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小編給大家分享一下hibernate,jpa與spring data jpa之間有什么關系,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
Hibernate
Hibernate是一個開放源代碼的對象關系映射框架,它對JDBC進行了非常輕量級的對象封裝,它將POJO與數據庫表建立映射關系,是一個全自動的orm框架,hibernate可以自動生成SQL語句,自動執行,使得Java程序員可以隨心所欲的使用對象編程思維來操縱數據庫。
JPA
JPA全稱是Java Persistence API,即java持久化API,是sun公司推出的一套基于ORM的規范,內部由一系列的接口和抽象類構成。
JPA與Hibetnate的關系
JPA和Hibernate的關系就像JDBC和JDBC驅動的關系,JPA是規范,Hibernate除了作為ORM框架之外,它也是一種JPA實現。JPA怎么取代Hibernate呢?JDBC規范可以驅動底層數據庫嗎?答案是否定的,也就是說,如果使用JPA規范進行數據庫操作,底層需要hibernate作為其實現類完成數據持久化工作。
Spring Data jpa
Spring Data JPA 讓我們解脫了DAO層的操作,基本上所有CRUD都可以依賴于它來實現,在實際的工作工程中,推薦使用Spring Data JPA + ORM(如:hibernate)完成操作,這樣在切換不同的ORM框架時提供了極大的方便,同時也使數據庫層操作更加簡單,方便解耦
Hibernate、JPA與Spring Data JPA之間的關系
JPA是一套規范,內部是有接口和抽象類組成的。hibernate是一套成熟的ORM框架,而且Hibernate實現了JPA規范,所以也可以稱hibernate為JPA的一種實現方式,我們使用JPA的API編程,意味著站在更高的角度上看待問題(面向接口編程)Spring Data JPA是Spring提供的一套對JPA操作更加高級的封裝,是在JPA規范下的專門用來進行數據持久化的解決方案。以上就是對hibernate、JPA與Spring Data JPA三者之間的關系說明。
總結:
JPA是一種規范,Hibernate實現了JPA規范,即Hibernate為JPA的一種實現;而Spring Data JPA是對JPA進行更高級的封裝,讓其dao編碼變得更簡單。
hibernate的crud操作
首先創建數據庫表
創建hibernate核心配置文件hibernate.cfg.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd"> <hibernate-configuration> <session-factory> <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property> <property name="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="hibernate.connection.url">jdbc:mysql:///hibernate</property> <property name="hibernate.connection.username">root</property> <property name="hibernate.connection.password">root</property> <property name="hibernate.connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</property> <property name="hibernate.show_sql">true</property> <property name="hibernate.format_sql">true</property> <property name="hibernate.hbm2ddl.auto">update</property> <!-- 配置和當前線程綁定的session進行開啟配置 --> <property name="hibernate.current_session_context_class">thread</property> <!-- 引入映射文件 --> <mapping resource="cn/itcast/domain/Customer.hbm.xml" /> </session-factory> </hibernate-configuratio
創建實體類Customer(和數據庫表映射的類)
package cn.itcast.domain; public class Customer { private Long cust_id;// '客戶編號(主鍵)', private String cust_name;// '客戶名稱(公司名稱)', private String cust_source;// '客戶信息來源', private String cust_industry;//'客戶所屬行業', private String cust_level;// '客戶級別', private String cust_address;// '客戶聯系地址', private String cust_phone;// '客戶聯系電話', public Long getCust_id() { return cust_id; } public void setCust_id(Long cust_id) { this.cust_id = cust_id; } public String getCust_name() { return cust_name; } public void setCust_name(String cust_name) { this.cust_name = cust_name; } public String getCust_source() { return cust_source; } public void setCust_source(String cust_source) { this.cust_source = cust_source; } public String getCust_industry() { return cust_industry; } public void setCust_industry(String cust_industry) { this.cust_industry = cust_industry; } public String getCust_level() { return cust_level; } public void setCust_level(String cust_level) { this.cust_level = cust_level; } public String getCust_address() { return cust_address; } public void setCust_address(String cust_address) { this.cust_address = cust_address; } public String getCust_phone() { return cust_phone; } public void setCust_phone(String cust_phone) { this.cust_phone = cust_phone; } }
