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這篇文章主要講解了“python怎么把classification_report輸出到csv文件”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“python怎么把classification_report輸出到csv文件”吧！
pandas 1.0.3
from sklearn.metrics import classification_report
report = classification_report(y_test, y_pred, output_dict=True)
df = pd.DataFrame(report).transpose()
df.to_csv("result.csv", index= True)是不是很簡單，下面是我導出來的一個結果：
補充：sklearn classification_report 輸出說明
| svm-rbf | 0.606 | |||
| precision recall f1-score support | ||||
| 0.0 0.56 0.39 0.46 431 | ||||
| 1.0 0.62 0.77 0.69 569 | ||||
| avg / total 0.60 0.61 0.59 1000 | ||||
最后一行是用support 加權平均算出來的，如0.59 = （431*0.46+569*0.69）/ 1000
感謝各位的閱讀，以上就是“python怎么把classification_report輸出到csv文件”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python怎么把classification_report輸出到csv文件這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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