Java后端程序員需要做什么

這篇文章主要介紹了Java后端程序員需要做什么，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

1. 前后端的分離

隨著大家對瀏覽器頁面的視覺和交互要求越來越高，“套模板”的方式漸漸無法滿足要求，這個所謂的表示層慢慢地遷移到瀏覽器當中去了，一大批像 Angular, ReactJS 之類的框架崛起，前后端分離了！

后端的工程師只負責提供接口和數據，專注于業務邏輯的實現，前端取到數據后在瀏覽器中展示，各司其職。

像 Java 這樣的語言很適合去實現復雜的業務邏輯，尤其是一些 MIS 系統，行業軟件如稅務、電力、煙草、金融，通信等等。  所以剝離表示層，只做后端挺合適的。 

但是如果僅僅是實現業務邏輯，那后端也不會需要這么多技術了，搞定 SSH/SSM 就行了。 

2. 后端技術

互聯網，尤其是移動互聯網開始興起以后，海量的用戶呼嘯而來，一個單機部署的小小 War 包肯定是撐不住了，必須得做分布式。 

原來的單個 Tomcat 得變成 Tomcat 的集群，前邊弄個 Web 服務器做請求的負載均衡，不僅如此，還得考慮狀態問題，session 的一致性。

業務越來越復雜，我們不得不把某些業務放到一個機器（或集群）上，把另外一部分業務放到另外一個機器（或集群）上，雖然系統的計算能力，處理能力大大增強，但是這些系統之間的通信就變成了頭疼的問題，消息隊列（MQ)，RPC框架（如Dubbo）應運而生，為了提高通信效率，各種序列化的工具(如Protobuf)也爭先空后地問世。

單個數據庫也撐不住了，那就做數據庫的讀寫分離，如果還不行，就做分庫和分表，把原有的數據庫垂直地切一切，或者水平地切一切， 但不管怎么切，都會讓應用程序的訪問非常麻煩，因為數據要跨庫做 Join/ 排序，還需要事務，為了解決這個問題，又有各種各樣“數據訪問中間件”的工具和產品誕生。

為了最大程度地提高性能，緩存肯定少不了，可以在本機做緩存(如Ehcache)，也可以做分布式緩存(如Redis)，如何搞數據分片，數據遷移，失效轉移，這又是一個超級大的主題了。

互聯網用戶喜歡上傳圖片和文件，還得搞一個分布式的文件系統（如FastDFS），要求高可用，高可靠。

數據量大了，搜索的需求就自然而然地浮出水面，你得弄一個支持全文索引的搜索引擎(如Elasticsearch ,Solr)出來。

林子大了，什么鳥都有，必須得考慮安全，數據的加密/解密，簽名、證書，防止 SQL 注入，XSS/CSRF 等各種攻擊。

3. “大后端”

前面提到了這么多的系統，還都是分布式的，每次上線，運維的同學說：把這么多系統協調好，把老子都累死了。

得把持續集成做好，能自動化地部署，自動化測試（其實前端也是如此），后來出現了一個革命化的技術 docker， 能夠讓開發、測試、生成環境保持一致，系統原來只是在環境（如Ngnix, JVM,Tomcat,MySQL等）上部署代碼，現在把代碼和環境一并打包， 運維的工作一下子就簡化了。

公司自己購買服務器比較貴，維護也很麻煩，又難于彈性地增長，那就搞點虛擬的服務器吧，硬盤、內存都可以動態擴展（反正是虛擬的）， 訪問量大的時候多用點，沒啥訪問量了就釋放一點，按需分配，很方便，這就是云計算的一個場景。

隨著時間的推移，各個公司和系統收集的數據越來越多，都堆成一座大山了，難道就放在那里白白地浪費硬盤空間嗎？

有人就驚奇地發現，咦，我們利用這些數據搞點事情啊， 比如把數據好好分析一下，預測一下這個用戶的購買/閱讀/瀏覽習慣，給他推薦一點東西嘛。

可是這么多數據，用傳統的方式計算好幾天甚至好幾個月才能出個結果，到時候黃花菜都涼了，所以也得利用分布式的技術，想辦法把計算分到各個計算機去，然后再把計算結果收回來， 時勢造英雄，Hadoop 及其生態系統就應運而生了。

之前聽說過一個大前端的概念，把移動端和網頁端都歸結為“前端”，我這里造個詞“大后端”，把那些用戶直接接觸不到的、發生在服務器端的都歸結進來。

4. 怎么學？

現在無論是前端還是后端，技術領域多如牛毛，都嚴重地細分了，所以我認為真正的全棧工程師根本不存在，因為一個人精力有限，不可能搞定這么多技術領域，太難了。

培訓機構所說的“全棧”，我認為就是前后端還在拉拉扯扯，藕斷絲連，沒有徹底分離的時候的“全棧”工程師。

那么問題來了， 后端這么多東西，我該怎么學？

往深度挖掘，可以成為某個技術領域的專家，如搜索方面的專家、安全方面的專家，分布式文件的專家等等，不管是哪個領域，重點都不是學會使用某個工具和框架， 而是保證你可以自己的知識和技術去搞定這個領域的頂尖問題。

往廣度發展，各個技術領域都要了解，對于某種需求，能夠選取合適的軟件和技術架構來實現它，把需求轉化成合適的技術組件，讓這些組件以合適的方式連接、部署、運行，這也需要持續地學習和不斷的經驗積累。

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