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Linux系統中awk命令怎么用

發布時間:2022-01-31 18:38:00 來源:億速云 閱讀:213 作者:小新 欄目:開發技術

這篇文章給大家分享的是有關Linux系統中awk命令怎么用的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。

Awk是Linux命令三劍客之一,在linux中主要對文件格式化輸出,在日志和文本中對數據進行格式化處理。

Linux系統中awk命令怎么用

awk簡介:

awk是一個強大的文本分析工具,相對于grep的查找,sed的編輯,awk在其對數據分析并生成報告時,顯得尤為強大。簡單來說awk就是把文件逐行的讀入,以空格為默認分隔符將每行切片,切開的部分再進行各種分析處理。

awk有3個不同版本: awk、nawk和gawk,未作特別說明,一般指gawk,gawk 是 AWK 的 GNU 版本。

awk其名稱得自于它的創始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首個字母。實際上 AWK 的確擁有自己的語言: AWK 程序設計語言 , 三位創建者已將它正式定義為“樣式掃描和處理語言”。它允許您創建簡短的程序,這些程序讀取輸入文件、為數據排序、處理數據、對輸入執行計算以及生成報表,還有無數其他的功能。

語法

 awk [選項參數] 'script' var=value file(s)
 或
 awk [選項參數] -f scriptfile var=value file(s)

選項參數說明:

  • -F fs or –field-separator fs 指定輸入文件折分隔符,fs是一個字符串或者是一個正則表達式,如-F:。

  • -v var=value or –asign var=value 賦值一個用戶定義變量。

  • -f scripfile or –file scriptfile 從腳本文件中讀取awk命令。

  • -mf nnn and -mr nnn 對nnn值設置內在限制,-mf選項限制分配給nnn的最大塊數目;-mr選項限制記錄的最大數目。這兩個功能是Bell實驗室版awk的擴展功能,在標準awk中不適用。

  • -W compact or –compat, -W traditional or –traditional 在兼容模式下運行awk。所以gawk的行為和標準的awk完全一樣,所有的awk擴展都被忽略。

  • -W copyleft or –copyleft, -W copyright or –copyright 打印簡短的版權信息。

  • -W help or –help, -W usage or –usage 打印全部awk選項和每個選項的簡短說明。

  • -W lint or –lint 打印不能向傳統unix平臺移植的結構的警告。

  • -W lint-old or –lint-old 打印關于不能向傳統unix平臺移植的結構的警告。

  • -W posix 打開兼容模式。但有以下限制,不識別:/x、函數關鍵字、func、換碼序列以及當fs是一個空格時,將新行作為一個域分隔符;操作符=不能代替和=;fflush無效。

  • -W re-interval or –re-inerval 允許間隔正則表達式的使用,參考(grep中的Posix字符類),如括號表達式[[:alpha:]]。

  • -W source program-text or –source program-text 使用program-text作為源代碼,可與-f命令混用。

  • -W version or –version 打印bug報告信息的版本。


基本用法

log.txt文本內容如下:

 2 this is a test
 3 Are you like awk
 This's a test
 10 There are orange,apple,mongo

用法一:

 awk '{[pattern] action}' {filenames}   # 行匹配語句 awk '' 只能用單引號

實例:

 # 每行按空格或TAB分割,輸出文本中的1、4項
  $ awk '{print $1,$4}' log.txt
  ---------------------------------------------
  2 a
  3 like
  This's
  10 orange,apple,mongo
  # 格式化輸出
  $ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt
  ---------------------------------------------
  2        a
  3        like
  This's
  10       orange,apple,mongo

用法二:

 awk -F  #-F相當于內置變量FS, 指定分割字符

實例:

 # 使用","分割
  $  awk -F, '{print $1,$2}'   log.txt
  ---------------------------------------------
  2 this is a test
  3 Are you like awk
  This's a test
  10 There are orange apple
  # 或者使用內建變量
  $ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}'     log.txt
  ---------------------------------------------
  2 this is a test
  3 Are you like awk
  This's a test
  10 There are orange apple
  # 使用多個分隔符.先使用空格分割,然后對分割結果再使用","分割
  $ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'   log.txt
  ---------------------------------------------
  2 this test
  3 Are awk
  This's a
  10 There apple

用法三:

 awk -v  # 設置變量

實例:

  $ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
  ---------------------------------------------
  2 3
  3 4
  This's 1
  10 11
  $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
  ---------------------------------------------
  2 3 2s
  3 4 3s
  This's 1 This'ss
  10 11 10s

用法四:

 awk -f {awk腳本} {文件名}

實例:

  $ awk -f cal.awk log.txt

運算符

運算符描述
= += -= *= /= %= ^= **=賦值
?:C條件表達式
||邏輯或
&&邏輯與
~ 和 !~匹配正則表達式和不匹配正則表達式
>= != ==關系運算符
空格連接
+ –加,減
* / %乘,除與求余
+ – !一元加,減和邏輯非
^ ***求冪
++ —增加或減少,作為前綴或后綴
$字段引用
in數組成員

