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這篇文章主要為大家展示了“python如何使用lru_cache緩存”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“python如何使用lru_cache緩存”這篇文章吧。
位于functools模塊的lru_cache裝飾器提供了緩存功能，如下結合它和遞歸求解斐波那契數列第n：
import functools @functools.lru_cache(maxsize=128) def fibonacci(n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2)
因此，下面的遞歸寫法非常低效，存在重復求解多個子問題的情況：
def fibonacci(n): if n == 0: # There is no 0'th number return 0 elif n == 1: # We define the first number as 1 return 1 return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2)
以上是“python如何使用lru_cache緩存”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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