Elasticsearch 是一個分布式的免費開源搜索和分析引擎，適用于包括文本、數字、地理空間、結構化和非結構化數據等在內的所有類型的數據。

Elasticsearch 7.x

小馬哥說過，學習技術棧得看版本，那么 Elasticsearch 7.x 有什么好的特性呢？

ES 7.0 是 2019 年 4 月份發布的，底層是 Lucene 8.0。其他還有需要了解的是：

– 廢除單個索引下多 Type 的支持

– ES Security 免費使用

– ECK – ES Operator on K8s

– 新功能：New Cluster coordination

– 新功能：完整的 High Level REST Client

– 新功能：Script Score Query

– 性能：默認 Primary Shard 數從 5 到 1 ，避免 Over Sharding；性能優化更快的 Top K

Elasticsearch 7.x 安裝步驟

下載 Elasticsearch 7.2.1

下載地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

如圖，下載對應需要的 ES 。我這邊是 MacOS ，所以直接下載了 MacOS 的本。另外 ES 支持 Docker 方式啟動。另外，ES 7.x 不需要本地 JDK 環境支持：

ES 5，安裝需要 JDK 8 以上

ES 6.5，安裝需要 JDK 11 以上

ES 7.2.1，內置了 JDK 12

下載完后，ES 文件目錄結構如下圖所示：

Elasticsearch 7.2.1 目錄結構如下：

bin ：腳本文件，包括 ES 啟動 & 安裝插件等等

config ： elasticsearch.yml（ES 配置文件）、jvm.options（JVM 配置文件）、日志配置文件等等

JDK ： 內置的 JDK，JAVA_VERSION=”12.0.1″

lib ： 類庫

logs ： 日志文件

modules ： ES 所有模塊，包括 X-pack 等

plugins ： ES 已經安裝的插件。默認沒有插件

data ： ES 啟動的時候，會有該目錄，用來存儲文檔數據。該目錄可以設置

具體看看關鍵的 jvm.options JVM 配置文件，默認配置如下：

-Xms1g
-Xmx1g

ES 默認安裝后設置的堆內存是 1 GB，對于任何業務來說這個設置肯定是少了。那設置多少？

推薦：如果足夠的內存，也盡量不要 超過 32 GB。即每個節點內存分配不超過 32 GB。 因為它浪費了內存，降低了 CPU 的性能，還要讓 GC 應對大內存。如果你想保證其安全可靠，設置堆內存為 31 GB 是一個安全的選擇。

上述推薦，理由來自《堆內存:大小和交換編輯》：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/heap-sizing.html

2.2 啟動 Elasticsearch 7.2.1

啟動方式很簡單，在 ES 根目錄下面，執行啟動腳本文件：

cd elasticsearch-7.2.1
bin/elasticsearch

運行完后，會出現下面的日志：

future versions of Elasticsearch will require Java 11; your Java version from [/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_152.jdk/Contents/Home/jre] does not meet this requirement

... 省略

[2019-08-16T16:29:53,069][INFO ][o.e.n.Node               ] [BYSocketdeMacBook-Pro-2.local] started
[2019-08-16T16:29:53,478][INFO ][o.e.l.LicenseService     ] [BYSocketdeMacBook-Pro-2.local] license [ef60f54d-4964-4cb6-98ac-aafdc0f2a4c0] mode [basic] - valid
[2019-08-16T16:29:53,491][INFO ][o.e.g.GatewayService     ] [BYSocketdeMacBook-Pro-2.local] recovered [0] indices into cluster_state
[2019-08-16T16:30:23,057][INFO ][o.e.c.r.a.DiskThresholdMonitor] [BYSocketdeMacBook-Pro-2.local] low disk watermark [85%] exceeded on [DRs4DZO0SzCaYz3n3vA3Fg][BYSocketdeMacBook-Pro-2.local][/javaee/es/elasticsearch-7.2.1/data/nodes/0] free: 49.2gb[10.6%], replicas will not be assigned to this node

日志中有兩個信息需要注意：

本機環境是 JDK 8 ，它會提醒后面版本需要 JDK 11 支持。但它是向下兼容的

表示本機 ES 啟動成功 [BYSocketdeMacBook-Pro-2.local] started

2.3 驗證是否啟動成功

打開瀏覽器，輸入 http://localhost:9200/ 地址，然后可以得到下面的信息：

{
   "name": "BYSocketdeMacBook-Pro-2.local",
   "cluster_name": "elasticsearch",
   "cluster_uuid": "tc9h27oqSHKvGJb3qK2tPg",
   "version": {
       "number": "7.2.1",
       "build_flavor": "default",
       "build_type": "tar",
       "build_hash": "fe6cb20",
       "build_date": "2019-07-24T17:58:29.979462Z",
       "build_snapshot": false,
       "lucene_version": "8.0.0",
       "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
       "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"   },
   "tagline": "You Know, for Search"}

重點幾個關注下即可：

– name ： 默認啟動的時候指定了 ES 實例名稱，name 為 BYSocketdeMacBook-Pro-2.local

– cluster_name ： 默認名為 elasticsearch

– version ：版本信息

同樣通過 http://localhost:9200/_cat/nodes?v 地址，可以看到當前節點信息，如下：

127.0.0.1 30 100 22 2.87 mdi * BYSocketdeMacBook-Pro-2.local

2.4 單機集群多個 ES 實例安裝

單機多個 ES 實例，形成一個 ES 單機偽集群，啟動腳本如下：

bin/elasticsearch -E node.name=node01 -E cluster.name=bysocket_es_cluster -E path.data=node01_data -d

bin/elasticsearch -E node.name=node02 -E cluster.name=bysocket_es_cluster -E path.data=node02_data -d

bin/elasticsearch -E node.name=node03 -E cluster.name=bysocket_es_cluster -E path.data=node03_data -d

bin/elasticsearch -E node.name=node04 -E cluster.name=bysocket_es_cluster -E path.data=node04_data -d

命令簡單解釋如下：

node.name ： ES 節點名稱，即實例名

cluster.name ： ES 集群名稱

path.data ： 指定了存儲文檔數據目錄

執行完腳本后，需要等一會 ES 啟動，也可以查看 logs 看看執行情況。

打開瀏覽器，輸入 http://localhost:9200/_cat/nodes?v 地址，可以看到啟動情況：node01 為當前 master 節點

如何關閉集群中的 ES 實例，可以使用簡單的命令實現：

ps | grep elasticsearchkill -9 pid

Elasticsearch 7.x 插件概述

插件是用來增強 Elasticsearch 功能的方法，分為 核心插件（官方） & 社區插件。

安裝 analysis-icu ICU 分析插件，命令如下：

sudo bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu

查看已安裝的插件，命令如下：

bin/elasticsearch-plugin list

刪除已安裝的插件，命令如下：

sudo bin/elasticsearch-plugin remove analysis-icu