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這篇文章主要講解了“Python怎么批量處理圖片大小縮放功能”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python怎么批量處理圖片大小縮放功能”吧!
代碼如下
// python codeimport osimport cv2''' 設置圖片路徑,該路徑下包含了14張jpg格式的照片,名字依次為0.jpg, 1.jpg, 2.jpg,...,14.jpg'''DATADIR="D:\Code\ToolBox"'''設置目標像素大小,此處設為300'''IMG_SIZE=300'''使用os.path模塊的join方法生成路徑'''path=os.path.join(DATADIR)'''使用os.listdir(path)函數,返回path路徑下所有文件的名字,以及文件夾的名字,例如,執行下行代碼后,img_list是一個list,值為['0.jpg','1.jpg','10.jpg','11.jpg','12.jpg','13.jpg','14.jpg','2.jpg','3.jpg','4.jg', '5.jpg', '6.jpg', '7.jpg','8.jpg', '9.jpg'],注意這個順序并沒有按照從小到大的順序排列'''img_list=os.listdir(path)ind=0for i in img_list:'''調用cv2.imread讀入圖片,讀入格式為IMREAD_COLOR'''img_array=cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_COLOR)'''調用cv2.resize函數resize圖片'''new_array=cv2.resize(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))img_name=str(ind)+'.jpg''''生成圖片存儲的目標路徑'''save_path='D:\\Code\\resized\\'+str(ind)+'.jpg'ind=ind+1'''調用cv.2的imwrite函數保存圖片'''cv2.imwrite(save_path,new_array)
發現網上批量jpg轉png的代碼在充滿圖像中的文件夾中,在rename的時候會有系統找不到指定文件的問題。
import os '''要重命名的圖片路徑'''file_path = "pngpairdataset/test"files = os.listdir(file_path)for file in files:if file.endswith('jpg'):#要指明重命名之后的路徑src = os.path.join(file_path, file)r_name = file.split('.')[0] + '.png'dct = os.path.join(file_path, r_name)os.rename(src, dct)
感謝各位的閱讀,以上就是“Python怎么批量處理圖片大小縮放功能”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Python怎么批量處理圖片大小縮放功能這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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