如何使用Python輕松實現可視化大屏

這篇文章給大家分享的是有關如何使用Python輕松實現可視化大屏的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

提到數據可視化，我們會想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可視化庫，或者一些商用軟件Tableau、FineBI等等。如果你希望操作更簡單、展現效果更強大，那么這款工具 big_screen 更適合你了。

big_screen 特點

便利性工具, 結構簡單, 你只需傳數據就可以實現數據大屏展示。

安裝環境

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask

輸入數據

在文件夾 data.py 中更新你需要展示的數據即可，如下為部分數據展示:

self.echart1_data = {
            'title': '行業分布',
            'data': [
                {"name": "商超門店", "value": 47},
                {"name": "教育培訓", "value": 52},
                {"name": "房地產", "value": 90},
                {"name": "生活服務", "value": 84},
                {"name": "汽車銷售", "value": 99},
                {"name": "旅游酒店", "value": 37},
                {"name": "五金建材", "value": 2},
            ]
        }
        self.echart2_data = {
            'title': '省份分布',
            'data': [
                {"name": "浙江", "value": 47},
                {"name": "上海", "value": 52},
                {"name": "江蘇", "value": 90},
                {"name": "廣東", "value": 84},
                {"name": "北京", "value": 99},
                {"name": "深圳", "value": 37},
                {"name": "安徽", "value": 150},
            ]
        }
        self.echarts3_1_data = {
            'title': '年齡分布',
            'data': [
                {"name": "0歲以下", "value": 47},
                {"name": "20-29歲", "value": 52},
                {"name": "30-39歲", "value": 90},
                {"name": "40-49歲", "value": 84},
                {"name": "50歲以上", "value": 99},
            ]
        }
        self.echarts3_2_data = {
            'title': '職業分布',
            'data': [
                {"name": "電子商務", "value": 10},
                {"name": "教育", "value": 20},
                {"name": "IT/互聯網", "value": 20},
                {"name": "金融", "value": 30},
                {"name": "學生", "value": 40},
                {"name": "其他", "value": 50},
            ]
        }

本地運行

cd big_screen-master;
python app.py;

結果展示

在線部署

你可以直接像在本地一樣運行腳本,這樣可以運行成功，如果我們想讓它一直運行，我們可以在線部署。使用命令如下：

nohup python app.py

這時你可以查看進程

ps -ef | grep python

就會看到我們剛才 app.py 代碼已經運行起來了，這個就是在后臺運行，關閉連接之后一樣會運行，這下就放心了。

但是，如果發生錯誤的話，我們是無法知道哪里出錯的，這時我們指定日志輸出文件

nohup python -u app.py > robot.log 2>&1 &

還有一個問題，我想停止在線運行怎么辦？可以使用這個命令

kill PID

感謝各位的閱讀！關于“如何使用Python輕松實現可視化大屏”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！