創建Hibernate映射文件Customer.hbm.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <!-- 做類(Customer)和表(cst_customer)的映射關系 --> <hibernate-mapping> <!-- class標簽: 作用類和表的映射的 name:類的全限定名(cn.itcast.domain.Customer) table:表的全名(cst_customer) --> <class name="cn.itcast.domain.Customer" table="cst_customer"> <!-- id標簽:做類中的某個屬性 和 表的主鍵映射關系 name:類的某個屬性名 column:表的主鍵字段名 --> <id name="cust_id" column="cust_id"> <!-- 做主鍵的增長方式的 native: AUTO_INCREMENT 讓主鍵自動增長 --> <generator class="native"></generator> </id> <!-- property標簽:做其它屬性和其它字段的映射關系 name屬性:類的其它屬性名 column屬性:表的其它字段名 ps:如果屬性名和字段名一致 column可以省略不寫 --> <property name="cust_name" column="cust_name" length="20" not-null="true" unique="true"></property> <property name="cust_source" column="cust_source"></property> <property name="cust_industry" column="cust_industry"></property> <property name="cust_level" column="cust_level"></property> <property name="cust_address" column="cust_address"></property> <property name="cust_phone" column="cust_phone"></property> </class> </hibernate-mapping>
以上我們就完成了dao層的編碼工作。現在我們來測試:
創建工具類HibernateUtils
package cn.itcast.utils; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.cfg.Configuration; public class HibernateUtils { static Configuration configuration =null; static SessionFactory sessionFactory = null; static { // 加載一次配置文件 configuration = new Configuration(); configuration.configure(); // 獲取一個sessionFactory sessionFactory=configuration.buildSessionFactory(); } // 從連接池獲取的 public static Session openSession() { return sessionFactory.openSession(); } // 從當前線程中獲取綁定的session // 好處: 在多層之間調用方法獲取的都是同一個session public static Session getCurrentSession() { /*特點: 1 默認是關閉的 需要配置開啟 2 會自動給你關閉連接*/ Session session = sessionFactory.getCurrentSession(); return session; } }
通過以上工具類,我們就可以輕松地獲取管理hibernate的seesion對象,session對象具備crud的一系列方法。
save():保存操作
@Test public void test2() { Session session = HibernateUtils.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); Customer customer = new Customer(); customer.setCust_name("bbbbb"); session.save(customer); tx.commit(); session.close(); }
get():查詢
// oid查詢 @Test public void test1() { Session session = HibernateUtils.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); Customer customser = session.get(Customer.class, "abcdefg"); System.out.println(customser); tx.commit(); session.close(); // 只有增刪改 一級oid查詢 才會自動生成sql語句 }
通過HQL方式查詢:
@Test public void test3() { Session session = HibernateUtils.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); // 條件查 類似sql語句的表達式 from 持久化類 where 屬性=? Query qr = session.createQuery("from Customer where cust_name like ?"); qr.setParameter(0, "h%"); List<Customer> list = qr.list(); for (Customer customer : list) { System.out.println(customer); } tx.commit(); session.close(); }
通過sql方式查詢:
@Test public void test5() { Session session = HibernateUtils.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); // 單列查 返回是Object Query qr = session.createQuery("select cust_id from Customer"); List<Object> list = qr.list(); for (Object object : list) { System.out.println(object); } tx.commit(); session.close(); }
JPA的crud操作
該操作我們用maven的方式來構建依賴
首先我們需要引入依賴:
<properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.hibernate.version>5.0.7.Final</project.hibernate.version> </properties> <dependencies> <!-- junit --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> <scope>test</scope> </dependency> <!-- hibernate對jpa的支持包 --> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId> <version>${project.hibernate.version}</version> </dependency> <!-- c3p0 --> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-c3p0</artifactId> <version>${project.hibernate.version}</version> </dependency> <!-- log日志 --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> <!-- Mysql and MariaDB --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.6</version> </dependency> </dependencies>