顯示詳細信息

過濾第一列大于2的行

 $ awk '$1>2' log.txt    #命令
 #輸出
 3 Are you like awk
 This's a test
 10 There are orange,apple,mongo

過濾第一列等于2的行

 $ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt    #命令
 #輸出
 2 is

過濾第一列大于2并且第二列等于’Are’的行

 $ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt    #命令
 #輸出
 3 Are you

內建變量

變量描述
$n當前記錄的第n個字段,字段間由FS分隔
$0完整的輸入記錄
ARGC命令行參數的數目
ARGIND命令行中當前文件的位置(從0開始算)
ARGV包含命令行參數的數組
CONVFMT數字轉換格式(默認值為%.6g)ENVIRON環境變量關聯數組
ERRNO最后一個系統錯誤的描述
FIELDWIDTHS字段寬度列表(用空格鍵分隔)
FILENAME當前文件名
FNR各文件分別計數的行號
FS字段分隔符(默認是任何空格)
IGNORECASE如果為真,則進行忽略大小寫的匹配
NF一條記錄的字段的數目
NR已經讀出的記錄數,就是行號,從1開始
OFMT數字的輸出格式(默認值是%.6g)
OFS輸出字段分隔符,默認值與輸入字段分隔符一致。
ORS輸出記錄分隔符(默認值是一個換行符)
RLENGTH由match函數所匹配的字符串的長度
RS記錄分隔符(默認是一個換行符)
RSTART由match函數所匹配的字符串的第一個位置
SUBSEP數組下標分隔符(默認值是/034)

顯示詳細信息

 $ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt
 FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS
 ---------------------------------------------
 log.txt    2    1         5    1
 log.txt    2    2         5    2
 log.txt    2    3         3    3
 log.txt    2    4         4    4
 $ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt
 FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS
 ---------------------------------------------
 log.txt    2    1    '    1    1
 log.txt    2    2    '    1    2
 log.txt    2    3    '    2    3
 log.txt    2    4    '    1    4
 # 輸出順序號 NR, 匹配文本行號
 $ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt
 ---------------------------------------------
 1 1 2 this is
 2 2 3 Are you
 3 3 This's a test
 4 4 10 There are
 # 指定輸出分割符
 $  awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ "  log.txt
 ---------------------------------------------
 2 $ this $ test
 3 $ Are $ awk
 This's $ a $
 10 $ There $

使用正則,字符串匹配

 # 輸出第二列包含 "th",并打印第二列與第四列
 $ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
 ---------------------------------------------
 this a

~ 表示模式開始。// 中是模式。

 # 輸出包含 "re" 的行
 $ awk '/re/ ' log.txt
 ---------------------------------------------
 3 Are you like awk
 10 There are orange,apple,mongo

忽略大小寫

 $ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
 ---------------------------------------------
 2 this is a test
 This's a test

模式取反

 $ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
 ---------------------------------------------
 Are like
 a
 There orange,apple,mongo
 $ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
 ---------------------------------------------
 Are like
 a
 There orange,apple,mongo

awk腳本

關于 awk 腳本,我們需要注意兩個關鍵詞 BEGIN 和 END。

  • BEGIN{ 這里面放的是執行前的語句 }

  • END {這里面放的是處理完所有的行后要執行的語句 }

  • {這里面放的是處理每一行時要執行的語句}

假設有這么一個文件(學生成績表):

 $ cat score.txt
 Marry   2143 78 84 77
 Jack    2321 66 78 45
 Tom     2122 48 77 71
 Mike    2537 87 97 95
 Bob     2415 40 57 62

我們的 awk 腳本如下:

 $ cat cal.awk
 #!/bin/awk -f
 #運行前
 BEGIN {
     math = 0
     english = 0
     computer = 0
 
     printf "NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL\n"
     printf "---------------------------------------------\n"
 }
 #運行中
 {
     math+=$3
     english+=$4
     computer+=$5
     printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
 }
 #運行后
 END {
     printf "---------------------------------------------\n"
     printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
     printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
 }

我們來看一下執行結果:

 $ awk -f cal.awk score.txt
 NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL
 ---------------------------------------------
 Marry  2143     78       84       77      239
 Jack   2321     66       78       45      189
 Tom    2122     48       77       71      196
 Mike   2537     87       97       95      279
 Bob    2415     40       57       62      159
 ---------------------------------------------
   TOTAL:       319      393      350
 AVERAGE:     63.80    78.60    70.00

另外一些實例

AWK 的 hello world 程序為:

 BEGIN { print "Hello, world!" }

計算文件大小

 $ ls -l *.txt | awk '{sum+=$5} END {print sum}'
 --------------------------------------------------
 666581

從文件中找出長度大于 80 的行:

 awk 'length>80' log.txt

感謝各位的閱讀!關于“Linux系統中awk命令怎么用”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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