python面向對象的使用案例

這篇文章給大家分享的是有關python面向對象的使用案例的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

面向對象

1. 創建支持With語句的對象

我們都知道如何使用打開或關閉語句，例如打開文件或獲取鎖，但是如何實現自己的方法呢?

可以使用__enter__和__exit__方法實現：

class Connection: def __init__(self): ... def __enter__(self): # Initialize connection... def __exit__(self, type, value, traceback): # Close connection... with Connection() as c: # __enter__() executes ... # conn.__exit__() executes

這是在Python中實現上下文管理的最常見方法，但是有一種更簡單的方法：

from contextlib import contextmanager   @contextmanager def tag(name): print(f"<{name}>") yield print(f"</{name}>")   with tag("h2"): print("This is Title.")

上面的代碼段使用contextmanager管理器裝飾器實現了內容管理協議。進入with塊時，執行標記函數的第一部分(在yield之前)，然后執行該塊，最后執行其余的標記函數。

2. 重載運算符號的技巧

考慮到有很多比較運算符：__lt__ , __le__ ,  __gt__，對于一個類實現所有比較運算符可能會很煩人。這時候可以使用functools.total_ordering:

from functools import total_ordering @total_ordering class Number: def __init__(self, value): self.value = value def __lt__(self, other): return self.value < other.value def __eq__(self, other): return self.value == other.value print(Number(20) > Number(3)) print(Number(1) < Number(5)) print(Number(15) >= Number(15)) print(Number(10) <= Number(2))

該代碼使用total_ordering裝飾器用于簡化為類實現實例排序的過程。只需要定義__lt__和__eq__。

3. 在一個類中定義多個構造函數

函數重載是編程語言中非常常見的功能。即使Python不能重載正常的函數，我們也可以使用類方法重載構造函數：

import datetime class Date: def __init__(self, year, month, day): self.year = year self.month = month self.day = day @classmethod def today(cls): t = datetime.datetime.now() return cls(t.year, t.month, t.day) d = Date.today() print(f"{d.day}/{d.month}/{d.year}")

# 14/9/2019

可以不使用構造函數將所有邏輯都放入__init__并使用*args，**kwargs和一堆if語句來解決,但是比較丑陋，沒有可讀性和可維護性。

4. 獲取對象信息

Python提供了幾個函數以便我們更好的獲取對象的信息，這些函數包括：type、isinstance和dir。

其中type():用于判斷對象類型：

>>> type(None) <class 'NoneType'> >>> type(abs) <class 'builtin_function_or_method'>

對類對象type()返回的是對應class類型。下面是判斷兩個變量的type類型是否相同：

>>> type(11) == type(22) True >>> type('abc') == str True >>> type('abc') == type(33) False

isinstance():可以顯示對象是否是某種類型

>>> class Husty(Dog): ... pass ... >>> a = Animal() >>> b = Dog() >>> c = Husty() >>> isinstance(c,Husty) True >>> isinstance(c,Dog) True >>> isinstance(c,Animal) True >>> isinstance(b,Husty) False

Husty是Husty、Dog、Animal類型的對象，卻不能說Dog是Husty的對象。

dir():用于獲取一個對象的所有方法和屬性。返回值是一個包含字符串的list：

>>> dir('abc') ['__add__', '__class__',…… '__hash__', '__init__', '__i ……'isalnum 'isidentifier', 'islower', …… 'translate', 'upper', 'zfill']

其中，類似__xx__的屬性和方法都是有特殊用途的。如果調用len()函數視圖獲取一個對象的長度，其實在len()函數內部會自動去調用該對象的__len__()方法。

5. Iterator和切片

如果直接對Iterator切片，則會得到TypeError，指出生成器對象不可下標反問，但是有一個技巧：

import itertools s = itertools.islice(range(50), 10, 20) for val in s: ...

使用itertools.islice，可以創建一個islice對象，該對象是生成所需項目的迭代器。但是，這會消耗所有生成器項，直到分片開始為止，而且還會消耗islice對象中的所有項。

6. 跳過一些行

有時，必須使用已知以可變數量的不需要的行(例如注釋)。也可以使用itertools：

string_from_file = """ // Author: ... // License: ... // // Date: ... Actual content... """  import itertools for line in itertools.dropwhile(lambda line: line.startswith("//"), string_from_file.split("\n")): print(line)

該代碼段僅在初始注釋部分之后產生行。如果只想在迭代器的開頭丟棄并且不知道其中有多少個項目，則此方法很有用。

7. 命名切片

使用大量硬編碼的索引值會很容易引起代碼繁瑣和破壞代碼可讀性。常用的技巧是對索引值使用常量，除此之外我們可以使用命名切片：

示例中，可以看到可以索引，方法是先使用slice函數命名它們，然后在切出一部分字符串時使用它們。還可以使用切片對象的屬性.start，.stop和.step獲得更多信息。

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