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本篇內容主要講解“Python怎么調用百度AI實現顏值評分功能”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python怎么調用百度AI實現顏值評分功能”吧!
安裝好baidu-aip模塊，獲取了百度AI接口密鑰后，即可調用百度接口進行人臉屬性識別了。首先以楊紫的圖片為例進行年齡、性別、顏值的識別。
具體python代碼如下：?
import os
import base64
from aip import AipFace
os.chdir(r'F:\公眾號\28.人臉識別')
#設置圖片存放的路徑
pictureName = '1_yz.jpg'
def get_picture_content(pictureName):
with open(pictureName, 'rb') as fp:
content = base64.b64encode(fp.read())
return content.decode('utf-8')
#定義讀取圖片的函數
APP_ID = 'XXX'
API_KEY = 'XXXXXXXX'
SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'
#百度賬號和密鑰
options = {}
imageType = 'BASE64'
options["face_field"] = "age, gender, beauty"
aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = aipFace.detect(get_picture_content(pictureName), imageType, options)
print(result)注： 其中os.chdir中的內容應該替換成你存儲圖片的地址，APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY應該替換成你獲取的百度密鑰。
得到結果如下：
其中，age對應的值為年齡，gender對應的值為性別，beauty對應的值為顏值分。為進一步規范輸出成標準格式，通過如下代碼進行規范化：
import pandas as pd
face_character = pd.DataFrame({"age":[result['result']['face_list'][0]['age']], "gender":[result['result']['face_list'][0]['gender']['type']], "beauty":[result['result']['face_list'][0]['beauty']] })得到結果如下：
可以發現楊紫的顏值得分還是很高的圖片，后續文章也會對其它一些明星進行測試。
根據性別和顏值分，對識別結果進行評價，具體代碼如下：
if face_character['beauty'][0]>80:
if face_character['gender'][0] == 'female':
print("小姐姐顏值爆表")
else:
print("小哥哥顏值爆表")
elif face_character['beauty'][0]>70:
if face_character['gender'][0] == 'female':
print("小姐姐天生美顏")
else:
print("小哥哥天生美顏")
elif face_character['beauty'][0]>60:
if face_character['gender'][0] == 'female':
print("小姐姐顏值尚可")
else:
print("小哥哥顏值尚可")
elif face_character['beauty'][0]>40:
if face_character['gender'][0] == 'female':
print("小姐姐先天不夠，后天來湊")
else:
print("小哥哥先天不夠，后天來湊")
else:
if face_character['gender'][0] == 'female':
print("小姐姐洗洗睡吧")
else:
print("小哥哥洗洗睡吧")得到結果：
假設文件夾中有數張人臉圖片，想批量對這批圖片進行顏值打分，可執行如下代碼：
import os
import re
import time
import base64
from aip import AipFace
os.chdir(r'F:\公眾號\28.人臉識別')
#設置圖片存放的路徑
pictureName = '6_brzp.jpg'
def get_picture_content(pictureName):
with open(pictureName, 'rb') as fp:
content = base64.b64encode(fp.read())
return content.decode()
#定義讀取圖片的函數
APP_ID = 'XXX'
API_KEY = 'XXXXXXXX'
SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'
#百度賬號和密鑰
options = {}
imageType = 'BASE64'
options["face_field"] = "beauty"
options["max_face_num"] = 2
aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
root_path = r'F:\公眾號\28.人臉識別'
list = os.listdir(root_path)
# 列出文件夾下所有的目錄與文件
for i in range(0, len(list)):
time.sleep(1)
path = os.path.join(root_path, list[i])
if os.path.isfile(path):
result = aipFace.detect(get_picture_content(path), imageType, options)
print(list[i] + ' 評分為：' + str(result['result']['face_list'][0]['beauty']))
#顯示出所有圖片的顏值得分得到結果：
可以發現楊紫的那張照片顏值分很高，有八十幾分。為了更好的用戶體驗，我們設置一個窗口，顯示評價照片并語音播報顏值得分。?
為了更清晰地評價人的顏值，把圖片和結果用tkinter庫和語音播放庫包裝起來，效果會更好。具體代碼如下：
import os
import re
import time
import base64
import pandas as pd
import tkinter as tk
from aip import AipFace
from tkinter import filedialog
root = tk.Tk()
root.withdraw()
Folderpath = filedialog.askdirectory(title = '請選擇圖片存放的文件夾')
picturePath = filedialog.askopenfilename(title = '請選擇要進行顏值評價的圖片')
root.destroy()
os.chdir(Folderpath)
#設置圖片存放的路徑
def get_picture_content(picturePath):
with open(picturePath, 'rb') as fp:
content = base64.b64encode(fp.read())
return content.decode()
#定義讀取圖片的函數
APP_ID = 'XXX'
API_KEY = 'XXXXXXXX'
SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'
#百度賬號和密鑰
options = {}
options["max_face_num"] = 2
options["face_field"] = "gender"
aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
imageType = 'BASE64'
result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options)
gender = result['result']['face_list'][0]['gender']['type']
options["face_field"] = "age"
time.sleep(1)
result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options)
age = result['result']['face_list'][0]['age']
options["face_field"] = "beauty"
time.sleep(2)
result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options)
beauty = result['result']['face_list'][0]['beauty']
#獲取年齡、性別、顏值信息
face_character = pd.DataFrame({"age":age, "gender":gender, "beauty":beauty},index = ['value'])
if face_character['beauty'][0]>80:
if face_character['gender'][0] == 'female':
str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，顏值爆表"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
else:
str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，顏值爆表"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
elif face_character['beauty'][0]>70:
if face_character['gender'][0] == 'female':
str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，天生美顏"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
else:
str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，天生美顏"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
elif face_character['beauty'][0]>50:
if face_character['gender'][0] == 'female':
str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，顏值尚可"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
else:
str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，顏值尚可"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
elif face_character['beauty'][0]>30:
if face_character['gender'][0] == 'female':
str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，先天不夠，后天來湊"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
else:
str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，先天不夠，后天來湊" + '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
else:
if face_character['gender'][0] == 'female':
str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，早點洗洗睡吧"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
else:
str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，早點洗洗睡吧"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
#顏值定義
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
from win32com.client import Dispatch
#導入包
speaker = Dispatch("SAPI.SpVoice")
def roll_call():
speaker.Speak(str_list)
#控制播放語音
os.chdir(Folderpath)
#設置文件路徑
root = Tk()
root.title("顏值測試小程序")
root.iconbitmap("pikaqiu2.ico")
#設置窗口
image = Image.open(picturePath)
#加載圖片
root.geometry("400x300")
#根據圖片大小設置窗口大小
img_pic = ImageTk.PhotoImage(image)
label = Label(root, image=img_pic)
label.pack()
b2 = tk.Button(root, bg='lightyellow', text='顏值評價', font=("KaiTi", 8), width=8, height=2, command=roll_call)
b2.place(x=0, y=0)
root.mainloop()到此，相信大家對“Python怎么調用百度AI實現顏值評分功能”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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