數據庫管理工具Navicat Premium教程：從單個應用

Navicat Premium是一套數據庫管理工具，適用于Windows，macOS和Linux操作系統，并支持MySQL，MariaDB，MongoDB，SQL Server，Oracle，PostgreSQL和SQLite數據庫。它還兼容Amazon RDS，Amazon Aurora，Amazon Redshift，Microsoft Azure，Oracle Cloud，Google Cloud和MongoDB Atlas等云數據庫。

即使您的公司仍然相對較小，它也可能已經超過了您最開始使用的數據庫。當這種情況發生時，新的應用程序將與更大、更強的數據庫連接。同時，原始數據庫仍將在業務活動中發揮（減少）作用。最終，您需要管理各種數據庫，每個數據庫都有自己的特性、專用語法和連接協議。

管理多個數據庫需要使用多個客戶端應用程序，或者找到一個可以容納您使用的所有數據庫的應用程序。Navicat Premium就是這樣的一個工具。它不僅支持大多數主要的數據庫管理系統（DBMS），而且它可以同時連接到所有這些系統的少數工具之一！

在今天的文章中，我們將研究管理多個數據庫的一些挑戰，并提供一些如何使用Navicat Premium克服它們的實際示例。

連接到多個數據庫

建立與多個數據庫的連接并非易事，因為每個數據庫產品都實現了自己的連接參數。例如，某些數據庫需要默認數據庫，而其他數據庫則不需要。Navicat通過為每種數據庫類型提供一致的“連接”對話框來消除這些差異，屏幕之間只有一些微小的變化。以下是Windows上MySQL和MacOS上SQL Server的新連接對話框的比較：

有關連接到多個數據庫的更多信息，請查看相關文章（點擊這里）。

查詢多個數據庫

在SQL查詢方面，大多數DBMS支持一組標準化的SQL語句和函數。除此之外，許多數據庫供應商試圖通過包含一組額外的擴展SQL功能來將其產品區分開來。例如，數據透視表是一個統計表，它匯總了更廣泛的表（例如數據庫，電子表格或商業智能程序）的數據。此摘要可能包括總和、平均值或其他統計信息，數據透視表以有意義的方式組合在一起。

對于數據透視表的數據庫支持在DBMS之間差異很大，如下所述：

• PostgreSQL是一個對象關系數據庫管理系統，允許使用tablefunc模塊創建數據透視表。

• MariaDB是一個MySQL分支，允許使用CONNECT存儲引擎的數據透視表。

• Microsoft Access支持名為“交叉表”查詢的數據透視查詢。

• Oracle數據庫和SQL Server支持PIVOT操作。

• 一些不直接支持數據透視功能的流行數據庫（如SQLite），通常可以使用嵌入式函數、動態SQL或子查詢來模擬數據透視功能。

在Navicat中，您可以使用一個語句查詢多個數據庫，只要您可以在公共字段上連接各個表，并且查詢中包含的所有數據庫都支持該語法：