[0]["woeid"]

    # 獲取城市的天氣信息
    URL_WEATHER = f"https://www.metaweather.com/api/location/{city_id}/"
    response_weather = requests.request("GET", URL_WEATHER)
    weather_data = json.loads(response_weather.text)["consolidated_weather"]

    # 創建空列表, 存儲數據
    min_temp = []
    max_temp = []
    weather_state_name = []
    weather_state_abbr = []
    applicable_date = []

    # 處理數據
    for index, day in enumerate(weather_data):
        # 最低溫度
        min_temp.append(weather_data[index]["min_temp"])
        # 最高溫度
        max_temp.append(weather_data[index]["max_temp"])
        # 天氣情況
        weather_state_name.append(weather[weather_data[index]["weather_state_name"]])
        # 天氣情況縮寫
        weather_state_abbr.append(weather_data[index]["weather_state_abbr"])
        # 日期
        applicable_date.append(weather_data[index]["applicable_date"])

    # 將獲取到的值填充到Excel中
    sht.range("C5").value = applicable_date
    sht.range("C6").value = weather_state_name
    sht.range("C7").value = max_temp
    sht.range("C8").value = min_temp
    sht.range("D3").value = city_title

    # 創建列表
    icon_names = ["no.1", "no.2", "no.3", "no.4", "no.5", "no.6"]

    # 設置天氣圖片路徑
    icon_path = Path(__file__).parent / "images"

    # 將天氣情況與天氣圖片進行匹配，更新表格
    for icon, abbr in zip(icon_names, weather_state_abbr):
        image_path = Path(icon_path, abbr + ".png")
        sht.pictures.add(image_path, name=icon, update=True)


if __name__ == "__main__":
    # 設置用于調試caller()的excel文件，可以直接在python里運行
    xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller()
    main()

本文提供使用到的代碼和數據，詳見主頁簡介獲取。

打開Excel表格，在城市欄輸入10個城市中的一個，然后點擊查詢按鈕，天氣就會更新

Python的優點有哪些

1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。

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