Matplotlib的subplot和subplots怎么使用

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對比開始：

需求：畫出兩張子圖，在一行顯示，子圖中的內容一模一樣

subplot代碼：

ax1 = plt.subplot(1,2,1)
ax1.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax1.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax1.legend()#添加圖列就是右上角的點說明
ax2 = plt.subplot(1,2,2)
ax2.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax2.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax2.legend()#添加圖列就是右上角的點說明

subplots代碼：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8),ncols=2,nrows=1)#該方法會返回畫圖對象和坐標對象ax，figsize是設置子圖長寬（1200，800）
ax[0].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax[0].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax[0].legend()#添加圖列就是右上角的點說明
ax[1].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax[1].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax[1].legend()#添加圖列就是右上角的點說明

對比結果：

可以看出來兩者都可以實現畫子圖功能，只不過subplots幫我們把畫板規劃好了，返回一個坐標數組對象，而subplot每次只能返回一個坐標對象，subplots可以直接指定畫板的大小。

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