大數據技術學習推薦書籍（一）

因為工作需要需要做一些與大數據開發有關的工作，加之網上的知識過于分散，經常往圖書館跑。看了很多與數據相關的書籍，認為以下基本比較不，錯推薦給大家。因為本人接觸大數據不足一年，肯定會有一些錯誤的觀念，有錯誤的地方歡迎在文章下方的評論中評論。

1、《解惑大數據 》人民郵電出版社, 2013，丁圣勇，樊勇兵，閔世武編著。

此書綜合講解有關大數據的相關術語和概念，看此書的技術要求較低，非常適合想學習大數據和對大數據相關概念模糊的人員閱讀。

2、《寫給大忙人的Hadoop2》電子工業出版社，2016，Douglas Eadline著 ，盧濤、李穎翻譯。

在技術類的書籍中“寫給大忙人”系列書籍中的文字幾乎句句都是干貨，雖不適合新手閱讀，但利于對整體知識有一個大概的了解，所以在此推薦此書。書中以hadoop v2 為主對比hadoop1進行講解。不管是開發還是運維閱讀此書相信會對您的工作帶來很大的幫助。正如書中所說，“不應再把Hadoop當做整體的單獨項目，而是應將其當做一種從根本上不通于傳統的關系數據庫模型的數據處理方法”、“一個更加務實的Hadoop定義是，一個開放（和封閉）源碼工具、庫和大數據分析方法的生態系統和框架”，由此可見要想學習大數據，學好Hadoop是至關重要的。

3、《Hadoop權威指南》清華大學出版社，2015第三版 ，Tom White 著 華東師范大學數據科學與工程學院譯。

Hadoop之父Doug Cutting為此書做序，第三版新添加了hadoop2 的新特性的講解，對hadoop2.x的深入學習有很大幫助,更可以作為工具書在工作中隨時翻閱。如果你的英語水平較好，建議閱讀此書第四版《,Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition》。

4、《Hive編程指南》人民郵電出版社，2013，Edward Capriolo ,Dean Wampler,Jason Rutherglen 著 ，曹坤譯。

單獨講解Apache Hive的書籍非常少，個人認為此書寫的比較權威，對Hive有一個全面的講解，同時本書作者自身也是Hadoop/Hive項目的貢獻者。

5、《Learning HBase》電子工業出版社，2015，Shashwat Shriparv 著，周彥偉、婁帥、浦聰譯。

本書對HBase進行了全面講解，適合開發也運維必讀的工具用書。此書對本人的工作帶來了非常大的幫助。

6、《Spark 最佳實踐》人民郵電出版社 圖靈原創，2016，陳歡 、林世飛著。

此書正如書名所說“最佳實踐”，從基礎講解到應用案例進行了詳細的講解，即使對Spark 零基礎也非常適合閱讀此書。另外本書附錄中的“Scala語言參考”讓本人對Scala入門學習帶來了非常大的幫助。

后期如發現好書還會繼續推薦，同時歡迎大家在本文評論區推薦你們認為的好書。