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本文小編為大家詳細介紹“Java對象大小實例分析”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“Java對象大小實例分析”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。
Java Primitives
的大小是眾所周知的,并且從包裝盒中提供
32 位和 64 位內存字的最小大小分別為 8 和 16 字節。任何較小的長度都按 8 舍入。在計算過程中,我們將考慮這兩種情況。
由于內存(字節大小)結構的性質,任何內存都是 8 的倍數,如果不是系統會自動添加額外的字節(但 32/64 系統的最小大小仍然是 8 和 16 字節)
Java 對象內部沒有字段,根據規范,它只有稱為header 的元數據。Header 包含兩部分:標記詞(Mark Word
) 和 類指針(class pointer
)。
功能用途 | 大小 32 位操作系統 | 大小 64 位 | |
標記詞 | 鎖(同步)、垃圾收集器信息、哈希碼(來自本機調用) | 4字節 | 8 字節 |
類指針 | 塊指針,數組長度(如果對象是數組) | 4字節 | 4字節 |
全部的 | 8 字節(0 字節偏移) | 16 字節(4 字節偏移) |
在 Java 中,除了基元和引用(最后一個是隱藏的)之外,一切都是對象。所以所有的包裝類只是包裝相應的原始類型。所以包裝器大小一般=對象頭對象+內部原始字段大小+內存間隙。所有原始包裝器的大小如下表所示:
類型 | 內部原始尺寸 | 標題 32 位 | 標題 64 位 | 總大小 32 位 | 總大小 64 位 | 總大小 32 位,帶間隙 | 總大小 64 位,帶間隙 |
Byte | 1 | 8 | 12 | 9 | 13 | 16 | 16 |
Boolean | 1 | 8 | 12 | 9 | 13 | 16 | 16 |
Int | 4 | 8 | 12 | 12 | 16 | 16 | 16 |
Float | 4 | 8 | 12 | 12 | 16 | 16 | 16 |
Short | 2 | 8 | 12 | 10 | 14 | 16 | 16 |
Char | 2 | 8 | 12 | 10 | 14 | 16 | 16 |
Long | 8 | 8 | 12 | 16 | 20 | 16 | 24 |
Double | 8 | 8 | 12 | 16 | 20 | 16 | 24 |
Java數組是非常相似的對象-他們也有不同的原始和對象值。該數組包含headers、數組長度及其單元格(到基元)或對其單元格的引用(對于對象)。為了方便大家清楚明白,我們繪制一個原始整數和大整數(包裝器)的數組。
因此,你可以看到原始數組和對象數組之間的主要區別——帶有引用的附加層。在這個例子中,大多數內存丟失的原因是使用一個整數包裝器,它增加了 12 個額外的字節(比原始數據多 3 倍!)。
現在我們知道如何計算 Java Object、Java Primitive 和 Java Primitive Wrapper 和 Arrays。Java 中的任何類都不過是一個混合了所有提到的組件的對象:
標頭(32/64 位操作系統的 8 或 12 字節)。
原始(類型字節取決于原始類型)。
對象/類/數組(4 字節參考大小)。
Java string 它是類的一個很好的例子,所以除了 header 和 hash 之外,它還封裝了 char 數組,所以對于長度為 500 的長字符串,我們有:
String | 封裝字符數組 | ||
header | 8-12 字節(32/64 位操作系統) | header | 8-12 字節(32/64 位操作系統) |
hash | 4字節 | 數組長度 | 4字節 |
char[](參考) | 4字節 | 500 個字符 | 500 * 2 字節 = 1000 字節 |
字符串大小 | 16 或 24 字節 | 總陣列大小 | 16(考慮間隙)+ 1000 字節 = 1016 字節 |
總尺寸 | (16 or 24) + 1016 = 1032 or 1040 bytes (for 32 and 64 bit os) |
但是我們要考慮到Java String 類有不同的實現,但一般來說,主要大小由char 數組保存。
最簡單但不可靠的方法是比較內存初始化前后總內存和空閑內存的差異:
long beforeUsedMem=Runtime.getRuntime().totalMemory()-Runtime.getRuntime().freeMemory();
Object[] myObjArray = new Object[100_000];
long afterUsedMem=Runtime.getRuntime().totalMemory()-Runtime.getRuntime().freeMemory();
最好的方法是使用Aleksey Shipilev 編寫的Jol 庫。這個解決方案會讓您驚喜地發現我們可以輕松地調查任何對象/原語/數組。為此,您需要添加下一個 Maven 依賴項:
<dependency>
<groupId>org.openjdk.jol</groupId>
<artifactId>jol-core</artifactId>
<version>0.16</version>
</dependency>
并提供給 ClassLayout.parseInstance 你想要估計的任何內容:
int primitive = 3; // put here any class/object/primitive/array etc
System.out.println(VM.current().details());
System.out.println(ClassLayout.parseInstance(primitive).toPrintable());
作為輸出,你將看到:
純文本1
# Running 64-bit HotSpot VM.
# Using compressed oop with 0-bit shift.
# Using compressed klass with 3-bit shift.
# Objects are 8 bytes aligned.
# Field sizes by type: 4, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 8, 8 [bytes]
# Array element sizes: 4, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 8, 8 [bytes]
java.lang.Integer object internals:
OFF SZ TYPE DESCRIPTION VALUE
0 8 (object header: mark) 0x0000000000000001 (non-biasable; age: 0)
8 4 (object header: class) 0x200021de
12 4 int Integer.value 3
Instance size: 16 bytes
Space losses: 0 bytes internal + 0 bytes external = 0 bytes total
作為一種選擇,怒可以使用分析器(JProfiler
、VM Visualizer
、JConsole
等)來觀察此結構或其他結構消耗了多少內存。但是這個解決方案是關于分析內存而不是對象結構。在下一段中,我們將使用 JProfiler 來確認我們的計算是正確的。
作為一個現實的例子,我們創建類來表示某個數據庫表中的數據,其中包含 5 列和 1.000.000 條記錄。
public class UserCache{
public static void main(String[] args){
User [] cachedUsers = new User[1_000_000];
while(true){}
}
private static class User{
Long id;
String name; //assume 36 characters long
Integer salary;
Double account;
Boolean isActive;
}
}
所以現在我們創建了 100 萬用戶,對嗎?好吧,它在 User 類中的內容并不重要——我們剛剛創建了 1M 個引用。內存使用:1M * 4 字節 = 4000 KB 或 4MB。甚至沒有開始,但支付了 4MB。
為了確認我們的計算,我們執行我們的代碼并將JProfile
附加到它。作為替代方案,你可以使用任何其他分析器,例如VisualVM
(它是免費的)。。
提示:當你分析應用程序時,你可以不時運行 GC 以清理未使用的對象。所以分析的結果:我們有User[]4M 記錄的參考點,大小為 4000KB。
作為下一步,我們初始化對象并將它們添加到我們的數組中(名稱是唯一的 UUID 36 長度大小):
for(int i = 0;i<1_000_000;i++){
User tempUser = new User();
tempUser.id = (long)i;
tempUser.name = UUID.randomUUID().toString();
tempUser.salary = (int)i;
tempUser.account = (double) i;
tempUser.isActive = Boolean.FALSE;
cachedUsers[i] = tempUser;
}
現在讓我們分析這個應用程序并確認我們的期望。你可能會提到某些值不精確,例如,字符串的大小為 24.224 而不是 24.000,但我們計算了所有字符串,包括內部 JVM 字符串以及與Boolean.FALSE對象相關的相同內容(估計為 16 字節,但在配置文件中,它顯然Boolean.TRUE是32,因為也是JVM 內部使用)。
對于 1M 記錄,我們花費了 212MB,它只有 5 個字段,并且所有字符串長度都受 36 個字符的限制。正如你所看到的,對象非常貪婪。讓我們改進 User 對象并用原語替換所有對象(字符串除外)。
僅僅通過將字段更改為基元,我們就節省了 56MB(大約 25% 的已用內存)。但我們還通過刪除用戶和原語之間的額外引用來提高性能。
讓我們列出一些簡單的方法來節省內存消耗:
對于 64 位系統,你可以使用壓縮的 oop 參數執行 JVM。這是一個相當大的主題,
如果設計允許將字段從子類移動到父類,則可能會節省一些內存
從前面的例子中,我們看到了原語包裝器是如何浪費大量內存的。原始數組不像 Java Collection
接口那樣用戶友好。但是還有一個替代方案:Trove
、FastUtils
、Eclipse Collection
等。讓我們比較 來自Trove 庫
的simpleArrayList<Double>
和TDoubleArrayListd
內存使用情況。
TDoubleArrayList arrayList = new TDoubleArrayList(1_000_000);
List<Double> doubles = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1_000_000; i++) {
arrayList.add(i);
doubles.add((double) i);
}
通常,關鍵區別隱藏在 Double Primitive Wrapper
對象中,而不是 ArrayList
或 TDoubleArrayList
結構中。因此簡化 1M 記錄的差異:
JProfiler
證實了這一點:
因此,只需更改集合,我們就可以輕松地將消耗減少 3 倍。
讀到這里,這篇“Java對象大小實例分析”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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