Python 3.9新特性有哪些

本篇內容主要講解“Python 3.9新特性有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python 3.9新特性有哪些”吧!

字典合并

一個非常優雅的特性，當我們想將兩個字典進行合并時，只需要使用操作符“|”：

a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

b = {4: 'd', 5: 'e'}

c = a | b

print(c)

輸出結果：

[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}

不僅如此，我們還可以使用合并更新操作符“|=”直接對原始字典進行更新：

a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

b = {4: 'd', 5: 'e'}

a |= b

print(a)

輸出結果：

[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}

這里需要注意的是，如果兩個字典都包含相同的Key，運算結果將直接采用第二個字典的鍵值對：

a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 6: 'in both'}

b = {4: 'd', 5: 'e', 6: 'but different'}

print(a | b)

輸出結果：

[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 6: 'but different', 4: 'd', 5: 'e'}

可迭代對象的字典更新

“|=”操作符還具有另一個非常棒的功能，就是使用一個可迭代對象的鍵值對更新字典：

a = {'a': 'one', 'b': 'two'}

b = ((i, i**2) for i in range(3))

a |= b

print(a)

輸出結果：

[Out]: {'a': 'one', 'b': 'two', 0: 0, 1: 1, 2: 4}

這里需要注意的是，如果你使用標準的合并操作符“|”來取代上面的“|=”操作服，這會直接導致TypeError。

TypeError：unsupported opprand type(s) for |：'dict' and 'generator'

類型提示

Python作為動態類型的編程語言，這意味著在使用中我們并不需要給變量指定數據類型。然而雖然可以這樣做，但是這讓我們在維護代碼時常常感到困惑，并且靈活性也成了缺點。

在3.5版本后，雖然我們可以指定數據類型了，但是使用起來仍然非常麻煩。這次新版本就對此進行了更新：沒有類型提示vs有類型提示

上圖中我們想通過add_int函數將兩個相同的數字想加到一起，然而編譯器并沒有很好的理解我們的意圖，由于兩個字符串也可以使用+進行連接，所以這里并沒有給出警告。

現在當我們可以指定函數的參數類型時，在參數類型為int時，編譯器就能夠立即識別上述的問題。

新增字符串函數

雖然字符串函數沒有其他新特性那么強大，但字符串作為開發中使用最頻繁的數據類型，這里也需要提一下他的改變。新版本中添加了移除前綴和后綴的兩個字符串函數：

"Hello world".removeprefix("He")

Hello world".removesuffix("ld")

輸出結果：

[Out]: "llo world"

[Out]: "Hello wor"

新的解析器

作為一個普通的開發者，語法解析器的變化可能不易被察覺，但它的變化有可能成為Python演變中的一個重要轉折點。

我們所知，目前Python主要是用的是一種基于LL(1)的語法，這種語法可以通過LL(1)解析器進行解析，該解析器從上到下、從左到右地解析代碼，只需要從詞法分析器中取出一個 token 就可以正確地解析下去。

然而LL(1) 存在的一些問題：

Python 中包含非 LL(1) 語法，正因如此，當前語法采用了一些曲線救國的辦法，帶來了很多不必要的復雜性。

LL(1) 給 Python 語法造成了很多限制。某個相關話題提到了下面代碼無法用當前的解析器進行解析（會造成 SyntaxError）。

with (open("a_really_long_foo") as foo,

open("a_really_long_bar") as bar):

到此，相信大家對“Python 3.9新特性有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！