如何使用Python實現自動化生成數據報表

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開發工具

Python版本： 3.6.4

相關模塊：

pandasxlwingsmatplotlib模塊；

xlwingsmatplotlib模塊；

matplotlib模塊；

以及一些Python自帶的模塊。

環境搭建

安裝Python并添加到環境變量，pip安裝需要的相關模塊即可。

原始數據如下，主要有水果蔬菜名稱、銷售日期、銷售數量、平均價格、平均成本、總收入、總成本、總利潤等。

主要代碼

先導入相關庫，使用pandas讀取原始數據。

import pandas as pd
import xlwings as xw
import matplotlib.pyplot as plt

# 對齊數據
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

# 讀取數據
df = pd.read_csv(r"fruit_and_veg_sales.csv")
print(df)

結果如下

一共是有1000行的銷售數據。

使用xlwings庫創建一個Excel工作簿，在工作簿中創建一個表，表名為fruit_and_veg_sales，然后將原始數據復制進去。

# 創建原始數據表并復制數據
wb = xw.Book()
sht = wb.sheets["Sheet1"]
sht.name = "fruit_and_veg_sales"
sht.range("A1").options(index=False).value = d

將原始數據取過來后，再在工作簿中創建一個可視化表，即Dashboard表。

# 創建表
wb.sheets.add('Dashboard')
sht_dashboard = wb.sheets('Dashboard')

現在，我們有了一個包含兩個工作表的Excel工作簿。fruit_and_veg_sales表有我們的數據，Dashboard表則是空白的。

下面使用pandas來處理數據，生成Dashboard表的數據信息。

DashBoard表的頭兩個表格，一個是產品的利潤表格，一個是產品的銷售數量表格。

使用到了pandas的數據透視表函數。

# 銷售數量透視表
pv_quantity_sold = pd.pivot_table(df, index='類別', values='銷售數量', aggfunc='sum')
print(pv_quantity_sold)

得到數據如下

這里先對數據進行了查詢，發現日期列為object，是不能進行分組匯總的。

所以使用了pd.to_datetime()對其進行了格式轉換，而后根據時間進行分組匯總，得到每個月的數據情況。

最后一個groupby將為Dashboard表提供第四個數據信息

# 總收入前8的日期數據
gb_top_revenue = (df.groupby(df["銷售日期"])
    .sum()
    .sort_values('總收入(美元)', ascending=False)
    .head(8)
    )[["銷售數量", '總收入(美元)', '總成本(美元)', "總利潤(美元)"]]
print(gb_top_revenue)

總收入前8的日期，得到結果如下

現在我們有了4份數據，可以將其附加到Excel中

# 設置背景顏色, 從A1單元格到Z1000單元格的矩形區域
sht_dashboard.range('A1:Z1000').color = (198, 224, 180)

# A、B列的列寬
sht_dashboard.range('A:B').column_width = 2.22
print(sht_dashboard.range('B2').api.font_object.properties.get())
# B2單元格, 文字內容、字體、字號、粗體、顏色、行高(主標題)
sht_dashboard.range('B2').value = '銷售數據報表'
sht_dashboard.range('B2').api.font_object.name.set('黑體')
sht_dashboard.range('B2').api.font_object.font_size.set(48)
sht_dashboard.range('B2').api.font_object.bold.set(True)
sht_dashboard.range('B2').api.font_object.color.set([0, 0, 0])
sht_dashboard.range('B2').row_height = 61.2

# B2單元格到W2單元格的矩形區域, 下邊框的粗細及顏色
sht_dashboard.range('B2:W2').api.get_border(which_border=9).weight.set(4)
sht_dashboard.range('B2:W2').api.get_border(which_border=9).color.set([0, 176, 80])

# 不同產品總的收益情況圖表名稱、字體、字號、粗體、顏色(副標題)
sht_dashboard.range('M2').value = '每種產品的收益情況'
sht_dashboard.range('M2').api.font_object.name.set('黑體')
sht_dashboard.range('M2').api.font_object.font_size.set(20)
sht_dashboard.range('M2').api.font_object.bold.set(True)
sht_dashboard.range('M2').api.font_object.color.set([0, 0, 0])

# 主標題和副標題的分割線, 粗細、顏色、線型
sht_dashboard.range('L2').api.get_border(which_border=7).weight.set(3)
sht_dashboard.range('L2').api.get_border(which_border=7).color.set([0, 176, 80])
sht_dashboard.range('L2').api.get_border(which_border=7).line_style.set(-4115)