在resources目錄下創建META-INF目錄,并在該目錄下創建persistence.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/persistence http://java.sun.com/xml/ns/persistence/persistence_2_0.xsd" version="2.0"> <!--配置持久化單元 name:持久化單元名稱 transaction-type:事務類型 RESOURCE_LOCAL:本地事務管理 JTA:分布式事務管理 --> <persistence-unit name="myJpa" transaction-type="RESOURCE_LOCAL"> <!--配置JPA規范的服務提供商 --> <provider>org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider</provider> <properties> <!-- 數據庫驅動 --> <property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <!-- 數據庫地址 --> <property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa?characterEncoding=utf-8" /> <!-- 數據庫用戶名 --> <property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root" /> <!-- 數據庫密碼 --> <property name="javax.persistence.jdbc.password" value="root" /> <!--jpa提供者的可選配置:我們的JPA規范的提供者為hibernate,所以jpa的核心配置中兼容hibernate的 --> <!--配置jpa實現方(hibernate)的配置信息 顯示sql : false|true 自動創建數據庫表 : hibernate.hbm2ddl.auto create : 程序運行時創建數據庫表(如果有表,先刪除表再創建) update :程序運行時創建表(如果有表,不會創建表) none :不會創建表 --> <property name="hibernate.show_sql" value="true" /> <property name="hibernate.format_sql" value="true" /> <property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="create" /> </properties> </persistence-unit> </persistence>
創建和數據庫表映射的實體類
package com.ithubei.entity; import java.io.Serializable; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; /** * @Entity 作用:指定當前類是實體類。 @Table 作用:指定實體類和表之間的對應關系。 屬性: name:指定數據庫表的名稱 @Id 作用:指定當前字段是主鍵。 @GeneratedValue 作用:指定主鍵的生成方式。。 屬性: strategy :指定主鍵生成策略。 @Column 作用:指定實體類屬性和數據庫表之間的對應關系 屬性: name:指定數據庫表的列名稱。 unique:是否唯一 nullable:是否可以為空 inserttable:是否可以插入 updateable:是否可以更新 columnDefinition: 定義建表時創建此列的DDL secondaryTable: 從表名。如果此列不建在主表上(默認建在主表),該屬性定義該列所在從表的名字搭建開發環境[重點] * @author DELL * */ @Entity //聲明該類是和數據庫表映射的實體類 @Table(name="cst_customer") //建立實體類與表的映射關系 public class Customer implements Serializable{ @Id //聲明當前私有屬性為主鍵 @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主鍵的生成策略,為自增主鍵 @Column(name = "cust_id") private Long custId; @Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射關系 private String custName; @Column(name="cust_source") //指定和表中cust_source字段的映射關系 private String custSource; @Column(name="cust_industry") private String custIndustry; @Column(name="cust_level") private String custLevel; @Column(name="cust_address") private String custAddress; @Column(name="cust_phone") private String custPhone; public Long getCustId() { return custId; } public void setCustId(Long custId) { this.custId = custId; } public String getCustName() { return custName; } public void setCustName(String custName) { this.custName = custName; } public String getCustSource() { return custSource; } public void setCustSource(String custSource) { this.custSource = custSource; } public String getCustIndustry() { return custIndustry; } public void setCustIndustry(String custIndustry) { this.custIndustry = custIndustry; } public String getCustLevel() { return custLevel; } public void setCustLevel(String custLevel) { this.custLevel = custLevel; } public String getCustAddress() { return custAddress; } public void setCustAddress(String custAddress) { this.custAddress = custAddress; } public String getCustPhone() { return custPhone; } public void setCustPhone(String custPhone) { this.custPhone = custPhone; } }
創建工具類JpaUtils
