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這篇文章主要介紹“Pycharm怎么配置opencv與numpy”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“Pycharm怎么配置opencv與numpy”文章能幫助大家解決問題。
1.打開Pycharm，點擊File -> Settings -> Project:xxx -> Python Interpreter,進去之后。
大概等待3/4分鐘左右，下載成功就會出現下圖；若未出現下圖效果，建議使用方法二。
numpy的包就是在搜索欄出搜索 numpy即可，其余操作相同。
下載opencv與numpy導包的官網鏈接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
進入后找到如下兩圖所示的文檔。
1.選擇下載與Python版本和電腦操作系統版本相符合的whl文件。
cp后面的數字代表python版本，如：python3.8的版本就是cp38,python3.9的版本就是cp39。
win后面的就代表操作系統位數了。
我的操作系統是64位，python版本是3.9.5，因此我下載的就是以下兩個文件。
下面介紹導入opencv的方法：
2.找到下載的whl文件的根目錄。
3. 進入命令提示符窗口后，就是一個“死公式”： pip install opencv的whl文件全名
如下圖:
若下方顯示成功導入，則進行下一步的測試；否則輸入 python -m pip install --upgrade
再進行“死公式”。
導入numpy的方法與導入opencv的方法大致相當，“死公式”變為：pip install numpy的whl文件全名
測試環節：
完成兩個包的導入就可以進行一個測試了。
import cv2
img = cv2.imread("C:Users angyitaoPictures t.jpg")
cv2.namedWindow("Image")
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()運行成功！一直非常可愛的小兔子。
關于“Pycharm怎么配置opencv與numpy”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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