先配置一些基本內容，比如文字，顏色背景，邊框線等，如下圖

使用函數，批量生成四個表格的格式

# 表格生成函數.
def create_formatted_summary(header_cell, title, df_summary, color):
    """
    Parameters
    ----------
    header_cell : Str
        左上角單元格位置, 放置數據

    title : Str
        當前表格的標題

    df_summary : DataFrame
        表格的數據

    color : Str
        表格填充色
    """

    # 可選擇的表格填充色
    colors = {"purple": [(112, 48, 160), (161, 98, 208)],
              "blue": [(0, 112, 192), (155, 194, 230)],
              "green": [(0, 176, 80), (169, 208, 142)],
              "yellow": [(255, 192, 0), (255, 217, 102)]}

    # 設置表格標題的列寬
    sht_dashboard.range(header_cell).column_width = 1.5

    # 獲取單元格的行列數
    row, col = sht_dashboard.range(header_cell).row, sht_dashboard.range(header_cell).column

    # 設置表格的標題及相關信息, 如：字號、行高、向左居中對齊、顏色、粗體、表格的背景顏色等
    summary_title_range = sht_dashboard.range((row, col))
    summary_title_range.value = title
    summary_title_range.api.font_object.font_size.set(14)
    summary_title_range.row_height = 32.5
    # 垂直對齊方式
    summary_title_range.api.verticalalignment = xw.constants.HAlign.xlHAlignCenter
    summary_title_range.api.font_object.color.set([255, 255, 255])
    summary_title_range.api.font_object.bold.set(True)
    sht_dashboard.range((row, col),
                        (row, col + len(df_summary.columns) + 1)).color = colors[color][0]  # Darker color

    # 設置表格內容、起始單元格、數據填充、字體大小、粗體、顏色填充
    summary_header_range = sht_dashboard.range((row + 1, col + 1))
    summary_header_range.value = df_summary
    summary_header_range = summary_header_range.expand('right')
    summary_header_range.api.font_object.font_size.set(11)
    summary_header_range.api.font_object.bold.set(True)
    sht_dashboard.range((row + 1, col),
                        (row + 1, col + len(df_summary.columns) + 1)).color = colors[color][1]  # Darker color
    sht_dashboard.range((row + 1, col + 1),
                        (row + len(df_summary), col + len(df_summary.columns) + 1)).autofit()

    for num in range(1, len(df_summary) + 2, 2):
        sht_dashboard.range((row + num, col),
                            (row + num, col + len(df_summary.columns) + 1)).color = colors[color][1]

    # 找到表格的最后一行
    last_row = sht_dashboard.range((row + 1, col + 1)).expand('down').last_cell.row
    side_border_range = sht_dashboard.range((row + 1, col), (last_row, col))

    # 給表格左邊添加帶顏色的邊框
    side_border_range.api.get_border(which_border=7).weight.set(3)
    side_border_range.api.get_border(which_border=7).color.set(colors[color][1])
    side_border_range.api.get_border(which_border=7).line_style.set(-4115)


# 生成4個表格
create_formatted_summary('B5', '每種產品的收益情況', pv_total_profit, 'green')
create_formatted_summary('B17', '每種產品的售出情況', pv_quantity_sold, 'purple')
create_formatted_summary('F17', '每月的銷售情況', gb_date_sold, 'blue')
create_formatted_summary('F5', '每日總收入排名Top8 ', gb_top_revenue, 'yellow')

得到結果如下

可以看到，一行行的數據經過Python的處理，變為一目了然的表格。

最后再繪制一個matplotlib圖表，添加一張logo圖片，并保存Excel文件

# 中文顯示
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Songti SC']

# 使用Matplotlib繪制可視化圖表, 餅圖
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3))
pv_total_profit.plot(color='g', kind='bar', ax=ax)

# 添加圖表到Excel
sht_dashboard.pictures.add(fig, name='ItemsChart',
                           left=sht_dashboard.range("M5").left,
                           top=sht_dashboard.range("M5").top,
                           update=True)

# 添加logo到Excel
logo = sht_dashboard.pictures.add(image="pie_logo.png",
                           name='PC_3',
                           left=sht_dashboard.range("J2").left,
                           top=sht_dashboard.range("J2").top+5,
                           update=True)

# 設置logo的大小
logo.width = 54
logo.height = 54

# 保存Excel文件
wb.save(rf"水果蔬菜銷售報表.xlsx")

此處需設置一下中文顯示，否則會顯示不了中文，只有一個個方框。

得到最終的水果蔬菜銷售報表

python可以做什么

Python是一種編程語言，內置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數據分析，人工智能，Web開發等。

以上是“如何使用Python實現自動化生成數據報表”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！