您好,登錄后才能下訂單哦!
PIL(Python Image Library)是python的第三方圖像處理庫,但是由于其強大的功能與眾多的使用人數,幾乎已經被認為是python官方圖像處理庫了。 PIL歷史悠久,原來是只支持python2.x的版本的,后來出現了移植到python3的庫,pillow號稱是`friendly fork for PIL`,其功能和PIL差不多,但是支持python3。另外,在GUI庫中,也有各自定義的圖像處理機制,比如wxPyton,定義了wx.Image做為圖像處理類,定義了wx.Bitmap做為圖像顯示類。
下圖梳理出了PIL讀寫圖像文件、cv2讀寫圖像文件、PIL對象和cv2對象互轉、PIL對象和wx.Image對象互轉、以及numpy數組轉存圖像的方法。掌握了這些方法,足可應對各種各樣的圖像處理需求了。
下面的代碼,演示了用PIL讀取png格式的圖像文件,剔除alpha通道后轉存為jpg格式的圖像文件。
>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
>>> r,g,b,a = im.split()
>>> im = Image.merge("RGB",(r,g,b))
>>> im.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')
下面的代碼,演示了用cv2讀取png格式的圖像文件,轉存為jpg格式的圖像文件。
>>> import cv2
>>> im = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
>>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im)
True
cv2格式的對象,本質上就是numpy數組,也就是numpy.ndarray對象。只要能做到PIL對象和numpy數組互轉,自然就實現了PIL對象和cv2對象互轉。
下面的代碼,演示了用PIL讀取png格式的圖像文件,轉成numpy數組后保存為圖像文件。
>>> import cv2
>>> from PIL import Image
>>> import numpy as np
>>> im_pil = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
>>> im_cv2 = np.array(im_pil)
>>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im_cv2)
True
下面的代碼,用cv2讀取png格式的圖像文件,轉成PIL對象后保存為圖像文件。
>>> import cv2
>>> from PIL import Image
>>> im_cv2 = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
>>> im_pil = Image.fromarray(im_cv2)
>>> im_pil.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')
這是實現PIL對象和wx.Image對象互轉的兩個函數。
def PilImg2WxImg(pilImg):
'''PIL的image轉化為wxImage'''
image = wx.EmptyImage(pilImg.size[0],pilImg.size[1])
image.SetData(pilImg.convert("RGB").tostring())
image.SetAlphaData(pilImg.convert("RGBA").tostring()[3::4])
return image
def WxImg2PilImg(wxImg):
'''wxImage轉化為PIL的image'''
pilImage = Image.new('RGB', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()))
pilImage.fromstring(wxImg.GetData())
if wxImg.HasAlpha():
pilImage.convert( 'RGBA' )
wxAlphaStr = wxImg.GetAlphaData()
pilAlphaImage = Image.fromstring( 'L', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()), wxAlphaStr )
pilImage.putalpha( pilAlphaImage )
return pilImage
下面的代碼,生成了一張515x512像素的隨機圖像。
>>> from PIL import Image
>>> import numpy as np
>>> a = np.random.randint(0,256,((512,512,3)), dtype=np.uint8)
>>> im_pil = Image.fromarray(a)
>>> im_pil.save(r'D:\CSDN\random.jpg')
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。