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這篇文章主要介紹了pytorch-gpu安裝失敗的解決方法，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
小編當時用的是ubuntu18 系統，上面已經配置好gpu加速環境
import torch
x = torch.Tensor(2,3)
x_cuda = x.cuda()x可以正常，當定義x_cuda 后，命令行卡住，不再繼續輸出。
當初pytorch-gpu為1.0版本，然而配置的cuda和cudnn版本較低，不支持高版本的pytorch,后來選擇安裝 0.4.1版本的pytorch，解決此問題。
當前環境是 torch-0.4.1-cp36 +384顯卡驅動+cuda8.0+cudnn6.0。
換了清華的源之后，官網的命令是下面的：
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
但是經常會報HTTP error的錯誤，將-c pytorch刪除即可
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“pytorch-gpu安裝失敗的解決方法”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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