package com.ithubei.utils; import javax.persistence.EntityManager; import javax.persistence.EntityManagerFactory; import javax.persistence.Persistence; /** * 解決實體管理器工廠的浪費資源和耗時問題 * 通過靜態代碼塊的形式,當程序第一次訪問此工具類時,創建一個公共的實體管理器工廠對象 * * 第一次訪問getEntityManager方法:經過靜態代碼塊創建一個factory對象,再調用方法創建一個EntityManager對象 * 第二次方法getEntityManager方法:直接通過一個已經創建好的factory對象,創建EntityManager對象 */ public class JpaUtils { private static EntityManagerFactory entityManagerFactory; static { //1.加載配置文件,創建entityManagerFactory entityManagerFactory = Persistence.createEntityManagerFactory("myJpa"); } public static EntityManager getEntityManager() { return entityManagerFactory.createEntityManager(); } }
通過以上工具類,我們就可以得到EntityManager實體管理類來進行crud等操作。
在 JPA 規范中, EntityManager是完成持久化操作的核心對象。實體類作為普通 java對象,只有在調用 EntityManager將其持久化后才會變成持久化對象。EntityManager對象在一組實體類與底層數據源之間進行 O/R 映射的管理。它可以用來管理和更新 Entity Bean, 根椐主鍵查找 Entity Bean, 還可以通過JPQL語句查詢實體。
我們可以通過調用EntityManager的方法完成獲取事務,以及持久化數據庫的操作。
方法說明:
getTransaction
:獲取事務對象
persist
:保存操作
merge
:更新操作
remove
:刪除操作
find
(立即加載)/getReference
(延遲加載):根據id查詢
現在我們就來通過EntityManager對象來進行crud操作。
測試:
package com.ithubei.test; import javax.persistence.EntityManager; import javax.persistence.EntityTransaction; import org.junit.Test; import com.ithubei.entity.Customer; import com.ithubei.utils.JpaUtils; public class JpaTest { /** * 保存操作 */ @Test public void testSave() { //通過工具類來獲取EntityManager對象 EntityManager em = JpaUtils.getEntityManager(); //獲取事務對象 EntityTransaction tx = em.getTransaction(); tx.begin(); //開啟事務 //完成增刪改查操作,保存一個用戶到數據庫中 Customer customer = new Customer(); customer.setCustName("授課"); customer.setCustIndustry("教育"); //保存操作 em.persist(customer); tx.commit(); //提交事務 em.close(); //釋放資源 } /** * 保存一個實體 */ @Test public void testAdd() { // 定義對象 Customer c = new Customer(); c.setCustName("傳智學院"); c.setCustLevel("VIP客戶"); c.setCustSource("網絡"); c.setCustIndustry("IT教育"); c.setCustAddress("昌平區北七家鎮"); c.setCustPhone("010-84389340"); EntityManager em = null; EntityTransaction tx = null; try { // 獲取實體管理對象 em = JpaUtils.getEntityManager(); // 獲取事務對象 tx = em.getTransaction(); // 開啟事務 tx.begin(); // 執行操作 em.persist(c); // 提交事務 tx.commit(); } catch (Exception e) { // 回滾事務 tx.rollback(); e.printStackTrace(); } finally { // 釋放資源 em.close(); } } /** * 修改操作 */ @Test public void testMerge(){ //定義對象 EntityManager em=null; EntityTransaction tx=null; try{ //獲取實體管理對象 em=JpaUtils.getEntityManager(); //獲取事務對象 tx=em.getTransaction(); //開啟事務 tx.begin(); //執行操作 Customer c1 = em.find(Customer.class, 6L); c1.setCustName("江蘇傳智學院"); em.clear();//把c1對象從緩存中清除出去 em.merge(c1); //提交事務 tx.commit(); }catch(Exception e){ //回滾事務 tx.rollback(); e.printStackTrace(); }finally{ //釋放資源 em.close(); } } /** * 刪除操作 */ @Test public void testRemove() { // 定義對象 EntityManager em = null; EntityTransaction tx = null; try { // 獲取實體管理對象 em = JpaUtils.getEntityManager(); // 獲取事務對象 tx = em.getTransaction(); // 開啟事務 tx.begin(); // 執行操作 Customer c1 = em.find(Customer.class, 6L); em.remove(c1); // 提交事務 tx.commit(); } catch (Exception e) { // 回滾事務 tx.rollback(); e.printStackTrace(); } finally { // 釋放資源 em.close(); } } /** * 查詢操作find() */ @Test public void testGetOne() { // 定義對象 EntityManager em = null; EntityTransaction tx = null; try { // 獲取實體管理對象 em = JpaUtils.getEntityManager(); // 獲取事務對象 tx = em.getTransaction(); // 開啟事務 tx.begin(); // 執行操作 Customer c1 = em.find(Customer.class, 96); // 提交事務 tx.commit(); System.out.println(c1); // 輸出查詢對象 } catch (Exception e) { // 回滾事務 tx.rollback(); e.printStackTrace(); } finally { // 釋放資源 em.close(); } } }
雖然我們已經使用EntityManager對象完成了JPA的新增改查操作,但是我們這里還要介紹另外一種查詢方式,那就是JPQL(java持久化查詢語言),JPQL與hibernate的HQL方式類似。
