R語言的ppi_network.r怎么用

這篇文章主要介紹“R語言的ppi_network.r怎么用”，在日常操作中，相信很多人在R語言的ppi_network.r怎么用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”R語言的ppi_network.r怎么用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

ppi_network.r  蛋白互作網絡分析

使用說明：

$ Rscript $scriptdir/ppi_network.r -h
usage: /work/my_stad_immu/scripts/ppi_network.r [-h] -g gene.list [-s ann.db]
                                                [-t score_threshold]
                                                [-v version] [-p prefix]
                                                [-o outdir] [-H height]
                                                [-W width]
GO enrich analysis
optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -g gene.list, --gene.list gene.list
                        diff expressed gene list file, required
  -s ann.db, --species ann.db
                        NCBI taxonomy identifiers of the organism (e.g. 9606
                        for Human, 10090 for mouse). default 9606
  -t score_threshold, --score_threshold score_threshold
                        a threshold for the combined scores of the
                        interactions, such that any interaction below that
                        threshold is not loaded in the network (by default the
                        score threshold is set to 700)
  -v version, --version version
                        define the STRING version to be used [optional,
                        default: 11 ]
  -p prefix, --prefix prefix
                        the output file prefix [optional, default: PPI ]
  -o outdir, --outdir outdir
                        output file directory [default cwd]
  -H height, --height height
                        the height of pic inches [default 10]
  -W width, --width width
                        the width of pic inches [default 10]

參數說明：

-g 指定基因列表文件為SYMBOL ID ：讀取文件的第一列為ID列表：STRING數據庫獲取網絡；

使用舉例：

Rscript $scriptdir/ppi_network.r -g ../04.deg/S1_vs_S2.DEG.final.tsv -p S1_vs_S2

到此，關于“R語言的ppi_network.r怎么用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！