怎么使用Docker快速部署ELK環境

這篇文章主要介紹“怎么使用Docker快速部署ELK環境”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“怎么使用Docker快速部署ELK環境”文章能幫助大家解決問題。

在linux服務器上安裝docker以后，pull相關的官方docker鏡像：

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.5.1
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:5.5.1
docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:5.5.1

啟動elastic search容器:

docker run -p 9200:9200 -e "http.host=0.0.0.0" -e "transport.host=127.0.0.1" \
--name my-elastic -d docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.5.1

啟動kibana容器：

docker run -p 5601:5601 -e "elasticsearch_url=http://localhost:9200" --name my-kibana \
--network host -d docker.elastic.co/kibana/kibana:5.5.1

創建logstash/logstash.yml，配置xpack對于logstash的監控：

http.host: "0.0.0.0"
path.config: /usr/share/logstash/pipeline
xpack.monitoring.elasticsearch.url: http://localhost:9200
xpack.monitoring.elasticsearch.username: elastic
xpack.monitoring.elasticsearch.password: changeme

創建logstash/conf.d/logstash.conf，配置logstash的輸入輸出：

input {
 file {
  path => "/tmp/access_log"
  start_position => "beginning"
 }
}
output {
 elasticsearch {
  hosts => ["localhost:9200"]
  user => "elastic"
  password => "changeme"
 }
}

啟動logstash容器：

docker run -v /home/ubuntu/logstash/conf.d:/usr/share/logstash/pipeline/:ro -v /tmp:/tmp:ro \
-v /home/ubuntu/logstash/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml:ro --name my-logstash \
--network host -d docker.elastic.co/logstash/logstash:5.5.1

測試一下，在/tmp/access.log中添加兩行信息：

echo "hello world!" >> /tmp/access_log
echo "hello elk!" >> /tmp/access_log

打開kibana的鏈接http://yourhost:5601，使用用戶名/密碼: elastic/changeme登錄。在”configure an index pattern”頁面點擊create按鈕。點擊菜單monitor即可查看elk節點的狀態

在kibana點擊discover菜單，可以看到相關的日志信息：

使用elastic search集群部署

elastic官方提供了用docker-compose啟動elastic search集群的方法，首先安裝docker-compose

curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.15.0/docker-compose-linux-x86_64 \
> /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose --version

創建一個elasticsearch/docker-compose.yml文件：

version: '2'
services:
 elasticsearch1:
  image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.5.1
  container_name: elasticsearch1
  environment:
   - cluster.name=docker-cluster
   - bootstrap.memory_lock=true
   - "es_java_opts=-xms512m -xmx512m"
  ulimits:
   memlock:
    soft: -1
    hard: -1
  mem_limit: 1g
  volumes:
   - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
  ports:
   - 9200:9200
  networks:
   - esnet
 elasticsearch2:
  image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.5.1
  environment:
   - cluster.name=docker-cluster
   - bootstrap.memory_lock=true
   - "es_java_opts=-xms512m -xmx512m"
   - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch1"
  ulimits:
   memlock:
    soft: -1
    hard: -1
  mem_limit: 1g
  volumes:
   - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
  networks:
   - esnet

volumes:
 esdata1:
  driver: local
 esdata2:
  driver: local

networks:
 esnet:

在/etc/sysctl.conf文件中追加一行

vm.max_map_count = 262144

執行命令應用變更：

sudo sysctl -p

在docker-compose.yml所在的目錄執行以下命令，啟動elastic search集群：

docker stop my-elastic && docker rm my-elastic
docker-compose up &

在kibana中monitor菜單中可以看到，elastic search集群已經正常工作：

修改默認密碼

elastic docker images的默認賬號密碼是elastic/changeme，使用默認密碼是不安全的，假設要把密碼改為elastic0。在docker所在服務器上執行命令，修改用戶elastic的密碼：

curl -xput -u elastic 'localhost:9200/_xpack/security/user/elastic/_password' -h "content-type: application/json" \
-d '{
 "password" : "elastic0"
}'

設置密碼，重啟kibana：

docker stop my-kibana && docker rm my-kibana
docker run -p 5601:5601 -e "elasticsearch_url=http://localhost:9200" -e "elasticsearch_password=elastic0" \
--name my-kibana --network host -d docker.elastic.co/kibana/kibana:5.5.1

修改logstash/logstash.yml，logstash/conf.d/logstash.conf中的密碼，然后重啟logstash服務

docker restart my-logstash

測試一下，在/tmp/access.log中添加兩行信息：

echo "hello world!" >> /tmp/access_log
echo "hello elk!" >> /tmp/access_log

打開kibana的鏈接，使用用戶名/密碼: elastic/elastic0登錄。在”configure an index pattern”頁面點擊create按鈕。點擊菜單monitor即可查看elk節點的狀態，默認密碼已經修改成功。

關于“怎么使用Docker快速部署ELK環境”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。