package com.ithubei.test; import java.util.List; import javax.persistence.EntityManager; import javax.persistence.EntityTransaction; import javax.persistence.Query; import org.junit.Test; import com.ithubei.utils.JpaUtils; /** * 使用JPQL(java持久化查詢語言)來查詢數據 * @author DELL * */ public class JpqlTest { /** * 查詢全部的客戶 */ @Test public void findAll() { EntityManager em = null; EntityTransaction tx = null; try { //獲取是管理對象 em = JpaUtils.getEntityManager(); //獲取事務對象 tx = em.getTransaction(); //開啟事務 tx.begin(); String jpql = "from Customer"; //創建query對象 Query query = em.createQuery(jpql); //使用query對象查詢客戶信息 List list = query.getResultList(); //查詢所有的客戶 for (Object object : list) { System.out.println(object); } //提交事務 tx.commit(); }catch (Exception e) { // TODO: handle exception //發生異常進行回滾 tx.rollback(); e.printStackTrace(); }finally { //釋放資源 em.close(); } } //分頁查詢客戶 @Test public void findPaged () { EntityManager em = null; EntityTransaction tx = null; try { //獲取實體管理對象 em = JpaUtils.getEntityManager(); //獲取事務對象 tx = em.getTransaction(); tx.begin(); //創建query對象 String jpql = "from Customer"; Query query = em.createQuery(jpql); //起始索引 query.setFirstResult(0); //每頁顯示條數 query.setMaxResults(2); //查詢并得到返回結果 List list = query.getResultList(); //得到集合返回類型 for (Object object : list) { System.out.println(object); } tx.commit(); } catch (Exception e) { // 回滾事務 tx.rollback(); e.printStackTrace(); } finally { // 釋放資源 em.close(); } } //條件查詢 @Test public void findCondition () { EntityManager em = null; EntityTransaction tx = null; try { //獲取實體管理對象 em = JpaUtils.getEntityManager(); //獲取事務對象 tx = em.getTransaction(); tx.begin(); //創建query對象 String jpql = "from Customer where custName like ? "; Query query = em.createQuery(jpql); //對占位符賦值,從1開始 query.setParameter(1, "傳智%"); //查詢并得到返回結果 Object object = query.getSingleResult(); //得到唯一的結果集對象 System.out.println(object); tx.commit(); } catch (Exception e) { // 回滾事務 tx.rollback(); e.printStackTrace(); } finally { // 釋放資源 em.close(); } } //根據客戶id倒序查詢所有客戶 //查詢所有客戶 @Test public void testOrder() { EntityManager em = null; EntityTransaction tx = null; try { //獲取實體管理對象 em = JpaUtils.getEntityManager(); //獲取事務對象 tx = em.getTransaction(); tx.begin(); // 創建query對象 String jpql = "from Customer order by custId desc"; Query query = em.createQuery(jpql); // 查詢并得到返回結果 List list = query.getResultList(); // 得到集合返回類型 for (Object object : list) { System.out.println(object); } tx.commit(); } catch (Exception e) { // 回滾事務 tx.rollback(); e.printStackTrace(); } finally { // 釋放資源 em.close(); } } //統計查詢 @Test public void findCount() { EntityManager em = null; EntityTransaction tx = null; try { //獲取實體管理對象 em = JpaUtils.getEntityManager(); //獲取事務對象 tx = em.getTransaction(); tx.begin(); // 查詢全部客戶 // 1.創建query對象 String jpql = "select count(custId) from Customer"; Query query = em.createQuery(jpql); // 2.查詢并得到返回結果 Object count = query.getSingleResult(); // 得到集合返回類型 System.out.println(count); //客戶人數 tx.commit(); } catch (Exception e) { // 回滾事務 tx.rollback(); e.printStackTrace(); } finally { // 釋放資源 em.close(); } } }
通過以上等操作,我們就完成了JPA的crud操作。
接下來我們就開始使用spring data jpa來完成crud操作,讓我們體會一下什么叫優勢。
spring data jpa的crud操作:
首先我們需要引入依賴
