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本篇內容主要講解“Python中的pprint模塊怎么使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python中的pprint模塊怎么使用”吧!
pprint模塊包含一個“美觀打印機”，用于生成數據結構的一個美觀的視圖。格式化工具會生成數據結構的一些表示，不僅能夠由解釋器正確地解析，還便于人閱讀。輸出會盡可能放在一行上，分解為多行時會縮進。
from pprint import pprint
data = [
(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
]
print('PRINT:')
print(data)
print()
print('PPRINT:')
pprint(data)pprint()格式化一個對象，并把它作為參數傳入一個數據流(或者是默認的sys.stdout)。
PRINT:
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H', 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}), (3, ['m', 'n']), (4, ['o', 'p', 'q']), (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]
PPRINT:
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]要格式化一個數據結構而不是把它直接寫入一個流(即用于日志)，可以使用pformat()來構建一個字符串表示。
import logging
from pprint import pformat
data = [
(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
]
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format='%(levelname)-8s %(message)s',
)
logging.debug('Logging pformatted data')
formatted = pformat(data)
for line in formatted.splitlines():
logging.debug(line.rstrip())然后可以單獨打印這個格式化的字符串或者記入日志。
DEBUG Logging pformatted data
DEBUG [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
DEBUG (2,
DEBUG {'e': 'E',
DEBUG 'f': 'F',
DEBUG 'g': 'G',
DEBUG 'h': 'H',
DEBUG 'i': 'I',
DEBUG 'j': 'J',
DEBUG 'k': 'K',
DEBUG 'l': 'L'}),
DEBUG (3, ['m', 'n']),
DEBUG (4, ['o', 'p', 'q']),
DEBUG (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]如果一個定制類定義了一個__repr__()方法，那么pprint()使用的PrettyPrinter類還可以處理這樣的定制類。
from pprint import pprint
class node:
def __init__(self, name, contents=[]):
self.name = name
self.contents = contents[:]
def __repr__(self):
return (
'node(' + repr(self.name) + ', ' +
repr(self.contents) + ')'
)
trees = [
node('node-1'),
node('node-2', [node('node-2-1')]),
node('node-3', [node('node-3-1')]),
]
pprint(trees)利用由PrettyPrinter組合的嵌套對象的表示來返回完整的字符串表示。
[node('node-1', []),
node('node-2', [node('node-2-1', [])]),
node('node-3', [node('node-3-1', [])])]遞歸數據結構由指向原數據源的引用表示，形式為<Recursion on typename with id=number>
from pprint import pprint
local_data = ['a', 'b', 1, 2]
local_data.append(local_data)
print('id(local_data) =>', id(local_data))
pprint(local_data)在這個例子中，列表local_data增加到其自身，這會創建一個遞歸引用。
id(local_data) => 2763816527488 ['a', 'b', 1, 2, <Recursion on list with id=2763816527488>]
對于非常深的數據結構，可能不要求輸出中包含所有細節。數據有可能沒有適當地格式化，也可能格式化文本過大而無法管理，或者有些數據可能是多余的。
from pprint import pprint
data = [
(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
]
pprint(data, depth=1)
pprint(data, depth=2)使用depth參數可以控制美觀打印機遞歸處理嵌套數據結構的深度。輸出中未包含的層次用省略號表示。
[(...), (...), (...), (...), (...)]
[(1, {...}), (2, {...}), (3, [...]), (4, [...]), (5, [...])]格式化文本的默認輸出寬度為80列。要調整這個寬度，可以在pprint()中使用參數width。
from pprint import pprint
data = [
(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
]
for width in [80, 5]:
print('WIDTH =', width)
pprint(data, width=width)
print()當寬度太小而不能滿足格式化數據結構時，倘若截斷或轉行會導致非法語法，那么便不會截斷或轉行。
WIDTH = 80
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]
WIDTH = 5
[(1,
{'a': 'A',
'b': 'B',
'c': 'C',
'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'}),
(3,
['m',
'n']),
(4,
['o',
'p',
'q']),
(5,
['r',
's',
'tu',
'v',
'x',
'y',
'z'])]compact標志告訴pprint()嘗試在每一行上放置更多數據，而不是把復雜數據結構分解為多行。
from pprint import pprint
data = [
(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
]
for width in [80, 5]:
print('WIDTH =', width)
pprint(data, width=width)
print()這個例子展示了一個數據結構再一行上放不下時，它會分解(數據列表中的第二項也是如此)。如果多個元素可以放置在一行上(如第三個和第四個成員)，那么便會把它們放在同一行上。
WIDTH = 80
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]
WIDTH = 5
[(1,
{'a': 'A',
'b': 'B',
'c': 'C',
'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'}),
(3,
['m',
'n']),
(4,
['o',
'p',
'q']),
(5,
['r',
's',
'tu',
'v',
'x',
'y',
'z'])]到此，相信大家對“Python中的pprint模塊怎么使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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