python如何讀取文件夾中圖片的圖片名并寫入excel表格

本篇文章為大家展示了python如何讀取文件夾中圖片的圖片名并寫入excel表格，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

有的時候，我們需要讀取圖片名，寫入表格中，以便結合圖片的其他信息，做進一步的分析。

假如，現在要讀取存放在E盤的origin_file文件夾，讀取里面的圖片名將其寫入到excel文件img.xlsx中。

首先，需要讀取圖片文件夾路徑

import pandas as pd
import os 
os.chdir('E:\\')
#1.讀取圖片文件夾路徑
path='origin_file'

然后，pandas建立空白excel文件“img.xlsx”

#2.建立空白excel文件“img.xlsx”
writer=pd.ExcelWriter("img.xlsx")

然后，遍歷圖片文件夾里的文件，并將文件名寫入新的列表

#3.將圖片文件夾里的文件名寫入新的列表
#3.1遍歷圖片文件夾
for root,dirs,files in os.walk(path):
#os.walk() 方法是一個簡單易用的文件、目錄遍歷器，可以幫助我們高效的處理文件、目錄方面的事情。
# root 表示當前正在訪問的文件夾路徑
# dirs 表示該文件夾下的子目錄名list
# files 表示該文件夾下的文件list
list=[]             #建立新的列表list
#3.2遍歷文件list里的所有的圖片文件寫入新列表list中
	for file in files:
		file=file.rstrip(".jpg")          #將圖片名末尾的“.jpg”去掉
		list.append(file)                 #將圖片名加入新列表list中

然后，將列表list嵌套進字典data中，轉換成dataframe格式儲存在開始建立的excel中

#4.將列表list嵌套進字典data中
dict_={'filename':list}   #鍵名為新建表格的字段名，值為以圖片名為元素的列表
#5.轉換成dataframe格式
df=pd.DataFrame(dict_)
#6.儲存在開始建立的excel中
df.to_excel(writer,'sheet1',startcol=0,index=False )  #工作表名稱為“sheet1”，開始列為第一列，不需要索引
#7.保存文件
writer.save()

文件夾里的圖片的圖片名就被寫入excel表格中了

思路總結：

讀取目標文件夾——建立新excel——圖片名寫入列表——列表嵌套字典轉成dataframe格式——保存在excel

完整代碼如下：

import pandas as pd
import os 
os.chdir('E:\\')
#1.讀取圖片文件夾路徑
path='origin_file'
#2.建立空白excel文件“img.xlsx”
writer=pd.ExcelWriter("img.xlsx")
#3.將圖片文件夾里的文件名寫入新的列表
#3.1遍歷圖片文件夾
for root,dirs,files in os.walk(path):
#os.walk() 方法是一個簡單易用的文件、目錄遍歷器，可以幫助我們高效的處理文件、目錄方面的事情。
# root 表示當前正在訪問的文件夾路徑
# dirs 表示該文件夾下的子目錄名list
# files 表示該文件夾下的文件list
list=[]             #建立新的列表list
#3.2遍歷文件list里的所有的圖片文件寫入新列表list中
	for file in files:
		file=file.rstrip(".jpg")          #將圖片名末尾的“.jpg”去掉
		list.append(file)                 #將圖片名加入新列表list中        
#4.將列表list嵌套進字典data中
dict_={'filename':list}   #鍵名為新建表格的字段名，值為以圖片名為元素的列表
#5.轉換成dataframe格式
df=pd.DataFrame(dict_)
#6.儲存在開始建立的excel中
df.to_excel(writer,'sheet1',startcol=0,index=False )  #工作表名稱為“sheet1”，開始列為第一列，不需要索引
#7.保存文件
writer.save()

上述內容就是python如何讀取文件夾中圖片的圖片名并寫入excel表格，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。