<properties> <spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version> <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version> <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version> <log4j.version>1.2.12</log4j.version> <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version> <mysql.version>5.1.6</mysql.version> </properties> <dependencies> <!-- junit單元測試 --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.9</version> <scope>test</scope> </dependency> <!-- spring beg --> <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjweaver</artifactId> <version>1.6.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-aop</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-orm</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <!-- spring end --> <!-- hibernate beg --> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-core</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>5.2.1.Final</version> </dependency> <!-- hibernate end --> <!-- c3p0 beg --> <dependency> <groupId>c3p0</groupId> <artifactId>c3p0</artifactId> <version>${c3p0.version}</version> </dependency> <!-- c3p0 end --> <!-- log end --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>${log4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <!-- log end --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>${mysql.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-jpa</artifactId> <version>1.9.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>4.2.4.RELEASE</version> </dependency> <!-- el beg 使用spring data jpa 必須引入 --> <dependency> <groupId>javax.el</groupId> <artifactId>javax.el-api</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.glassfish.web</groupId> <artifactId>javax.el</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> <!-- el end --> </dependencies>
創建spring配置文件applicationContext.xml,使用spring來管理
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/data/jpa http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd"> <!-- 1.dataSource 配置數據庫連接池--> <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa?characterEncoding=utf-8" /> <property name="user" value="root" /> <property name="password" value="root" /> </bean> <!-- 2.配置entityManagerFactory --> <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <property name="packagesToScan" value="com.ithubei.entity" /> <property name="persistenceProvider"> <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider" /> </property> <!--JPA的供應商適配器--> <property name="jpaVendorAdapter"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter"> <property name="generateDdl" value="false" /> <property name="database" value="MYSQL" /> <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" /> <property name="showSql" value="true" /> </bean> </property> <property name="jpaDialect"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" /> </property> </bean> <!-- 3.事務管理器--> <!-- JPA事務管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager"> <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory" /> </bean> <!-- 整合spring data jpa--> <jpa:repositories base-package="com.ithubei.dao" transaction-manager-ref="transactionManager" entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories> <!-- 4.txAdvice--> <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="get*" read-only="true"/> <tx:method name="find*" read-only="true"/> <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/> </tx:attributes> </tx:advice> <!-- 5.aop--> <aop:config> <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* com.ithubei.service.*.*(..))" /> <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" /> </aop:config> <context:component-scan base-package="com.ithubei"></context:component-scan> <!--組裝其它 配置文件--> </beans>
創建和數據庫表映射的實體類
