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這篇文章主要為大家展示了“python如何計算缺失值的數量”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“python如何計算缺失值的數量”這篇文章吧。
缺失值的數量
構建模型時，你可能希望排除具有很多缺失值或全是缺失值的行。你可以使用.isnull()和.sum()來計算指定列中缺失值的數量。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({ ‘id': [1,2,3], ‘c1':[0,0,np.nan], ‘c2': [np.nan,1,1]})
dfdf = df[[‘id', ‘c1', ‘c2']]
df[‘num_nulls'] = df[[‘c1', ‘c2']].isnull().sum(axis=1)
df.head()以上是“python如何計算缺失值的數量”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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