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Python中的變量怎么賦值

發布時間:2021-12-10 16:49:47 來源:億速云 閱讀:346 作者:iii 欄目:開發技術

這篇文章主要講解了“Python中的變量怎么賦值”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python中的變量怎么賦值”吧!

1 Python變量概述

變量,英文叫做 variable。在《計算機科學概述》中是這樣定義的,“高級程序設計語言允許使用描述性的名字指向主存儲器中的位置,而不必再使用數字地址,這樣的名字稱為變量(variable)。之所以是這樣取名是因為,隨著程序的執行,只要改變存儲在這個位置里的值,那么與改名字相聯系的值就會改變。”

從形式上看,每個變量都擁有獨一無二的名字。

# 舉例:a為變量,1為值。
a = 1

2 Python變量的命名

變量名是標識符的一種,必須符合Python標識符命名規則。

什么是標識符?

標識符就是一個名字,它的主要功能就是作為變量、函數、類、模塊以及其他對象的名稱。

標識符的命名規則:

  • 標識符由字母(A-Z和a-z)、下劃線和數字組成。

  • 標識符的第一個字符不能是數字。

  • 標識符不能和Python關鍵字相同。

  • 標識符的長度沒有限制,但區分大小寫。

注意:
1.以下劃線開頭的標識符有特殊含義,除非特定場景需要,應避免使用以下劃線開頭的標識符。
2.標識符可以是漢字。但我們應盡量避免使用漢字作為標識符。

3 Python變量賦值

3.1 Python賦值概述

Python變量的賦值指的是將一個值賦給一個變量(或者更確切地說,存儲在該變量所標識的存儲區域中)。

Python中變量不需要申明。每個變量在使用前都必須賦值,變量賦值以后該變量才會被創建。

3.2 Python變量的基本格式

基本格式variable = value

count = 100           # 整型變量
miles = 12.5          # 浮點型變量
name = 'Zhang san'    # 字符串
print(count, miles, name)

運行結果:

100 12.5 Zhang san

3.3 Python變量的其他賦值格式

3.3.1 同時給多個變量賦同一個值

格式:var_1 = var_2 = var_3 = value

num1 = num2 = num3 = 12
print(num1)
print(num2)
print(num3)

運行結果:

12
12
12

3.3.2 同時給多個變量賦不同的值

格式:var_1, var_2, var_3 = value_1, value_2, value_3

num1 = num2 = num3 = 12
print(num1)
print(num2)
print(num3)

運行結果:

1
2
3

4 Python變量值的交換

示例:

num = 20
name = 'Tom'
num, name = name, num
print(num)
print(name)

運行結果:

Tom
20

5 查看變量的數據類型

在Python中,變量就是變量,它沒有類型,我們所說的“類型”是變量所指的內存中對象的類型。

5.1 查看變量的數據類型

用Python內置的函數type()。type()函數返回的是對象的類型。

count = 100           # 整型變量
miles = 12.5          # 浮點型變量
name = 'Zhang san'    # 字符串
print(type(count))
print(type(miles))
print(type(name))

運行結果:

<class ‘int'>
<class ‘float'>
<class ‘str'>\

5.2 獲取變量在內存中的id標識

用Python內置的函數id()。id()函數返回的是對象的id。

count = 100           # 整型變量
miles = 12.5          # 浮點型變量
name = 'Zhang san'    # 字符串
print(id(count))
print(id(miles))
print(id(name))

運行結果:

1724240694608
1724241729392
1724242062320

參考:

python中的變量

感謝各位的閱讀,以上就是“Python中的變量怎么賦值”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Python中的變量怎么賦值這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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