Python中numpy數組的計算與轉置的方法是什么

本篇內容介紹了“Python中numpy數組的計算與轉置的方法是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1、numpy數組與數的運算

主要包括數組與數的加減乘除運算，廢話不多說，看代碼：

import numpy as np
 
a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10, 11, 12]])
 
# 將數組a里面的每個數+1
b = a+1
print(b)
 
# 將數組a里面每個數-3
c = a-3
print(c)
 
# 將數組a里面每個數*3
d = a*3
print(d)
 
# 將數組a里面每個數除3
e = a/3
print(e)

運行結果如下：

2、numpy相同尺寸的數組運算

numpy相同尺寸的加減乘除運算，代碼如下：

import numpy as np
 
a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10, 11, 12]])
b = np.array([[11, 22, 33, 44, 55, 66], [77, 88, 99, 10, 11, 12]])
 
# 數組a與數組b的加法運算
c = a+b
print(c)
 
# 數組a與數組b的減法運算
d = a-b
print(d)
 
# 數組a與數組b的乘法運算
e = a*b
print(e)
 
# 數組a與數組b的除法運算
f = a/b
print(f)

運行結果如下：

3、numpy不同尺寸的數組計算

numpy不同尺寸的數組也能運算，遵守廣播原則，代碼如下：

import numpy as np
 
a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10, 11, 12]])
b = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
c = np.array([[1], [2]])
print(a)
print(b)
print(c)
 
# 數組a與數組b的減法
d = a-b
print(d)
 
# 數組a與數組b的乘法
e = a*b
print(e)
 
# 數組a與數組c的減法
f = a-c
print(f)
 
# 數組a與數組c的乘法
g = a*c
print(g)

運行結果如下圖：

大家應該可以看出二者的區別，所有數組的運算遵守廣播原則。

4、numpy數組的轉置

主要講三種轉置方法，具體代碼如下：

import numpy as np
 
a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16, 17, 18]])
 
# 數組轉置的三種方法
b = np.transpose(a)
c = a.T
d = a.swapaxes(1, 0)
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

運行結果如下圖：

“Python中numpy數組的計算與轉置的方法是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！