package com.ithubei.entity; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; /** * * * 所有的注解都是使用JPA的規范提供的注解, * * 所以在導入注解包的時候,一定要導入javax.persistence下的 */ @Entity //聲明實體類 @Table(name="cst_customer") //建立實體類和表的映射關系 public class Customer { @Id//聲明當前私有屬性為主鍵 @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主鍵的生成策略 @Column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射關系 private Long custId; @Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射關系 private String custName; @Column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射關系 private String custSource; @Column(name="cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射關系 private String custIndustry; @Column(name="cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射關系 private String custLevel; @Column(name="cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射關系 private String custAddress; @Column(name="cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射關系 private String custPhone; public Long getCustId() { return custId; } public void setCustId(Long custId) { this.custId = custId; } public String getCustName() { return custName; } public void setCustName(String custName) { this.custName = custName; } public String getCustSource() { return custSource; } public void setCustSource(String custSource) { this.custSource = custSource; } public String getCustIndustry() { return custIndustry; } public void setCustIndustry(String custIndustry) { this.custIndustry = custIndustry; } public String getCustLevel() { return custLevel; } public void setCustLevel(String custLevel) { this.custLevel = custLevel; } public String getCustAddress() { return custAddress; } public void setCustAddress(String custAddress) { this.custAddress = custAddress; } public String getCustPhone() { return custPhone; } public void setCustPhone(String custPhone) { this.custPhone = custPhone; } }
創建dao層接口CustomerDao,并繼承JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口
/** * 定義一個dao層接口,此接口只需要繼承JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口即可,該接口就具備了增刪改 * 查和分頁等功能。 * JpaRepository<實體類類型,主鍵類型>:完成基本的CRUD操作 * JpaSpecificationExecutor<實體類類型>:用于復雜查詢(分頁等查詢操作) * @author DELL * */ public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer>{ }
dao層編碼已經寫好了,現在我們就可以來測試CustomerDao來實現crud操作。
package com.ithubei.test; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; import com.ithubei.dao.CustomerDao; import com.ithubei.entity.Customer; /** * 測試:調用CustomerDao接口完成增刪改查就等操作 * @author DELL * */ @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml") public class CustomerDaoTest { @Autowired private CustomerDao customerDao; /** * 保存操作:調用save()方法 */ @Test public void testSave() { Customer customer = new Customer(); customer.setCustName("黑馬程序員"); //保存 customerDao.save(customer); } /** * 修改客戶信息:調用save()方法 * 對于save():如果執行此方法時對象中存在id屬性,即為更新操作,會根據id查詢,再更新 * 如果此方法中不存在id屬性,則為保存操作 */ @Test public void testUpdate() { //先根據id查詢id為1的客戶 Customer customer = customerDao.findOne(96l); //修改客戶名稱 customer.setCustName("授課123"); //更新 customerDao.save(customer); } /** * 刪除操作 */ @Test public void testDelete() { customerDao.delete(96l); } /** * 根據id查詢:調用findOne() */ @Test public void testFindById() { Customer customer = customerDao.findOne(97l); System.out.println(customer); } }
通過以上測試,我們發現CustomerDao接口下并沒有寫任何的方法,但是它卻具備了crud等操作,只是因為它繼承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor兩個接口,我們就可以使用這兩個接口為我們提供的方法來進行crud等操作。
現在我們就來看一下這兩個接口下的方法列表:
這兩個接口中定義了如此多的方法,方便我們在我們項目中完成基本的操作了。
spring data jpa是一個優勢,它減輕了我們的工作量。所以學會它是每個程序員應該做的事情,建議大家都能夠去學好它。
看完了這篇文章,相信你對“hibernate,jpa與spring data jpa之間有什么關系”有了一定的了解,如果想了解更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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